DAF Trucks และ SIA พัฒนาการผลิตอัจฉริยะ

Jan Swerts นักศึกษาที่ KU Leuven Campus Diepenbeek ได้สำรวจในวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของเขาว่าผู้ผลิตรถบรรทุกสามารถวิเคราะห์ข้อมูลตัวควบคุมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ (PLC) ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Siemens Industrial Edge และทำให้สามารถใช้งานได้กับแพลตฟอร์มอื่น ๆข้อสรุปของเขามีแนวโน้ม: แพลตฟอร์มไอทีแบบเปิดนำเสนอโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตที่ราบรื่นและทนต่ออนาคต

ไซต์ DAF Trucks ใน Westerlo เป็นหนึ่งในสภาพแวดล้อมการผลิตอัตโนมัติสูงที่สุดในเบลเยียมในโรงงานห้องโดยสารรถบรรทุกจะประกอบในสามขั้นตอน ได้แก่ การเชื่อมการทาสีและการตกแต่งโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บอดี้ช็อป ซึ่งหุ่นยนต์ 145 หุ่นยนต์ ภายใต้การดูแลโดย PLC Siemens มากกว่า 25 เครื่อง เชื่อมห้องโดยสาร - ต้องการความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสูงสุด

ปริมาณมากของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเครื่องเหล่านี้ทำให้แผนกนี้เป็นสภาพแวดล้อมการทดสอบในอุดมคติในการศึกษา DAF สามารถแยกข้อมูล PLC เพื่อวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไรสำหรับผู้ผลิตรถบรรทุก นี่เป็นกรณีที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำงานร่วมกันใหม่กับ Siemens Industry Academy

การประมวลผลข้อมูลเป็นคันโยก

“ทริกเกอร์นั้นง่าย” Joris วิศวกรระบบอัตโนมัติของ DAF Trucks อธิบาย“เราต้องการรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นจากข้อมูลเครื่องของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ความล้มเหลวเกิดขึ้นที่ไหน บ่อยแค่ไหน ยาวนานแค่ไหน และผลกระทบต่อผลผลิตคืออะไร?ข้อมูลอยู่ใน PLC อยู่แล้ว แต่การแยกมันใช้เวลานานเราใช้โซลูชันของเราเองกับ PLC เซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลเพิ่มเติม แต่วิธีการนี้ไม่สามารถปรับขนาดได้และต้องการการบำรุงรักษาอย่างมีนัยสำคัญเรากำลังมองหาวิธีที่จะทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติ ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ”

Jan Swerts ได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบว่า Industrial Edge สามารถปฏิบัติหน้าที่ในการปฏิบัติงานนี้ได้อย่างไร ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของวิถีของสถาบันอุตสาหกรรมSiemens“เราต้องการให้มองเห็นข้อมูลเซลล์เชื่อมของเราได้ดีขึ้นโดยไม่รบกวนการผลิต” Joris กล่าว“Industrial Edge ช่วยให้คุณสามารถย้ายการประมวลผลข้อมูลออกจาก PLC และดำเนินการบนระบบแยกต่างหากสิ่งนี้ช่วยให้การควบคุมเครื่องมีเสถียรภาพในขณะที่ช่วยให้เราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า”

จาก PLC ไปยังคลาวด์: สตรีมข้อมูลที่ปลอดภัย

Jan เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์เครือข่ายของการติดตั้งที่มีอยู่แล้วจึงทำงานกับเซลล์ทดสอบในโรงงาน พร้อมหุ่นยนต์ PLC และอุปกรณ์ต่อพ่วง ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กของสายการผลิตจริงในการตั้งค่านี้เขาติดตั้ง Industrial Edge เพื่อจับภาพประมวลผลและส่งข้อมูลไปยังคลาวด์

“ฉันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเตือนภัยการหยุดทำงานและเหตุการณ์จาก PLC และหุ่นยนต์” Jan Swerts อธิบาย“จากนั้นสิ่งเหล่านี้ถูกสร้างแบบจำลองและส่งไปยังฐานข้อมูล SQLที่นั่นเพื่อนร่วมงานสามารถมองเห็นข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและความผิดปกติด้วยวิธีนี้ฉันจึงวางรากฐานสำหรับการปรับปรุงโครงสร้างประสิทธิภาพของเครื่อง”

สะพานระหว่าง IT และ OT

ที่Siemens โครงการนี้ถูกมองว่าเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของสถาปัตยกรรมข้อมูลอุตสาหกรรมที่ทันสมัยมีลักษณะอย่างไร“DAF ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีที่เข้าถึงได้และปลอดภัยทางไซเบอร์” Julie Trappeniers ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายของ Siemens อธิบาย

“ด้วย Industrial Edge คุณย้ายการประมวลผลข้อมูลจาก PLC ไปยังแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นั้นโดยเฉพาะ” Trappeniers กล่าว“การผลิตยังคงเสถียรในขณะที่คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการIndustrial Edge ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ การอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย และในเวลาเดียวกันเชื่อมต่อโลกไอทีและ OT ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายบริษัทกำลังดิ้นรนอยู่”

การวิจัยตลาด

สำหรับ DAF โครงการนี้ไม่เพียง แต่น่าสนใจทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์ด้วย

“สำหรับเรา มูลค่าเพิ่มที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Siemens Industry Academy คือการพัฒนาควบคู่ไปกับเทคโนโลยีล่าสุดของSiemensเนื่องจากเราไม่ได้สร้างสายการผลิตใหม่ตลอดเวลา SIA จึงเสนอโอกาสในการสำรวจนวัตกรรมโดยไม่รบกวนการผลิตนักเรียนทำหน้าที่เป็นนักวิจัยตลาดนอกสถานที่: ศึกษาว่าเทคโนโลยีใหม่สามารถรวมเข้ากับกระบวนการได้อย่างไรและเสร็จสิ้นขั้นตอนการพัฒนาครั้งแรกแล้วสิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาเราสร้างความรู้ภายในและสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการใช้งานในภายหลัง” Joris กล่าว

ผลลัพธ์ของโครงการน่าเชื่อถือ: การตั้งค่าการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Industrial Edge สามารถรวบรวมและส่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ใน Power BIข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ DAF ปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์โดยรวม (OEE) และลดเวลาหยุดทำงานตามโครงสร้าง“ต้องขอบคุณโปรแกรมนี้ตอนนี้เรารู้ว่าเราสามารถปลดล็อคและใช้ข้อมูลของเราเพื่อปรับปรุงกระบวนการของเราได้อย่างปลอดภัย” Joris สรุป

พันธมิตรโครงสร้าง

ความสำเร็จของโครงการแรกได้นั้นนำไปสู่การติดตามDAF ได้ส่งมอบโครงการใหม่ของ SIA ตามผลลัพธ์ของ Janขณะนี้นักศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยเกนต์กำลังศึกษาว่าสตรีมข้อมูลที่รวบรวมผ่าน Industrial Edge สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในโรงงานได้อย่างไร

เทคโนโลยีกลายเป็นส่วนสำคัญของสภาพแวดล้อมการทดสอบที่พัฒนาโดย Jan และเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ใหม่ความร่วมมือระหว่าง DAF และ Siemens Industry Academy จึงพัฒนาจากการสำรวจเทคโนโลยีไปสู่การปรับปรุงสถานที่ทำงานที่เป็นรูปธรรม ซึ่งเป็นหลักฐานว่าโปรแกรมนี้ไม่ใช่โครงการครั้งเดียวสำหรับ DAF แต่เป็นพันธมิตรด้านการเรียนรู้นวัตกรรมเชิงโครงสร้าง

Jan ยังมองย้อนกลับไปด้วยความพึงพอใจ: “คุณเห็นอย่างใกล้ชิดว่าระบบอัตโนมัติและข้อมูลมารวมกันอย่างไรงานของฉันมีผลกระทบที่แท้จริงซึ่งทำให้ฉันพึงพอใจมากประสบการณ์กับ Industrial Edge ยังช่วยให้ฉันได้งานแรกที่ Actemium ซึ่งเป็นพันธมิตรของSiemens อีกคนหนึ่งความรู้ที่ฉันได้รับจาก DAF ตรงกับสิ่งที่ฉันทำในวันนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบความร่วมมือระหว่าง DAF Trucks, Siemens และ Siemens Industry Academy แสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรม นักวิชาการ และพันธมิตรด้านเทคโนโลยีเสริมสร้างความแข็งแกร่งซึ่งกันและกันอย่างไร”