ศูนย์สถาปัตยกรรมระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม

เรียนรู้วิธีปรับใช้สถาปัตยกรรมที่ไม่รู้จักกับผู้จัดจำหน่ายที่จับข้อมูลชั้นร้านด้วย Industrial Edge ประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้ AWS IoT SiteWise Edge และส่งต่อชุดเวลาที่กลมกลืนกันและข้อมูลแบบจำลองสินทรัพย์ไปยัง AWS อย่างปลอดภัย

ดูว่า Siemens Industrial Edge และ WinCC OA เสริมระบบ SCADA อื่น ๆ ได้อย่างไร ทำให้สามารถกระแสข้อมูลที่ไม่รู้จักกับผู้จัดจำหน่าย การจัดการเหตุการณ์ และการรวมองค์กร โดยไม่ต้องฉีกและเปลี่ยน

ทำให้ AI ปลอดภัย ตัดสินใจ และตรวจสอบได้ประสานโมเดล AI มนุษย์ และระบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องสถานะลำดับชั้น การเปิดตัวสีน้ำเงินและสีเขียว และความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างเต็มที่

เรียนรู้วิธีรวบรวมข้อมูล OT ที่ไม่รู้จักจากผู้ขายจากร้านค้า เสริมสร้างสรรค์ข้อมูลที่ทันสมัยด้วยบริบทด้านสินทรัพย์และการผลิต และส่งสำเนาที่ควบคุมและสามารถสอบถามได้ใน Snowflake เพื่อการวิเคราะห์ ML และการใช้งานในองค์กร

สภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมที่ประสบความสำเร็จใช้ประโยชน์จาก AI และ Large Language Models (LLM) เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติในขณะที่ยังคงรักษาความเปิดกว้างและการทำงานร่วมกับระบบ OT และระบบไอทีที่มีอยู่

เรียนรู้ว่าไซต์อุตสาหกรรมสามารถสร้างชั้นข้อมูลการดำเนินงานเดียวที่เชื่อถือได้ (UNS) ที่ให้ข้อมูลที่สอดคล้องกันตามบริบทและควบคุมแก่ผู้บริโภค OT และไอทีทั้งหมดได้อย่างไร

เร่งความเร็วระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมโดยการเชื่อมโยงการทำงานของพื้นร้านค้า อุปกรณ์ และระบบองค์กรด้วยความยืดหยุ่นในการใช้รหัสต่ำ

เรียนรู้วิธีสร้างชั้นข้อมูลปฏิบัติการเดียวที่เชื่อถือได้ (UNS) ด้วย HiVEMQ ที่ส่งข้อมูลที่สอดคล้องกันตามบริบทและควบคุมให้กับผู้บริโภค OT และไอที