เพิ่มความเร็ว - การพัฒนาและการผลิตวัคซีน

ดิจิตอลแฝด: โลกจริงและโลกดิจิทัลในวงปิด เรานำเสนอพ

อร์ตโฟลิโอที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Digital Enterprise โซลูชัน — ครอบคลุมการออกแบบผลิตภัณฑ์ซึ่งกำลังพัฒนาวัคซีนและผลิตสารออกฤทธิ์ หรือที่เรียกว่าการแปรรูปหลักและการผลิตยาเองหรือการแปรรูปทุติยภูมิเราได้ร่วมมือกับ GSK และ ATOS เพื่อพัฒนาแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ชื่อว่า digital twin ซึ่งรวมโลกจริงและโลกดิจิทัลเข้าด้วยกันในวงปิด

มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเสริมที่ GSK

ฐานะแอพพลิเคชั่นแรกในการทดสอบดิจิตอลแฝด GSK, Siemens และ ATOS ได้พัฒนาฝาแฝดดิจิทัลแบบพิสูจน์แนวคิดโดยเฉพาะสำหรับการพัฒนาและผลิตเทคโนโลยีเสริมสารช่วยเสริมเป็นสารเติมแต่งวัคซีนที่ช่วยเพิ่มการตอบสนองของภูมิคุ้มกันสิ่งนี้สามารถมีบทบาทสำคัญในการช่วยปกป้องผู้ที่มีระบบภูมิคุ้มกันอ่อนแอ เช่น ผู้สูงอายุและคนที่มีภูมิคุ้มกันซึมเศร้าสารช่วยเสริมยังช่วยลดปริมาณแอนติเจนที่จำเป็นสำหรับวัคซีนแต่ละขนาดทำให้สามารถจัดหาปริมาณวัคซีนได้มากขึ้นเมื่อความต้องการสูง

ซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งสำหรับงาน

ที่ท้าทาย สำหรับการจำลอง “กล่องดำ” ของอนุภาคของตัวช่วยต้องถอดรหัสก่อนด้วยการใช้โมเดลเชิงกลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) พันธมิตรได้พัฒนาแบบจำลองไฮบริดเพื่อจำลองและตรวจสอบกระบวนการดังนั้น ดิจิตอลคู่จึงเชื่อมโยงพารามิเตอร์กระบวนการกับคุณภาพของสารเสริมเซ็นเซอร์และเทคโนโลยีการวิเคราะห์กระบวนการ (PAT) ให้ข้อมูลที่ป้อนอาหารฝาแฝดเพื่อทำนายคุณภาพของผลิตภัณฑ์คาดว่าจะมีการเบี่ยงเบนใด ๆ จากคุณภาพที่เหมาะสมและฝาแฝดจะดำเนินการกับพารามิเตอร์กระบวนการเพื่อแก้ไขและตอบสนองความต้องการเป้าหมายโซลูชันซอฟต์แวร์ที่หลากหลายมาพร้อมใช้งานที่นี่:

• PAT จัดหาโดย Simatic SIPAT ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงความโปร่งใสของข้อมูลที่ไม่จำกัดโดยเริ่มจากการพัฒนาผลิตภัณฑ์และป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกลับเข้าสู่กระบวนการ
• พอร์ทัลระบบอัตโนมัติแบบบูรณาการโดยสมบูรณ์ (TIA Portal) รวมฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และบริการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัลทั้งหมดและเป็นพื้นฐานสำหรับกระบวนการทางวิศวกรรมที่ใช้ในการใช้งาน
• ซอฟต์แวร์จำลองถูกใช้ในการสร้างแบบจำลองกระบวนการและการสร้างภาพกระบวนการนี้ยังได้รับการสนับสนุนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง

การจำลอง: พลวัตการไหลเชิงคำนวณ (CFD)

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเวลาก่อให้เกิดความท้าทายพิเศษสำหรับการจำลองเสริมเนื่องจากการจำลองอนุภาคของตัวช่วยมีความเข้มข้นในการคำนวณสูง กระบวนการคำนวณอาจใช้เวลาหลายชั่วโมงนั่นเป็นปัญหาสำหรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ระหว่างฝาแฝดดิจิทัลกับโลกแห่งความเป็นจริง

ดังนั้นพันธมิตรโครงการจึงแยกกระบวนการที่แสดงไว้ที่นี่และจำลองโดยใช้พลวัตการไหลเชิงคำนวณ (CFD)สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถสร้างและบันทึกไฟล์จำลองสำหรับทุกกรณีล่วงหน้าเมื่อใช้ร่วมกับข้อมูลจากการวางแผนการทดลองทางสถิติ (DoE) และการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีความสามารถในการทำนายอนุภาคของตัวช่วยที่จะสร้างขึ้นด้วยการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งในพารามิเตอร์ที่สำคัญเป็นผลให้โมเดลมีความสามารถแบบเรียลไทม์

เกิดดิจิทัล: เร็วขึ้นสำหรับการพัฒนาและการผลิตวัคซีนใหม่

ด้วยฝาแฝดดิจิทัลคุณสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อให้เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นแบบเรียลไทม์ระหว่างการผลิตวัคซีน ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ช่วยให้ไม่เพียง แต่ตรวจสอบกระบวนการที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังทำนายว่าการเปลี่ยนแปลงจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการเหล่านั้นอย่างไร

กล่าวโดยย่อ การหันไปใช้ระบบดิจิทัลจะช่วยเร่งความเร็วของ GSKในขั้นตอนต่อไป GSK ต้องการทำงานร่วมกับเราเพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ในการสร้างและแนะนำฝาแฝดดิจิทัลใหม่สำหรับกระบวนการพัฒนาวัคซีนทั้งหมดสำหรับวัคซีนใหม่ดังนั้นฝาแฝดดิจิทัลของผลิตภัณฑ์การผลิตและประสิทธิภาพจะเชื่อมโยงกัน

พฤษภาคม 2021