.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
İlaç keşif ekipleri, boru hattı kararlarını yavaşlatan silo veri ve manuel iş akışlarıyla karşı karşıyadır. Bağlantılı bir bilimsel ortam yapılarının yapay zekaya hazır bilgi olarak nasıl çalıştığını ve tasarımdan karara kadar tam izlenebilirlikle simülasyon odaklı keşif olanaklarını nasıl sağladığını öğrenin.
Hannover Messe 2026'daki bu uzman paneli, sürekli bir dijital ipliğin siloları nasıl parçaladığını, bağlantısız verilerin gerçek maliyetini ve şimdi neden dönüşüm zamanının geldiğini araştırıyor. Dotmatics dahil Siemens'in genişletilmiş portföyünün, daha hızlı ve daha verimli ilaç geliştirme için uçtan uca çözümler sunduğunu öğrenin.
İlaç keşfi ve geliştirme, bilimsel çalışmayı baştan yapay zekaya hazır bilgi olarak yapılandırır. Sürekli veri yakalama, laboratuvar otomasyonu ve in silico modelleme, tasarımdan karara kadar tam izlenebilirlik sağlar, boru hattı kararlarını hızlandırır ve tedavileri hastalara daha hızlı getirir.
Laboratuvar otomasyonu ile modaliteler arasında gerçek zamanlı veri yakalama, kaynağında deneysel bilgiyi yapılandırır, işbirliğini geliştirir ve deneyleri dinamik, yeniden kullanılabilir modellere dönüştürür.
Silico modellemede çok ölçekli dijital ikiz güç erken gelişime, fiziksel deneylere olan bağımlılığı azaltmak, tasarım alanını genişletmek, aday seçimini alay etmek ve daha güçlü insanda ilk sonuçlar sunmak.
Bilgi grafikleri, dağıtılmış bilimsel ve klinik öncesi verileri birbirine bağlayarak zekayı birleştirir, böylece yapay zeka kalıpları daha erken ortaya çıkarır, bir sonraki en iyi deneyleri önerir ve programları ilerleten daha hızlı, tam bilinçli kararlar verir.
Dotmatics'in Luma bilimsel istihbarat platformu ve Siemens dijital kurumsal çözümlerinin keşiften üretime kadar nasıl kesintisiz bir dijital iş parçacığı oluşturduğunu öğrenin. Bu yaklaşım, döngü sürelerini azaltmak, sapmaları en aza indirmek ve pazara sunma süresini hızlandırmak için gerçek zamanlı veri sürekliliği, yapılandırılmış iş akışları ve senkronize yürütme olanağı sağlar.
Siemens ve Dotmatics, keşiften üretime kadar sürekli bir dijital iplik oluşturmak için uyumlu bir şekilde çalışır. Dotmatics Luma, deneysel verileri yapılandırılmış, yapay zekaya hazır bilgiye dönüştürür ve Siemens dijital ikiz ve Industrial AI Fabric gerçek zamanlı izlenebilirlik sağlar, yeniden çalışmayı azaltır ve hayat kurtaran tedaviler için pazara sunma süresini hızlandırır.
Siemens Digital Process Twin, Johnson & Johnson Innovative Medicine'in ilaç üretim süresini ve maliyetlerini %35 oranında azaltmasına yardımcı oldu. GProms formulatedProducts proses modellemesini kullanan Johnson & Johnson, solvent anahtarlarını %30 daha az kimyasal tüketimle optimize etti. Sanal model üretimi gerçek zamanlı olarak yönlendirir, deneysel yükü azaltır ve laboratuvar ölçeğinden ticari üretime kadar geliştirmeyi hızlandırır.
Hesaplama araçları ve laboratuvar otomasyonu, moleküler özellikleri tahmin ederek, veri toplamayı otomatikleştirerek ve aday seçimini hızlandırarak ilaç geliştirmeyi kolaylaştırır.
Johnson & Johnson'da üretim süreçlerimizin çevresel etkilerini en aza indirmeye çalışıyoruz. Bu nedenle Siemens'in Digital Process Twin ile bir pilot proje başlattık.
