Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?
Profesyonel iş kıyafetleri giyen iki adam bir ofiste konuşuyor.
Öngörüler

Enerji Veri Yönetiminin Faydaları

AB'nin “Corporate Sustainability Reporting Directive” (CSRD) gibi raporlama gerekliliklerini veya yükümlülüklerini karşılamak için enerji verilerini nasıl toplayabilirsiniz? Etkili enerji veri yönetimi, bağlı tüm şirketlerin ve tesislerin enerji tüketimine dair doğru bir genel bakış sağlar.

Hassas, şeffaf ve verimli

Değerli şeffaflık ve kalite elde edin

Uygulamada, enerji tüketimi genellikle manuel ve çok zahmetli bir şekilde kaydedilir ve daha sonra yalnızca yıllık rakamlara toplanır. Bir enerji veri izleme sistemi ile, bu gelecekte çok daha basit olacaktır. Örneğin elektrik, su, ısı veya gaz için anahtar rakamlar gerçek zamanlı veriler olarak toplanır. Bu hem ticari binalar hem de üretim için geçerlidir. Bu değerli şeffaflık sağlar ve veri kalitesini önemli ölçüde artırır. Bu verilere dayanarak, ilk enerji verimliliği potansiyelleri de tanımlanabilir.

Genç kadın profesyonel bilgisayarda çalışırken gülümsüyor.

Akıllı veri analizi için bir temel

Sürekli izleme, enerji verilerini otomatik olarak toplayarak şirketler için büyük bir avantaj sunar. Bu, yanlış raporlama riskini ortadan kaldırır ve geleneksel makul denetimlere olan ihtiyacı ortadan kaldırarak iş akışını otomasyon yoluyla büyük ölçüde basitleştirir. Sonuç olarak, veri kalitesi önemli ölçüde iyileşir. Dahası, sürekli izleme, akıllı veri analizinin temelini oluşturur, daha derin içgörüler sağlar ve ek enerji verimliliği potansiyelini ortaya çıkarır.

İş elbisesi giyen adam bilgisayarda bir fincan kahvenin yanında çalışıyor.

Enerji Veri Yönetimi: Avantajlarınız

Küresel bir enerji veri izleme sistemi, bir düğmeye dokunarak enerji tüketiminize kapsamlı bir genel bakış sağlar ve minimum çabayla devreye alınabilir.

Gülümseyen kadın modern ofiste açık dizüstü bilgisayarı tutuyor.

AI arızaları ve aşırı kullanımı algılar

Yapay zeka (AI) bina yönetiminde giderek daha fazla uygulanmaktadır. Binalardaki anormal tüketim davranışını tespit eden kendi kendine öğrenen bir algoritma geliştirdik. Gerçek ölçülen değer, belirlenen tüketim modelinden çok fazla sapıyorsa, bu operasyonel davranışta bir değişikliği gösterebilir. Bu anormallik hakkında teknik bilgiler içeren bir e-posta otomatik olarak alacaksınız. Bu, artan tüketime ve daha yüksek maliyetlere yol açan sapmaların nerede meydana geldiğini gösterir.

Endüstriyel ortamdaki adam açık dizüstü bilgisayarı tutuyor.
Örnek olay incelemesi

Breitenburger Milchzentrale

Breitenburger Milchzentrale, Siemens enerji uzmanlarıyla işbirliği içinde kapsamlı bir enerji stratejisi geliştirdi.

Grid Edge çözümünün özünde, otomatik yük yönetimine (Desigo PX ve Desigo CC) bağlantı da dahil olmak üzere yenilikçi bir hibrit kazan sistemine sahip verimli bir güç-ısı prosesidir.

Örnek olay incelemesi

Aziz Joseph Hastanesi Berlin-Tempelhof

  • Bina yönetim sistemleri ve güç kaynağının modernizasyonu
  • Yıllık 300.000€ 'dan fazla enerji maliyeti tasarrufu
  • Yılda 1.300 tonun üzerinde CO2 tasarrufu
Aziz Joseph girişi