Skip to main content

การผลิตโกโก้ของอินโดนีเซียนำ Internet of Things มาใช้

เพื่อขับเคลื่อนอุตสาหกรรมโกโก้ของประเทศไปข้างหน้า อินโดนีเซียกำลังผสมผสานการสอนและการฝึกอบรมภาคสนามเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) บิ๊กดาต้า และระบบอัตโนมัติของกระบวนการดิจิทัล เป้าหมายคือการผลิตช็อกโกแลตที่สามารถแข่งขันได้ในระดับโลก

ภาพผงโกโก้

อินโดนีเซียเป็นหนึ่งในผู้ผลิตโกโก้รายใหญ่ที่สุดของโลก อยู่ในอันดับที่สามรองจาก Côte d'Ivoire และกานา สภาพภูมิอากาศและดินที่หลากหลายของประเทศหมู่เกาะแห่งนี้ให้ผลผลิตโกโก้คุณภาพสูงที่มีรสชาติเข้มข้นและเป็นเอกลักษณ์ แม้จะมีศักยภาพมากมาย แต่อุตสาหกรรมนี้ประสบปัญหาจากการขาดเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน ผลผลิตต่ำ ปัญหาคุณภาพ และการเข้าถึงตลาดคุณภาพสูงที่มีราคาคงที่อย่างจำกัด 

Cocoa Teaching and Learning Industry (CTLI) เป็นองค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลดำเนินการโดย Universitas Gadjah Mada (UGM) ในบาตัง ชวา มีเป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนอุตสาหกรรมโกโก้ของอินโดนีเซียไปข้างหน้าโดย "ให้การฝึกอบรมและการเข้าถึงเทคโนโลยีแก่เกษตรกร พัฒนาเครือข่ายที่ดีขึ้นและมีเสถียรภาพมากขึ้น และสร้างมาตรฐานการรับรองและคุณภาพที่สอดคล้องกับตลาดสากล" Nur Muhib ผู้จัดการทั่วไปที่ UGM CTLI อธิบาย

การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นการส่งออกอย่างเรา
Nur Muhib, ผู้จัดการทั่วไปที่มหาวิทยาลัย Gadjah Mada, Cocoa Teaching and Learning and Industry (CTLI)

กุญแจสู่โกโก้ที่แข่งขันได้: การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล

ปัจจุบัน CTLI ผลิตโกโก้ 50 ตันต่อปี ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของกำลังการผลิตทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่าวัตถุดิบมากขึ้นตรงตามมาตรฐานของผู้ผลิต จึงได้นำโซลูชันดิจิทัลเข้ามาใช้ "การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นการส่งออกอย่างเรา" Nur Muhib กล่าวต่อ

เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติมีอยู่ทั่วทั้ง CTLI มอเตอร์สำคัญได้รับการติดตั้งเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือน Simatic CSM2000 และวิเคราะห์ด้วย Siemens Condition Monitoring System (CMS) X-Tools ระบบชั่งน้ำหนัก Simatic Siwarex ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการบรรจุเนยโกโก้ 

Simatic PCS 7 ที่รวมแบบไร้สายช่วยให้วิศวกรบำรุงรักษาสามารถตรวจสอบมอเตอร์และปั๊มจากระยะไกลผ่านแท็บเล็ต Simatic และสมาร์ทโฟนทั่วไป ไฟร์วอลล์ Simatic Scalance S ปกป้องเครือข่ายจากการบุกรุกจากภายนอก

"ด้วยการใช้ IIoT เราสามารถดูแลและควบคุมโรงงานแบบเรียลไทม์จากทุกที่ทุกเวลา" Nur Muhib กล่าว

ชายคนหนึ่งกดปุ่มบนหน้าจอแท็บเล็ต

AI และ Golden Batch

ชายที่สวมหมวกนิรภัยใช้แท็บเล็ตตรวจสอบตู้ควบคุม

โรงงานยังติดตั้งซอฟต์แวร์ Siemens Process Monitoring Analytics (PMA) ที่ใช้ AI ด้วยการใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ของเครื่องคั่ว สามารถเรียนรู้และสอนตัวเองถึงวิธีการผลิต Golden Batch ซึ่งกระบวนการคั่วเสร็จสมบูรณ์ในเวลาที่เร็วที่สุด ประหยัดพลังงานมากที่สุด และมีคุณภาพสูงสุด

ด้วยการรับประกันกระบวนการที่มีคุณภาพและผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ เราสามารถทำให้แนวคิด 'bean to bar' เป็นจริงได้
Dr. Hargo Utomo, ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจและบ่มเพาะ, มหาวิทยาลัย Gadjah Mada

บิ๊กดาต้าทำให้แนวคิด “bean-to-bar” เป็นจริง

CTLI อาศัยชุดแอปพลิเคชัน Industrial IoT Insights Hub เพื่อตรวจสอบไร่ของตน ปัจจุบันกำลังพัฒนาแอปเพื่อคาดการณ์คุณภาพของผลผลิตโกโก้ตามสภาพอากาศ บิ๊กดาต้าจะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตช็อกโกแลตเพิ่มเติม "เราจะวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตทั้งหมดที่เก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติม" Dr. Hargo Utomo ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจและบ่มเพาะที่มหาวิทยาลัย Gadjah Mada กล่าว

อินโดนีเซียยังมองหาการเพิ่มความต้องการโดยรวมสำหรับผลิตภัณฑ์โกโก้ออร์แกนิกและยั่งยืน และพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าเพิ่มสูง เช่น ช็อกโกแลต เครื่องดื่มช็อกโกแลต และเครื่องสำอางที่ทำจากโกโก้ Dr. Hargo Utomo สรุปว่า “ด้วยการรับประกันกระบวนการที่มีคุณภาพและผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ เราสามารถทำให้แนวคิด 'bean-to-bar' เป็นจริงได้

"เมษายน 2023

ติดต่อ:
Astri Ekaputri
Danu Setyo Nugroho