Skip to main content
หน้านี้จะแสดงผลโดยใช้การแปลอัตโนมัติ ดูเป็นภาษาอังกฤษแทน?
วิศวกรสองคนในหมวกแข็งยืนอยู่ในโรงงานมองไปที่แล็ปท็อป

เทรนด์เทคโนโลยี 2030: ยุคต่อไปของ AI แบบสร้างสรรค์

รายงานฉบับที่สองของเราใน “Tech Trends 2030: ซีรี่ส์การมองเห็นของซีเมนส์” สำรวจการพัฒนาของ AI แบบสร้างสรรค์และผลกระทบของพวกเขาในอุตสาหกรรมแนวโน้มที่สำคัญเช่น AI agentic และโมเดลพื้นฐานจะกำหนดการใช้งานในอุตสาหกรรมในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การปลดล็อค AI ที่มีศักย

ภาพของ AI ได้ส่งมอบคุณค่าอย่างมากในอุตสาหกรรมในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมานวัตกรรมในการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทช่วยให้โซลูชันต่างๆ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์หรือการออกแบบเชิงสร้างสรรค์อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน AI แบบสร้างสรรค์ โอกาสใหม่ ๆ ก็เกิดขึ้น ซึ่งนอกเหนือจากความกระตุ้นและความตื่นเต้นทั้งหมด ก็ส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับอุตสาหกรรมตั้งแต่ Industrial Copilot เพื่อจัดการกับแรงงานที่มีทักษะและการเร่งการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปจนถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในฐานะ “แปล” ระหว่าง API ในการใช้งานอุตสาหกรรม ศักยภาพของ AI แบบสร้างสรรค์ในพื้นที่อุตสาหกรรมกำลังขยายตัวเท่านั้น

แนวโน้มที่สำคัญในเรดาร์ โมเดล

มูลฐานอุตสาหกรรมของเรา Mod

els มูลนิธิอุตสาหกรรมได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม ทำให้สามารถปรับใช้โซลูชัน AI ได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

Agentic AI Agen

tic AI หมายถึงการใช้ระบบ AI ที่มีความเป็นอิสระและความสามารถในการตัดสินใจในระดับหนึ่งในบริบทอุตสาหกรรม

LLMs Multimodal

Multimodal Large Language Models (LLM) ผสมผสานความเข้าใจภาษากับการรับรู้ด้วยภาพ การประมวลผลข้อมูลจากข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น อนุกรมเวลา

แบบจำลอง

ขอบอุตสาหกรรมเกี่ยวข้องกับการปรับใช้อัลกอริทึม AI และกำลังการประมวลผลที่ขอบของเครือข่ายอุตสาหกรรม ใกล้กับแหล่งข้อมูล

ฮาร์ดแวร์เฉพาะ

ฮาร์ดแวร์เฉพาะ เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรืออุปกรณ์ขอบที่เปิดใช้งานหน่วยประมวลผลภาษา (LPU) ให้พลังงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ขอบทำให้สามารถประมวลผลอัลกอริทึมของ AI แบบเรียลไทม์

การเรียนรู้ยุคใหม่ของ AI แบบสร้างสรรค์: กลยุทธ์แบบองค์รวม

เพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมสำหรับความก้าวหน้าและความท้าทายของ AI อุตสาหกรรมในปี 2030 จำเป็นต้องมีผู้มีส่วนได้ส่วนได้ส่วนเสียใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุม

  • นวัตกรรม: การส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมภายในองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI
  • สภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม: สร้างความมั่นใจในข้อกำหนดและมาตรฐานของสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม: ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การลดอันตราย การปฏิบัติตามกฎหมาย และการบรรเทาอคติในข้อมูลการฝึกอบรม
  • วัฒนธรรมของ AI: การเปิดใช้งานแนวทางที่เน้นระบบนิเวศอุตสาหกรรม AI: การแบ่งปันข้อมูลกับพันธมิตร ลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญในวิธีที่ดีที่สุดจะช่วยให้องค์กรประสบความสำเร็จในยุคที่เกิดขึ้นของ AI