ปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AI อุตสาหกรรม

เนื่องจาก AI ทางอุตสาหกรรมเปลี่ยนรูปแบบโรงงานและห่วงโซ่อุปทาน ระบบการทำงานของผู้ให้บริการกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว บริษัทต่าง ๆ แสวงหา AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งนวัตกรรม ในขณะที่สตาร์ทอัพสามารถสร้างมูลค่าและเปลี่ยนผ่านสู่ยุคใหม่ตั้งแต่การผลิตยาไปจนถึงโลจิสติกส์ การบินและอวกาศ

การระดมทุนในยุโรปสะท้อนแนวโน้มนี้: ในไตรมาสแรกของปี 2025 บริษัท AI ในยุโรปสามารถระดมทุน VC ประมาณ 3 พันล้านยูโร ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 55% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปี 2024 เหตุผลของโมเมนตัมนี้เป็นเรื่องง่าย: ในภาคส่วนที่ธุรกิจกำลังดำเนินการภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลาและงบประมาณที่รุนแรง ผู้บริหารต้องการแอพพลิเคชั่นที่คำนึงถึงเวิร์กโฟลว์ใหม่และอำนวยความสะดวกในการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในทุกขั้นตอนตั้งแต่กระบวนการขั้นพื้นฐาน

การใช้ [AI] แบบต่อยอดสามารถนำเสนอระบบการทำงานใหม่โดยสิ้นเชิงด้วยการจำลองแบบดิจิตอลเพื่อยกระดับประสิทธิภาพไปอีกขั้นซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้

Catherine Crump, กรรมการผู้จัดการ, WIRED Consulting

“สิ่งเหล่านี้ไม่เพียง แต่ส่งมอบการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องด้านประสิทธิภาพ แต่บางส่วนยังปลดล็อคกระบวนการและวิธีการทำงานใหม่ ๆ อีกด้วย” Catherine Crump กรรมการผู้จัดการของ WIRED Consulting ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญหลายคนในระบบ AI ที่กำลังเติบโตที่อ้างถึงในบทความนี้กล่าว

สร้างผลกระทบในจุดที่สำคัญมากที่สุด

การออกแบบเป็นองค์ประกอบหนึ่งที่ AI สามารถเร่งขั้นตอนการผลิตและนำเสนอประสิทธิภาพใหม่ ๆ

เนื่องจากเครื่องมือ AI ช่วยให้วิศวกรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก พวกเขาจึงให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับวัสดุทางเลือกและประสิทธิภาพผ่านการจำลองและช่วยแก้ปัญหาของห่วงโซ่อุปทานที่มีมาอย่างยาวนาน

ผมมองโลกที่ห่วงโซ่อุปทานจะได้รับการจัดรูปแบบใหม่อย่างมากที่วิธีการเดิม ๆ จะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง

Jon Nieman, VP Investments, G42

ีนี่เป็นการผสมผสานและบูรณาการของเทคโนโลยี AI ที่ช่วยให้เกิดความก้าวหน้าที่สำคัญ Jon Niemanรองประธานฝ่ายลงทุนที่ G42 ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนา AI ที่ตั้งอยู่ในอาบูดาบิ ที่มุ่งเน้นไปที่ระบบการดูแลสุขภาพ การบิน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ กล่าว

นอกจากการปลดล็อคผลกำไรที่สำคัญแล้ว นักพัฒนา AI ยังมีศักยภาพที่จะสร้างผลกระทบเชิงบวกในระดับที่ใหญ่กว่ามาก สำหรับ Meike Neitz ผู้ก่อตั้ง Embassidy บริษัทที่ปรึกษาสตาร์ทอัพ บทบาทที่มีศักยภาพของ AI ในการลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นที่สุด ตัวอย่างเช่นสามารถลดเศษวัสดุผ่านนวัตกรรมในขั้นตอนการออกแบบเนื่องจากการก่อมลพิษด้านสิ่งแวดล้อมของผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมที่มากถึง 80% ตั้งแต่การออกแบบ

การออกแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AI ของหุ่นยนต์หยิบจับทางอุตสาหกรรมร่วมกับการพิมพ์ 3 มิติสามารถนำไปสู่การลดปล่อยก๊าซคาร์บอนลง 82% ต่อหุ่นยนต์แต่ละตัว

“ภาคอุตสาหกรรมยังคงเป็นหนึ่งในแหล่งปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ใหญ่ที่สุดในโลก” Neitz กล่าว

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีบทบาทอย่างมากในการประหยัดพลังงาน ขับเคลื่อนการใช้ไฟฟ้า ลดเศษวัสดุสิ้นเปลืองและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

Meike Neitz, ผู้ก่อตั้ง, Embassidy

อย่างไรก็ตามการมีวิสัยทัศน์เกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถบรรลุได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่าจะดูดีแค่ไหนก็ยังอยู่ในข้อจำกัดของความเป็นจริง ตามที่ผู้เชี่ยวชาญที่อธิบายไว้ในบทความนี้ ผู้ก่อตั้งบริษัท AI ต้องการความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความรู้เฉพาะด้าน วิธีการปรับโครงสร้างการทำงานดและการทำงานร่วมกัน และเขาใจผู้ใช้ปลายทางอย่างแท้จริง

การเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ทางอุตสาหกรรมไม่ใช่สิ่งที่บริษัทหนึ่งสามารถทำได้เพียงลำพัง นั่นคือเหตุผลที่เรากำลังสร้างระบบ AI ทางอุตสาหกรรมที่พร้อมเติบโตเต็มที่ ซึ่งต้องการความร่วมมือที่แข็งแกร่งระหว่างลูกค้า ผู้นำอุตสาหกรรม สตาร์ทอัพ ผู้ให้บริการ พันธมิตร และนักพัฒนา

Linda Krumbholz, รองประธานอาวุโส, ระบบรองรับการทำงานของ Siemens Xcelerator และตลาด

จะไม่หลงไปกับกระแส AI ได้อย่างไร

แขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมประกอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์บนแผงวงจรกับพื้นหลังโรงงานที่เบลอ

AI ทางอุตสาหกรรมช่วยจำลองภาพที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการวางแผนพื้นที่โรงงาน

หนึ่งในความท้าทายที่สตาร์ทอัพ AI ทางอุตสาหกรรมเผชิญคือการกำหนดเส้นทางที่ชัดเจนเพื่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และกรณีการใช้งานที่ตอบสนองภายในบริบทของอุตสาหกรรม หากพวกเขาไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้อง สิ่งที่พัฒนาก็อาจถูกมองข้ามไป

จากข้อมูลของ Crump สตาร์ทอัพจำเป็นต้องพยายามตอบสนองความต้องการเฉพาะที่ไม่ได้รับการตอบสนองในอุตสาหกรรม แนวคิดนี้ทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขัน“ ปัจจุบันที่เกิดกระแส AI มากมายและสตาร์ทอัพจำนวนมากที่กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยเทคโนโลยีนี้” เธอกล่าว “ผู้ที่โดดเด่นสามารถแสดงให้เห็นว่าระบบที่รองรับ AI ของตนสามารถตอบสนองความต้องการที่ชัดเจนและนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกทางธุรกิจที่จับต้องได้ และ ROI ที่ชัดเจน”

การสร้างผลกระทบที่ดีของสตาร์ทอัพอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรมซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากเทคดนโลยี AI ที่มีศักยภาพมากมาย สตาร์ทอัพจำเป็นต้องแสดงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าระบบการทำงานของพวกเขาโต้ตอบกับฮาร์ดแวร์ทางอุตสาหกรรมหรือสามารถเข้าถึงองค์ความรู้เฉพาะด้านและชุดข้อมูลทางอุตสาหกรรมที่มีคุณภาพอย่างไร

ควรมุ่งเน้นไปที่ข้อเท็จจริงโดยใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และพัฒนาเป็นระบบที่ปรับโครงสร้างการทำงานได้และเน้นผู้ใช้อย่างแท้จริง Samuel Schulerกรรมการผู้จัดการ Reimann Investors Venture Management กล่าว “เราจะต้องให้ความสำคัญในการสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ทางอุตสาหกรรมที่แท้จริงก่อนปรับแต่งระบบ AI” เขากล่าว

ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะด้านมักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ากลยุทธ์ AI ทั่วไป

Samuel Schuler, กรรมการผู้จัดการ, Reimann Investors VC

Alexander Oelling ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิตอลของ ISAR Aerospace ซึ่งเป็นผู้ให้บริการระบบดาวเทียมขนาดเล็กและขนาดกลางยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในโลกแห่งความเป็นจริง

เราพยายามประเมินความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของผู้ประกอบการนอกเหนือจากข้อมูลรับรองด้านเทคโนโลยี

Alexander Oelling, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิตอล, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

ใกล้ชิดกับผู้ใช้ปลายทางมากยิ่งขึ้น

เพื่อให้แน่ใจว่าระบบของพวกเขาจะส่งผลกระทบที่สัญญาไว้ต่อกลุ่มอุตสาหกรรม และการนำมาใช้จะแพร่กระจายไปในหมู่ผู้ใช้ บริษัทสตาร์ทอัพต้องแสดงให้เห็นถึงเป้าหมายที่ชัดเจนของสิ่งที่ส่งมอบ นี่หมายถึงความใส่ใจอย่างแท้จริงเกี่ยวกับผู้ใช้ปลายทางและวิธีที่พวกเขามีส่วนร่วมกับเครื่องมือ AI

“จงหมกมุ่นอยู่กับผู้คนที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณกำลังพัฒนา” Neitz ให้แนะนำผู้ประกอบการและผู้นำในวงการ “จงพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อนเหล่านี้แทนที่จะกำหนดว่าพวเขาจะต้องใช้งานอย่างไร มีความใกล้ชิดกับกลุ่มเป้าหมายเพื่อให้ได้รับข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ เรียนรู้ปัญหาของพวกเขาเกี่ยวกับความเป็นจริงในการทำงาน เกี่ยวกับกระบวนการจริงของพวกเขา”

คนยืนอยู่หน้าหน้าจอขนาดใหญ่ที่แสดงกราฟที่มีเส้นสีน้ำเงินและเส้นสีแดง

การพัฒนา AI ที่เน้นผู้ใช้เป็นกุญแจสำคัญในการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จ

Oelling ยังเน้นถึงคุณค่าของการทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ใช้ปลายทาง โดยอ้างว่าผลลัพธ์ที่จับต้องได้เป็นสิ่งที่สำคัญมากที่สุดเมื่อสตาร์ทอัพเริ่มสร้างตัวเอง“สตาร์ทอัพในกลุ่ม AI ทางอุตสาหกรรมที่สามารถนำเสนอระบบที่เริ่มใช้งานได้ง่ายแม้ว่าอาจมีข้อจำกัดอยู่บ้างหรือต้องได้รับการสนับสนุนด้านการเงินอยู่บ้างจะสามารถสร้างความน่าเชื่อถือให้กับกลุ่มร่วมทุนได้ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน” เขากล่าว

ในทางกลับกันการเข้าใจความเป็นจริงในการทำงานของลูกค้าที่ไม่เพียงพออาจส่งผลเสียต่อยอดขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกลุ่มเป้าหมายที่เป็นบริษัทในด้านสาธารณูปโภค น้ำมันและก๊าซ การบินและอวกาศและภาครัฐซึ่งมีความต้องการและเงื่อนไขเฉพาะของตนเอง

“ผมเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า” Nieman จาก G42 กล่าว “ผู้คนล้มเหลวในการตระหนักว่าลูกค้าประเภทนี้ไม่ต้องการทิ้งข้อมูลลงไปให้สูญเปล่า ลูกค้ากลุ่มนี้คาดหวังการทดสอบนำร่องที่ครอบคลุมอย่างน้อยสองปีและการประเมินผู้ให้บริการที่เชื่อมั่นได้ ลูกค้ากลุมนี้มักจะเป็นผู้ที่พร้อมก้าวตามกระแสและมักไมค่อยมั่นใจกับการลงทุนในสตาร์ทอัพ”

ในที่สุดนี่คือการสร้างความน่าเชื่อถือ ข่าวดีสำหรับสตาร์ทอัพที่ประสบความสำเร็จในความพยายามนี้คือพวกเขาจะพบว่าตนเองมีความต้องการสูงขึ้นเรื่อย ๆ

ในฐานะนักลงทุน ขณะพยายามประเมินว่าสตาร์ทอัพจะประสบความสำเร็จหรือไม่ Nieman กล่าวว่าเขาให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความเป็นมา “ผมพบว่าเส้นทางเป็นตัวทำนายอนาคตที่ดีที่สุด” Nieman กล่าว “การรู้ถึงที่มาของการก่อตั้งบริษัท ผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีและทีมงานมีความสำคัญมากกว่าชิ้นส่วนใดชิ้นหนึ่งที่แยกจากกันสิ่งที่ช่วยให้บริษัทโดดเด่นคือการทำความเข้าใจรากของมัน ได้แก่ ทักษะ ความคิด และมุมมองของผู้ก่อตั้ง และการปรับผลิตภัณฑ์สำหรับการใช้งานในเชิงพาณิชย์ ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่เป็นตัวยืนยันและทำให้ทราบว่าเรื่องราวจะไปจบลงที่ไหน”

ข้อมูลเชิงลึกสำหรับบทความนี้จัดทำโดยทีมผู้เชี่ยวชาญของ Industrial AI Awards 2025 สำหรับสตาร์ทอัพที่การประชุมสุดยอ AI with Purpose Summit.