กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของอาคารเป็นกระบวนการที่เพิ่มมากขึ้น เช่นเดียวกับที่ผู้คนต้องเรียนรู้ที่จะคลานและเดินก่อนที่จะวิ่งได้ ผู้จัดการอาคารจะต้องรวบรวมข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับระบบเช่น HVAC และแสงก่อน อย่างที่เราทุกคนรู้ ถ้าคุณไม่สามารถวัดได้คุณก็ไม่สามารถแก้ไขได้
ต่อไป ผู้จัดการอาคารสามารถใช้ข้อมูลที่ตนรวบรวมได้มาปรับปรุงเพิ่มเติมในด้านต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การดำเนินงาน และความสะดวกสบาย
'Running' ในบริบทของการจัดการอาคารจะเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ภายในอาคาร และแม้กระทั่งในหลาย ๆ อาคาร ถูกรวมรวม วิเคราะห์ และดำเนินการตอบสนองแบบเรียลไทม์ โดยอิสระโดยใช้ AI
ในมุมมองของฉัน อนาคตของอาคารมีดังต่อไปนี้: อาคารที่เป็นอิสระที่ยั่งยืนและมีต้นทุนการบำรุงรักษาที่ต่ำกว่า
ในบางแง่ อนาคตนั้นได้มาถึงแล้ว
การปรับใช้และเชื่อมต่อเซ็นเซอร์
อุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับอาคารที่ยั่งยืนและทำกำไรได้มากขึ้นมาจากการขาดข้อมูลเกี่ยวกับระบบและการดำเนินงานของอาคาร เราต้องแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลทั้งในเฟสที่หนึ่งและเฟสที่สอง และทำได้โดยการปรับใช้เซ็นเซอร์และเชื่อมต่อกับระบบจัดการอาคารในสถานที่ที่มีอยู่
ระบบ HVAC ใช้พลังงานสูงถึง 70% ของพลังงานที่ใช้ในอาคารในแต่ละปี และความแปรปรวนของปัจจัยต่าง ๆ เช่น การไหลของอากาศ ความชื้น ความดัน และอุณหภูมิ จะส่งผลต่อประสิทธิภาพของระบบ Sensors ที่ติดตามตัวแปรต่าง ๆ เช่น สิ่งเหล่านี้จะสร้างขุมทรัพย์แห่งข้อมูลที่สามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI เพื่อให้ได้ระดับประสิทธิภาพที่ไม่อย่างนั้นคงเป็นไปไม่ได้ ในทำนองเดียวกัน Sensors ตรวจจับการเข้าพักและการเคลื่อนไหวสามารถสร้างข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการใช้งานของอาคารซึ่งสามารถใช้ประโยชน์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้
การรวบรวมข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ และการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งต่าง ๆ เช่น ระบบอัตโนมัติของอาคารและระบบการจัดการอาคาร จะเพิ่มความสามารถในการเพิ่มผลกำไรและประสิทธิภาพภายในอาคารเดียวและในอาคารหลายแห่งในพอร์ตโฟลิโอ เนื่องจากอาคารต่าง ๆ มีหน้าที่รับผิดชอบ 40% ของการใช้พลังงานทั้งหมดทั่วโลกการลดการใช้พลังงานในภาคส่วนนี้ย่อมมีผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศทั่วโลก
การวิเคราะห์ที่เปิดใช้ AI ยังสามารถช่วยลดเวลาหยุดทำงานของระบบและเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติในส่วนประกอบของระบบ เช่น วาล์ว และกระตุ้นการแจ้งเตือนการบำรุงรักษา
เนื่องจากการบำรุงรักษาและการฝึกอบรมใหม่เกี่ยวกับอัลกอริทึม Building X เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ โมเดลจึงยังคงรักษาความถูกต้องตามเงื่อนไขและการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เราเชื่อว่า AI ที่ดีที่สุดคือสิ่งที่ทำงานในพื้นหลังและช่วยให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจของพวกเขา
เรามีอัลกอริทึมที่สร้างขึ้นใน Building X ที่ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ในบางระดับ ในหลายด้านหรือในด้านต่าง ๆ เกี่ยวกับ Sustainability ในหลายด้านหรือในด้านต่าง ๆ เกี่ยวกับการบริโภคพลังงาน และในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับ Security และการดำเนินงาน นี่เป็นการเดินทางและเราก็เพิ่งเริ่มการเดินทางนั้น
โอกาสในอนาคตด้วยพฤติกรรมอิสระ
เนื่องจากความจำเป็นที่จะต้องขยาย Smart Infrastructure และ Solutions ระบบอัตโนมัติให้กับอาคารที่ยังขาดอยู่ เราจึงได้เปิดตัว Siemens Xcelerator Building X เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มธุรกิจดิจิทัลแบบเปิดซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเร่ง Digital transformation ได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และใหญ่ขึ้น Siemens Xcelerator คือคำเชิญของเราให้กับพันธมิตร ลูกค้า และนักพัฒนา เพื่อร่วมมือกันและสร้าง AI ระดับอุตสาหกรรมและเมื่อมีการปรับใช้เซ็นเซอร์มากขึ้นและเมื่อ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น เรามาจินตนาการถึงโอกาสเพิ่มเติมเพื่อทำให้การจัดการอาคารมีความยั่งยืน มีประสิทธิผล และทำกำไรได้มากขึ้น
ปัจจุบัน AI สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดเชิงรุกได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น แต่ในอนาคตจะสามารถกำหนดค่าให้ดำเนินการ เช่น กระตุ้นคำสั่งงานตามข้อมูลที่รวบรวมได้นอกจากนี้ ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่เพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยแนะนำสถานที่ทำงานสำหรับพนักงานภายในอาคารเพื่อให้พนักงานไปรวมตัวกันในพื้นที่ส่วนกลางที่ให้ความร้อนหรือให้ความเย็นตามฤดูกาล
อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI กลายเป็นมีความอิสระมากขึ้น ก็ยังคงได้รับคำแนะนำจากพารามิเตอร์ที่ผู้จัดการอาคารกำหนดไว้ให้ อัลกอริทึมสามารถปรับอัตราการแลกเปลี่ยนอากาศเพื่อปกป้องสุขภาพของผู้อยู่อาศัยในช่วงฤดูหนาวและไข้หวัดใหญ่ เป็นอาทิ หรือเจ้าของอาคารอาจแนะนำระบบให้เพิ่มประสิทธิภาพส่วนประกอบ HVAC เพื่อยืดอายุการใช้งานของระบบ
ขั้นตอนที่สามคือพฤติกรรมที่เป็นอิสระ ซึ่งทั้งหมดนี้เกิดขึ้นเองอย่างต่อเนื่อง เรายังคงมีเส้นทางอีกยาวไกลเพื่อเพิ่มความสามารถมากขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์อาคารทุก ๆ แห่ง ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น — สำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับกำไรสุทธิและสำหรับสิ่งแวดล้อมที่เราทุกคนใช้ร่วมกัน — มหาศาลมาก
Rahul Chillar เป็นรองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่าย Building X ที่ Siemens Smart Infrastructure
