Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?
Şapkalı iki mühendis fabrikada duran dizüstü bilgisayara bakıyor.

Teknoloji Trendleri 2030: Üretken yapay zekanın bir sonraki dönemi

“Tech Trends 2030: A Siemens öngörü serisi” deki ikinci raporumuz, üretken yapay zekadaki gelişmeleri ve bunların endüstrideki etkilerini araştırıyor. Ajanlık yapay zeka ve temel modeller gibi temel eğilimler önümüzdeki yıllarda endüstriyel uygulamaları şekillendirecek.

Trend raporunu okuyun
Yapay zekanın potansiyel yapay zekasını

ortaya çıkarmak, son on yıllarda endüstrilerde muazzum bir değer sağlamıştır. Makine öğrenimi ve sinir ağlarındaki yenilikler, tahmine dayalı bakım veya üretken tasarım gibi çözümleri mümkün kıldı. Bununla birlikte, üretken yapay zekadaki son atılımla birlikte, tüm heyecan ve heyecanın ötesinde, endüstrilere gerçek değer sağlayan yeni fırsatlar ortaya çıktı. Endüstriyel Copilotlardan vasıflı işgücünün üstesinden gelmeye ve yapay zeka destekli insan-makine işbirliğini hızlandırmaya, endüstriyel uygulamalardaki API'ler arasında “çevirmen” olarak büyük dil modellerine (LLM'ler) kadar, üretken yapay zekanın endüstriyel alandaki potansiyeli yalnızca genişliyor.

Radarımızdaki temel eğil imler

Endüstriyel temel modelleri

Endüstriyel Temel Modelleri, sektöre özgü veriler üzerinde önceden eğitilerek yapay zeka çözümlerinin daha hızlı ve daha doğru bir şekilde dağıtılmasını sağlar.

Agent AI Agen

tic AI, endüstriyel bağlamda belirli bir özerklik düzeyine ve karar verme yeteneklerine sahip AI sistemlerinin kullanımını ifade eder.

Multimodal LLM'ler

Çok modlu büyük dil modelleri (LLM'ler), dil anlayışını görsel algı ile birleştirir, metin, görüntü ve videolardan gelen verileri ve zaman serileri gibi sektöre özgü verileri işler.

Kenar modelleri

Endüstriyel uç, yapay zeka algoritmalarının ve işlem gücünün endüstriyel ağların kenarında, veri kaynağına daha yakın bir yerde dağıtılmasını içerir.

Özel donanım

Grafik işleme birimleri (GPU'lar) veya dil işleme birimleri (LPU'lar) özellikli uç aygıtlar gibi özel donanımlar, uçta yüksek performanslı bilgi işlem gücü sağlayarak yapay zeka algoritmalarının gerçek zamanlı işlenmesini sağlar.

Üretken yapay zekanın yeni çağına hakim olmak: bütünsel bir strateji

2030'da endüstriyel yapay zekanın ilerlemelerine ve zorluklarına hazır olmak için, paydaşların kapsamlı bir stratejik yaklaşım benimsemesi esastır.

  • Yenilik: Yapay Zeka teknolojisini benimseyen organizasyon içinde bir inovasyon kültürünü teşvik etmek.
  • Endüstriyel ortamlar: Endüstriyel ortamların gereksinimlerinin ve standartlarının sağlanması: siber güvenlik, zararın azaltılması, yasal uyumluluk ve eğitim verilerindeki önyargının azaltılması.
    • Yapay
  • Zeka Kültürü: Endüstriyel AI ekosistem merkezli bir yaklaşımın sağlanması: Verileri iş ortakları, müşteriler ve uzmanlarla en iyi şekilde paylaşmak, kuruluşların yükselen yapay zeka çağında başarılı olmalarına yardımcı olacaktır.