DAF Trucks และ SIA พัฒนาการผลิตอัจฉริยะ

Jan Swerts นักศึกษาที่ KU Leuven Campus Diepenbeek ได้สำรวจในวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของเขาเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ผลิตรถบรรทุกสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในตัวควบคุมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ (PLC) ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Industrial Edge ของ Siemens และทำให้สามารถใช้งานได้กับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ข้อสรุปของเขามีแนวโน้ม: แพลตฟอร์มไอทีแบบเปิดนำเสนอโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตราบรื่นและรองรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต

สถานประกอบการของ DAF Trucks ในเมือง Westerlo เป็นหนึ่งในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ใช้ระบบอัตโนมัติสูงที่สุดในเบลเยียม ในโรงงานผลิต ห้องโดยสารรถบรรทุกจะถูกประกอบขึ้นในสามขั้นตอน ได้แก่ การเชื่อม การทาสี และการตกแต่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งแผนกประกอบตัวถัง ที่ซึ่งหุ่นยนต์ 145 ตัว ภายใต้การดูแลของ Siemens PLC กว่า 25 เครื่อง เชื่อมห้องโดยสาร - ต้องมีความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นโดยเครื่องเหล่านี้ทำให้แผนกนี้เป็นสภาพแวดล้อมการ Test ในอุดมคติในการศึกษาวิธีที่ DAF สามารถแยกข้อมูลใน PLC มาวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น สำหรับผู้ผลิตรถบรรทุก นี่เป็นเคสที่สมบูรณ์แบบสำหรับความร่วมมือครั้งใหม่กับสถาบัน Industry Academy ของ Siemens

การประมวลผลข้อมูลเป็นคันโยก

“ทริกเกอร์นั้นเป็นเรื่องง่าย” Joris วิศวกรระบบอัตโนมัติที่ DAF Trucks อธิบาย “เราต้องการรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นจากข้อมูลในเครื่องของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ความล้มเหลวเกิดขึ้นที่ไหน บ่อยแค่ไหน ยาวนานแค่ไหน และผลกระทบต่อผลิตภาพคืออะไร? ข้อมูลมีอยู่ใน PLC อยู่แล้ว แต่การแยกออกมาจะใช้เวลานาน เราจึงใช้ Solutions ของเราเองกับ PLC, เซิร์ฟเวอร์ และฐานข้อมูลเพิ่มเติม แต่วิธีการนี้ไม่สามารถปรับขนาดได้และต้องการการบำรุงรักษาอย่างมีนัยสำคัญ เราจึงมองหาวิธีที่จะทำสิ่งนี้ด้วยระบบอัตโนมัติ อย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ”

Jan Swerts ได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบวิธีที่ Industrial Edge สามารถทำหน้าที่นี้ได้ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของวิถีทางใน Industry Academy ของ Siemens “เราต้องการมองเห็นข้อมูลเซลล์เชื่อมของเราได้ดียิ่งขึ้นโดยไม่โดยไม่เสียเวลาฝ่ายการผลิต” Joris กล่าว “Industrial Edge ช่วยให้คุณสามารถย้ายการประมวลผลข้อมูลออกจาก PLC และดำเนินการบนระบบแยกต่างหาก สิ่งนี้ช่วยให้การควบคุมเครื่องมีเสถียรภาพในขณะที่ช่วยให้เราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า”

จาก PLC ไปยังคลาวด์: สตรีมข้อมูลอย่างปลอดภัย

Jan เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์เครือข่ายของการติดตั้งที่มีอยู่แล้วจึงทำงานกับเซลล์ Test ในโรงงาน พร้อมกับติดตั้งหุ่นยนต์, PLC, และอุปกรณ์ต่อพ่วง ซึ่งเป็นรุ่นเล็กของสายการผลิตจริง ในการสร้างขึ้นนี้ เขาได้ติดตั้ง Industrial Edge เพื่อจับภาพ ประมวลผล และส่งข้อมูลไปยังคลาวด์

“ผมได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเตือนภัย การหยุดทำงาน และเหตุการณ์จาก PLC และหุ่นยนต์” Jan Swerts อธิบาย “จากนั้นสิ่งเหล่านี้จะถูกสร้างเป็นโมเดลและส่งไปยัง SQL Database ที่นั่นเพื่อนร่วมงานจะสามารถมองเห็นข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและความผิดปกติ ด้วยวิธีนี้ผมจึงวางรากฐานสำหรับการปรับปรุงเชิงโครงสร้างในประสิทธิภาพของเครื่อง”

สะพานที่เชื่อม IT เข้ากับ OT

ที่ Siemens โครงการนี้ถูกมองว่าเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของภาพลักษณ์ด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลอุตสาหกรรมสมัยใหม่ “DAF ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ตนมีและทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีที่เข้าถึงได้และมีความปลอดภัยทางไซเบอร์” Julie Trappeniers ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่ Siemens อธิบาย

“ด้วย Industrial Edge คุณจะย้ายการประมวลผลข้อมูลจาก PLC ไปยังแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นั้นโดยเฉพาะ” Trappeniers กล่าว “การผลิตยังคงมีความเสถียรในขณะที่คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ Industrial Edge ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ อัปเดตซอฟต์แวร์ได้อย่างปลอดภัย และในเวลาเดียวกันก็เชื่อมต่อโลกของไอทีและ OT เข้าด้วยกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายบริษัทกำลังดิ้นรนอยู่”

การวิจัยตลาด

สำหรับ DAF โครงการนี้ไม่เพียงแต่มีความน่าสนใจทางเทคโนโลยีเท่านั้นแต่ยังมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์ด้วย

“สำหรับเรา มูลค่าเพิ่มที่ยิ่งใหญ่ที่สุดใน Industry Academy ของ Siemens คือการพัฒนาควบคู่ไปกับเทคโนโลยีล่าสุดของ Siemens เนื่องจากเราไม่ได้สร้างสายการผลิตใหม่ตลอดเวลา SIA จึงเสนอโอกาสในการสำรวจนวัตกรรมโดยไม่ทำให้สายการผลิตหยุดชะงัก นักเรียนทำหน้าที่เป็นนักวิจัยตลาดนอกสถานที่: ศึกษาวิธีที่เทคโนโลยีใหม่สามารถรวมเข้ากับกระบวนการต่าง ๆ และเสร็จสิ้นขั้นตอนแรกของการพัฒนา สิ่งนี้ช่วยให้เราประหยัดเวลา สร้างความรู้ภายใน และสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการใช้งานในภายหลัง” Joris กล่าว

ผลลัพธ์ของโครงการมีความน่าเชื่อถือ: การตั้งค่าการ Test แสดงให้เห็นว่า Industrial Edge สามารถรวบรวมและส่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ใน Power BI ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ DAF ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักรโดยรวม (OEE) และลดเวลาหยุดทำงานด้านโครงสร้าง “ต้องขอบคุณโครงการนี้ ตอนนี้เรารู้แล้วว่าเราสามารถปลดล็อคและใช้ข้อมูลที่เรามีเพื่อปรับปรุงกระบวนการของเราได้อย่างปลอดภัย” Joris สรุป

พันธมิตรด้านโครงสร้าง

ความสำเร็จของโครงการแรกได้นั้นนำไปสู่การติดตามผล DAF ได้ส่งมอบอาคารในโครงการ SIA แห่งใหม่ ตามผลลัพธ์ของ Jan ขณะนี้นักศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัย Ghent กำลังศึกษาวิธีที่การสตรีมข้อมูลที่รวบรวมได้ผ่าน Industrial Edge สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่าง ๆ ในโรงงาน

เทคโนโลยีกลายเป็นส่วนสำคัญของสภาพแวดล้อมการ Test ที่พัฒนาโดย Jan และเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ใหม่ ๆ ความร่วมมือระหว่าง DAF กับ Industry Academy ของ Siemens จึงพัฒนาจากการสำรวจเทคโนโลยีไปสู่การปรับปรุงสถานที่ทำงานอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งเป็นหลักฐานว่าโครงการนี้ไม่ได้เป็นโครงการแรกและโครงการเดียวสำหรับ DAF แต่เป็นพันธมิตรการเรียนรู้นวัตกรรมด้านโครงสร้าง

Jan มองย้อนกลับไปด้วยความพึงพอใจ: “คุณจะเห็นอย่างชัดเจนว่าระบบอัตโนมัติและข้อมูลมารวมกันได้อย่างไร งานของผมสร้างผลกระทบที่แท้จริงซึ่งทำให้ผมพึงพอใจมาก ประสบการณ์กับ Industrial Edge ยังช่วยให้ผมได้งานแรกที่ Actemium ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Siemens อีกแห่งหนึ่ง ความรู้ที่ผมได้รับจาก DAF ตรงกับสิ่งที่ผมทำในวันนี้อย่างสมบูรณ์แบบ ความร่วมมือระหว่าง DAF Trucks, Siemens และ Industry Academy ของ Siemens แสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรม นักวิชาการ และพันธมิตรด้านเทคโนโลยีเสริมสร้างความแข็งแกร่งระหว่างกันได้อย่างไร”