
เทรนด์เทคโนโลยี 2030: ยุคต่อไปของ AI แบบสร้างสรรค์
รายงานแนวโน้มเทคโนโลยีนี้สำรวจการพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมเชิงสร้างสรรค์และผลกระทบในอุตสาหกรรมค้นพบแนวโน้มที่สำคัญและสถานการณ์ในอนาคต
ภาพของ AI ได้ส่งมอบคุณค่าอย่างมากในอุตสาหกรรมในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมานวัตกรรมในการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทช่วยให้โซลูชันต่างๆ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์หรือการออกแบบเชิงสร้างสรรค์อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน AI แบบสร้างสรรค์ โอกาสใหม่ ๆ ก็เกิดขึ้น ซึ่งนอกเหนือจากความกระตุ้นและความตื่นเต้นทั้งหมด ก็ส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับอุตสาหกรรมตั้งแต่ Industrial Copilot เพื่อจัดการกับแรงงานที่มีทักษะและการเร่งการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปจนถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในฐานะ “แปล” ระหว่าง API ในการใช้งานอุตสาหกรรม ศักยภาพของ AI แบบสร้างสรรค์ในพื้นที่อุตสาหกรรมกำลังขยายตัวเท่านั้น
แนวโน้มที่สำคัญในเรดาร์ โมเดลมูลฐานอุตสาหกรรมของเรา Mod
els มูลนิธิอุตสาหกรรมได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม ทำให้สามารถปรับใช้โซลูชัน AI ได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น
Agentic AI Agen
tic AI หมายถึงการใช้ระบบ AI ที่มีความเป็นอิสระและความสามารถในการตัดสินใจในระดับหนึ่งในบริบทอุตสาหกรรม
LLMs Multimodal
Multimodal Large Language Models (LLM) ผสมผสานความเข้าใจภาษากับการรับรู้ด้วยภาพ การประมวลผลข้อมูลจากข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น อนุกรมเวลา
แบบจำลอง
ขอบอุตสาหกรรมเกี่ยวข้องกับการปรับใช้อัลกอริทึม AI และกำลังการประมวลผลที่ขอบของเครือข่ายอุตสาหกรรม ใกล้กับแหล่งข้อมูล
ฮาร์ดแวร์เฉพาะ
ฮาร์ดแวร์เฉพาะ เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรืออุปกรณ์ขอบที่เปิดใช้งานหน่วยประมวลผลภาษา (LPU) ให้พลังงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ขอบทำให้สามารถประมวลผลอัลกอริทึมของ AI แบบเรียลไทม์
เพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมสำหรับความก้าวหน้าและความท้าทายของ AI อุตสาหกรรมในปี 2030 จำเป็นต้องมีผู้มีส่วนได้ส่วนได้ส่วนเสียใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุม