Skip to main content
การประยุกต์ใช้ในโลกจริง

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

ระบุปัญหาและซ่อมแซมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมยานยนต์ได้อย่างรวดเร็วด้วยโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ปกป้องการลงทุน CapEx ของคุณ ลดเวลาหยุดทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพและผลผลิตสูงสุด

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่จัดการชิ้นส่วนรถยนต์ในโรงงานรถยนต์

Challenge

What are the major challenges while operating robots?

  • Torque is increasing due to continuously aging robot equipment
  • Potential failure in the reducer gearbox, impacting the robot performance
  • Need to identify the root causes quickly to prevent prolonged downtime

Solution

Enhanced reliability of robotic operations through predictive maintenance combining AI with human insights

  • Automatically generates machine and maintainer behavior models
  • App detects abnormal torque trends and leads your maintenance technicians to the potential grease leak issues e.g., on a single axis
  • Grease leaking example can cause the reducer failure and this can be avoided by replacing the reducer timely

ลดเวลาหยุดทำงานของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพ

การบำรุงรักษาที่ไม่เหมาะสมของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมยานยนต์อาจนำไปสู่ปัญหาหลายประการตั้งแต่แรงบิดที่เพิ่มขึ้นไปจนถึงเกียร์ทดรอบที่ทำงานบกพร่อง โซลูชันของเราช่วยคุณระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น กำหนดสาเหตุที่แท้จริง และแก้ปัญหา ก่อนที่จะขัดจังหวะการผลิตด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ คุณจะ:

  • ตรวจพบปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ
  • ลดการตรวจสอบด้วยตนเอง
  • ลดต้นทุนการบำรุงรักษาและการบำรุงรักษามากเกิน
  • ลดเวลาหยุดทำงาน
  • เพิ่มผลผลิต
  • ยืดอายุสินทรัพย์
  • ปรับปรุงความยั่งยืน
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในโรงงานระดับมืออาชีพ
An icon representing reduced engineering time with a clock and a gear.

Reduced downtime

Early failure detection and timely repair reduces unexpected shutdowns.

An icon representing reduced engineering costs with a downward arrow and a percentage sign.

Lower maintenance cost

Proactive maintenance prevents more severe equipment damage.

Magnifying glass with an exclamation mark symbolizing predictive fault detection

Increased maintenance staff productivity

Predictive maintenance enables to direct the attention and expertise to where it’s needed most.

กรณีศึกษา

ผู้ผลิตยานยนต์ทั่วโลก

Senseye Predictive Maintenance เพิ่ม OEE

ผลลัพธ์: ผู้ผลิตรถยนต์รายนี้มีโรงงานในกว่า 20 ประเทศ ต้องการลดการวิเคราะห์ด้วยตนเองและเวลาหยุดการผลิต ด้วยโซลูชันของเราตอนนี้ พวกเขา:

  • ตรวจตราเครื่องจักรมากกว่า 10,000 เครื่องและประเภทเครื่องจักร 100 ประเภทจากระยะไกล
  • รองรับผู้ใช้ที่ใช้งานพร้อมกันมากกว่า 500 คน
  • ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเซ็นเซอร์ที่มีอยู่มากมายได้ดีขึ้น
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ทำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในโรงงานเชื่อมยานยนต์

Have any questions?

Let’s chat. Reach out and we will help you figure out the best place to start.