Sachsenmilch ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์นมชั้นนำในยุโรป เพิ่มประสิทธิภาพด้วย Senseye Predictive Maintenanceแพลตฟอร์มคลาวด์ AI/ML วิเคราะห์เครื่องจักรในโรงงานเชิงรุก รับประกันความพร้อมใช้งานสูง ลดการบำรุงรักษา และประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญเข้าถึงได้ทั่วโลก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสม
ระหว่างอัตรากำไรขนาดเล็กมาตรฐานคุณภาพสูงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มักจะเน่าเสียง่าย และหน้าต่างการบำรุงรักษาที่แน่นระหว่างกระบวนการผลิตอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มกำลังรับมือกับความท้าทายอย่างมากในการผลิตความทนทานต่อความผิดพลาดจึงต่ำและในปัจจุบันมีการใช้เครื่องเครือข่ายที่ชาญฉลาดและล้ำสมัยมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการผลิตซึ่งสื่อสารกันและกันและสร้างข้อมูล ซึ่งเป็นข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาด้วยโซลูชันซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม
Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 30 ปีก่อนและประมวลผลนมประมาณ 4.6 ล้านลิตรต่อวันซึ่งสอดคล้องกับการส่งมอบรถบรรทุก 170 คันกระบวนการผลิตที่ราบรื่นตลอด 24 ชั่วโมงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาปริมาณนี้นั่นเป็นเหตุผลที่ บริษัท ตัดสินใจที่จะนำผลิตภัณฑ์นำร่องนอกสถานที่ร่วมกับซีเมนส์ Digital Enterprise บริการ
Senseye Predictive Maintenance เป็นส่วนเสริมที่มีคุณค่าสำหรับกระบวนการที่มีอยู่ของเราในแง่ของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
“เรากำลังใช้เทคโนโลยีโรงงานที่หลากหลาย แต่ด้วยโซลูชันของ Siemens เราสามารถตอบสนองได้ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นสิ่งนี้ช่วยลดการผลิตหยุดชะงักอย่างมากนอกจากนี้เรายังได้กำจัดแผนการบำรุงรักษาแบบคงที่: แต่เราได้รับคำแนะนำจากสภาพของโรงงานซึ่งช่วยให้เราลดต้นทุนการบำรุงรักษาได้”หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการดำเนินการโครงการนำร่องคือการกำหนดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับซอฟต์แวร์“มีปัจจัยหลายอย่างที่มีบทบาท รวมถึงอุณหภูมิ วงจร ความถี่ และอื่นๆ อีกมากมาย” Ziepel กล่าว
วันนี้เราสามารถพูดได้แล้วว่าโครงการนำร่อง Senseye Predictive Maintenance ได้จ่ายเงินให้ตัวเอง
“ตัวอย่างเช่น เราสามารถวางแผนการเปลี่ยนปั๊มซึ่งส่งผลให้เวลาหยุดทำงานสั้นลงมากเมื่อเทียบกับความล้มเหลวของปั๊มที่ไม่ได้วางแผนระหว่างการผลิตการกระทำเพียงอย่างเดียว นั่นคือการระบุระยะเวลาสิ้นสุดอายุการใช้งานของปั๊มในระยะแรก ช่วยให้เราประหยัดเงินได้ในระดับต่ำสุดหกตัวเลข” Ziepel กล่าวโครงการต่อไปกำลังเริ่มต้นอยู่แล้วการทำงานร่วมกับซีเมนส์ Sachsenmilch กำลังวางแผนที่จะผสานรวมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ Senseye ในการบำรุงรักษาโรงงาน SAP (PM)เป้าหมายคือการรับข้อความการบำรุงรักษาจาก Senseye โดยอัตโนมัติโดย SAP PM เพื่อให้สามารถคำนึงถึงเมื่อมีการสร้างงานบำรุงรักษาในอนาคต นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะใช้ Maintenance Copilot Senseye อย่างกว้างขวางมากขึ้นในฐานะผู้ช่วยบำรุงรักษาเสมือนที่สามารถให้คำแนะนำที่รองรับข้อมูลสำหรับการดำเนินการเมื่อจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษามันรวมความเชี่ยวชาญทั้งหมดของทีมบริการ เก็บข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในโรงงาน (รวมถึงคู่มือเครื่องจักร) และปรับปรุงการทำงานร่วมกันภายในผลิตภัณฑ์นม