Skip to main content
หน้านี้จะแสดงผลโดยใช้การแปลอัตโนมัติ ดูเป็นภาษาอังกฤษแทน?
ท่อที่แตกและสูญเสียน้ำกำลังออกมา

ปัญญาประดิษฐ์: ประหยัดน้ำด้วยวิธีที่ชาญฉลาด

VA SYD ซึ่งเป็นยูทิลิตี้ด้านน้ำของสวีเดน ลดน้ำที่ไม่มีรายได้จาก 10% เป็น ต่ำกว่า 8% โดยใช้ระบบตรวจจับการรั่วไหลที่ใช้ AI ซึ่งระบุว่าการรั่วไหลมีขนาดเล็กถึง 0.5 ลิตรต่อวินาทีตอนนี้โซลูชันกำลังขยายไปทั่วเครือข่ายและเทศบาลอื่น ๆ ของสวีเดน

กฎหลักการทั่วไปสองข้อที่ VA SYD: ประการหนึ่งคือแม้ว่าการขาดแคลนน้ำจะไม่ใช่ปัญหาในสวีเดนด้วยตัวเอง แต่การสิ้นเปลืองน้ำก็รู้สึกผิดอีกอย่างคือเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีใหม่ ๆ การเริ่มต้นจากเล็กๆ ลองสิ่งต่าง ๆ และเรียนรู้จากความล้มเหลวเพื่อให้มั่นใจว่าประสบความสำเร็จในระดับที่ใหญ่ขึ้นหลักการแรกคือแรงจูงใจในการสร้างระบบตรวจจับการรั่วไหลและหลักการที่สองกำหนดแนวทางคือการสร้างหลักฐานของแนวคิดในส่วนที่ค่อนข้างเล็กของระบบที่มีผู้บริโภค 5,000 คน

การรั่วไหลขนาดเล็กที่มีผลกระทบอย่างมาก

VA SYD ซัพพลายเออร์น้ำของสวีเดนตั้งอยู่ในเมือง Malmø ดำเนินการท่อรวมประมาณ 5,000 กิโลเมตรซึ่งมีไว้สำหรับน้ำดื่ม 2,000 กิโลเมตรการระบุการรั่วไหลเป็นงานที่ซับซ้อน“จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้เราสามารถตรวจจับการรั่วไหลที่ใหญ่ที่สุดเท่านั้นที่นำไปสู่การหยุดชะงักของบริการอันที่จริง การรั่วไหลที่เล็กกว่าและช้าลง ซึ่งมักเกิดจากท่อบริการขนาดเล็ก ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบต่อส่วนใหญ่ของน้ำที่ไม่มีรายได้” Simon Granath วิศวกรพัฒนาของ VA SYD ชี้ให้เห็น

dd930924-b4e8-41a4-ad70-3f04e0c8e3aa - VA-SYD-hero-2560x1440

ปรับปรุงการบริการลูกค้า

อีกแง่มุมหนึ่งคือการปรับปรุงบริการแก่ลูกค้า“เราต้องบำรุงรักษาท่อจำนวนมากในพื้นที่ขนาดใหญ่ และเราต้องการปรับปรุงความสามารถของเราในการระบุการรั่วไหลผ่านโซนวัดอัจฉริยะเพื่อจุดประสงค์นี้ เราจึงมุ่งมั่นที่จะหาโซลูชันที่ใช้ AI” Simon Granath จำได้

VA SYD ประเมินหลายระบบในที่สุดโซลูชันจะต้องใช้ประโยชน์จากเครื่องวัดอัตราการไหลและเครื่องวัดอัจฉริยะที่มีอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับการเลือกเพื่อพิสูจน์แนวคิดSIWA Leak Finder ทำเครื่องหมายในช่องทั้งหมดโซลูชันอัจฉริยะนี้ใช้อัลกอริทึมที่ใช้ AI เพื่อระบุและจำแนกความผิดปกติในเครือข่ายท่อเพื่อให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ SIWA Leak Finder ได้รับการฝึกอบรมครั้งแรกผ่านข้อมูลการไหลและแรงดันในอดีตเพื่อให้สามารถเรียนรู้ที่จะแยกความผิดปกติจากการทำงานปกติและกำหนดสาเหตุที่ถูกต้องให้กับความผิดปกติแต่ละอย่าง

ความร่วมมือนำไปสู่โซลูชัน AI ที่ดีที่สุด

“แต่เมื่อพูดถึงแนวคิดการดำเนินการ เราต้องเผชิญกับอุปสรรคบางอย่างเราจำเป็นต้องหาวิธีใช้การตรวจจับการรั่วไหลที่ใช้ AI ในการตั้งค่าในสถานที่แทนที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมบนคลาวด์” Simon Granath กล่าวSiemens สามารถนำเสนอโซลูชันสำหรับความต้องการนี้ได้เช่นกันเขากล่าวต่อ: “เราได้มีการพูดคุยเชิงลึกกับSiemens และแผนกไอทีและ OT ของเราเกี่ยวกับวิธีการที่ดีที่สุดในการติดตั้งโซลูชัน SIWA Leak Finder ในศูนย์ข้อมูลของเราเองตามที่ฉันรู้ นี่เป็นครั้งแรกที่ทำเช่นนี้ในอุตสาหกรรมน้ำของสวีเดน และเราสามารถทำงานให้เสร็จได้ด้วยความช่วยเหลือและความเชี่ยวชาญจากSiemens

วิธีการจำลองเพื่อปรับปรุงข้อมูล

ขั้นตอนต่อไปคือการปรับแต่งโมเดลไฮดรอลิกสำหรับท่อและเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบวัดและสถานีสูบน้ำกับ SIWA Leak Finder โดยใช้ OPC UAVA SYD ก็พร้อมที่จะทำการทดสอบครั้งแรกSimon Granath อธิบาย: “เราใช้ระบบเพื่อจำลองการรั่วไหลที่แตกต่างกันแล้วประเมินข้อมูลเราสามารถตรวจจับการรั่วไหลได้ขนาดเล็กถึง 0.5 ลิตรต่อวินาที ซึ่งค่อนข้างน่าประทับใจและเป็นการปรับปรุงอย่างมากเมื่อเทียบกับโซลูชันก่อนหน้านี้ ซึ่งไม่มีวิธีการตรวจจับการรั่วไหลขนาดเล็กเลย”ดังนั้นน้ำที่ไม่ใช่รายได้ในเครือข่ายน้ำดื่มของ VA SYD สามารถลดลงจาก 10 เปอร์เซ็นต์เป็น 8 เปอร์เซ็นต์

การออมเป็นตัวช่วยแก้ปัญหา

ด้วยการพิสูจน์แนวคิดในขั้นตอนสุดท้าย VA SYD ยังทำงานในการขยายโซลูชันไปยังส่วนอื่น ๆ ของเครือข่ายตัวอย่างเช่นเมือง Lund ที่ VA SYD กำลังติดตั้งเครื่องวัดการไหลเพิ่มเติมเพื่อจัดหาข้อมูลเพิ่มเติมจากเครือข่ายท่อนอกจากนี้โครงการที่ VA SYD ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในสวีเดน ทำให้เทศบาลอื่น ๆ ใช้โซลูชันเดียวกันสำหรับการกระจายน้ำในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องตัวอย่างหนึ่งดังกล่าวคือ Northwestern Skåne Water and Wastern Utility (NSVA) ทางตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศNSVA ได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของวิศวกรพัฒนา Victor Pelin ซึ่งก่อนหน้านี้ทำงานร่วมกับ Simon Granath เพื่อดำเนินการตรวจจับการรั่วไหลที่ VA SYD

50436ee2-44c1-4c4a-a7f6-e1542822777c - Simon-Viktor-VASyd original

Simon Granath (ซ้าย) วิศวกรพัฒนาที่ VA SYD และ Victor Pelin (ขวา) วิศวกรพัฒนาที่ NSVA: “เราต้องการที่จะสามารถวัดได้ดีที่สุดนั่นต้องใช้โซลูชันที่ใช้ AI เช่น SIWA Leak Finder”

นอกจากผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ SIWA Leak Finder ได้ช่วยให้ VA SYD ก้าวต่อไปสู่เป้าหมายที่ทะเยอทะยานอีกประการหนึ่งแล้ว: ภายในปี 2030 บริษัทต้องการที่จะกลายเป็นยูทิลิตี้น้ำประหยัดพลังงานและเป็นกลางต่อสภาพภูมิอากาศโดยไม่มีการหยุดชะงักบริการที่ไม่ได้วางแผนไว้

VA SYD กำลังดำเนินไปอย่างดีด้วยน้ำที่ไม่มีรายได้ 8 เปอร์เซ็นต์ในปัจจุบัน“เราอยากเอาชนะสิ่งนั้นจริงๆมีเทศบาลที่บรรลุตัวเลขที่ต่ำกว่ามาก และเราต้องการที่จะสามารถวัดได้ดีที่สุด” Simon Granath กล่าวและเพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น ไม่มีทางหลีกเลี่ยงการตรวจจับการรั่วไหลแบบอัจฉริยะและโซลูชันที่ใช้ AI เช่น SIWA Leak Finder


พฤษภาคม 2021; อัปเดต กุมภาพันธ์ 2024

ติดต่อ
: เปเดอร์ เวลิน
ทีมบรรณาธิการ
: เรื่องราวอุตสาหกรรม

ตัวค้นหาการรั่วไหล SWA

SIWA Leak Finder เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นSiemens วอเตอร์ (SIWA) ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมน้ำและน้ำเสียโซลูชันอัจฉริยะนี้ใช้อัลกอริทึมที่ใช้ AI เพื่อระบุและจำแนกความผิดปกติในเครือข่ายท่อเพื่อให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ SIWA Leak Finder ได้รับการฝึกอบรมครั้งแรกด้วยข้อมูลการไหลและแรงดันในอดีตเพื่อให้สามารถเรียนรู้ที่จะแยกความผิดปกติจากการทำงานปกติและกำหนดสาเหตุที่ถูกต้องให้กับความผิดปกติแต่ละครั้ง

ไปทางทิศใต้

VA SYD เป็นหนึ่งในสาธารณูปโภคที่ใหญ่ที่สุดของสวีเดน ซึ่งลงทุนอย่างมากในการบำบัดน้ำและน้ำเสียอย่างยั่งยืน และผลักดันให้โซลูชันที่ชาญฉลาดด้านสิ่งแวดล้อมในการสร้างชุมชนบริษัท จัดหาน้ำดื่มให้กับลูกค้ามากกว่า 546,000 คนในภูมิภาครอบ ๆ ลันด์และมัลเมอทางตอนใต้ของสวีเดน