จากการเปลี่ยนแปลงการผลิต 350 รายการต่อวัน ผลงานที่มีผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันประมาณ 1,200 รายการ และส่วนประกอบ Simatic 17 ล้านชิ้นที่ผลิตต่อปี ข้อมูลกระบวนการและผลิตภัณฑ์ประมาณ 50 ล้านรายการจำเป็นต้องได้รับการประเมินและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้การผลิตที่ Siemens Electronics Works Amberg (EWA) ทำงานได้อย่างราบรื่นนอกจากนี้เทคโนโลยีที่ก้าวหน้าเช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) Industrial Edge การประมวลผลและโซลูชัน ระบบคลาวด ์ช่วยให้ลำดับการผลิตมีความยืดหยุ่นสูงและมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้เป็นอย่างยิ่ง
Industrial Edge การประมวลผลและ AI เพื่อเพิ่มปริมาณงาน
“ด้วย Edge Computing ข้อมูลสามารถประมวลผลได้ทันทีที่ที่สร้างขึ้นโดยตรงที่โรงงานหรือเครื่องจักร” ดร. Jochen Bönig หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลเชิงกลยุทธ์ของ Siemens Amberg กล่าวนี่คือสิ่งที่EWA กำลังทำเช่นในสายการผลิตที่ผลิต PCB สำหรับส่วนประกอบของ I/O ที่กระจายแล้ว แต่ถึงแม้ในที่นี้ การผลิตยังไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างเพียงพอ และไม่ใช่ความผิดของความพร้อมใช้งานของโรงงานหรือคุณภาพของกระบวนการคอขวดอยู่ที่จุดสิ้นสุดของการผลิต PCB ที่ส่วนการตรวจสอบเอ็กซเรย์อัตโนมัติแผงวงจรขนาดของเล็บเล็บรองรับขั้วต่อ BUS ที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันพร้อมหมุดเชื่อมต่อต่างๆในการทดสอบที่ไม่ใช่แบบบูรณาการ ข้อต่อที่บัดกรีของหมุดเชื่อมต่อเหล่านี้จะถูกเอ็กซ์เรย์และตรวจสอบการทำงานที่ถูกต้องควรซื้อเครื่องเอ็กซเรย์อื่นในราคาประมาณ 500,000 ยูโร?(คลิกที่นี่เพื่ออ่านบทความผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนี้ที่บล็อกซีเมนส์)ทางเลือกคือปัญญาประดิษฐ์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะถูกถ่ายโอนไปยังคลาวด์ผ่านสภาพแวดล้อม TIA (Totally Integrated Automation) ซึ่งประกอบด้วยตัวควบคุมและอุปกรณ์ Edgeผู้เชี่ยวชาญฝึกอบรมอัลกอริทึมที่อิงจาก AI และพารามิเตอร์กระบวนการอัลกอริทึมจะเรียนรู้ว่าข้อมูลกระบวนการที่สะท้อนถึงคุณภาพของข้อต่อที่บัดกรีทำงานอย่างไรและควบคุมแบบจำลองที่ทำงานบนแอปพลิเคชัน Edge ที่โรงงาน“แบบจำลองทำนายว่าข้อต่อที่บัดกรีบน PCB ปราศจากข้อบกพร่องหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งว่าจำเป็นต้องมีการทดสอบปลายสายหรือไม่ด้วยการวิเคราะห์แบบวงปิด ข้อมูลนี้สามารถนำมาพิจารณาในการผลิตได้ทันที” Bönig อธิบาย
