Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Företagets kärnteknologier

Integrerade kretsar, industri- och kraftelektronik

Vår forskning inom detta teknikområde spänner över allt från AI-driven EDA, IC/PCB-design och tillverkning till hållbarhet för mjukvarudefinierad hårdvara inom elektrifiering, automatisering och digitalisering, integrering av elektronisk hårdvara, programvara och mekatroniska system.

Tänk om AI, digitala tvillingar och mjukvarudefinierad hårdvara krävde mindre hårdvara och energi

Tänk om industriell intelligens fanns direkt där fysiskt arbete sker? Eftersom fabriker, tillverkningssystem och energinät kräver större autonomi resulterar förlitande på tung serverklass eller molnberäkning i flaskhalsar för latens, strömförbrukning och hårdvaruavtryck. Framtidens automatisering kräver intelligens för att komma närmare maskinkanten. Detta tillvägagångssätt använder en bråkdel av den fysiska hårdvaran och erbjuder mycket överlägsen energieffektivitet.

Det viktiga är lösningar för effektivare databehandling, avkänning, kraftelektronik och inbyggda AI-funktioner för industriella system.

En delad bild med en blå digital mikrochipvisualisering och tre forskare som tittar på en bärbar datorskärm tillsammans
En robotarm som exakt monterar tryckta kretskort längs ett automatiserat fabrikstransportband.

Integrerade kretsar, industri- och kraftelektronik omfattar avancerade hårdvaruarkitekturer för digitala, analoga och blandade signalsystem, tryckta kretskort och allmänna eller applikationsspecifika beräkningar, inklusive artificiell intelligens och säkerhetsarbetsbelastningar.

Designprocesser utnyttjar maskininlärning och generativ artificiell intelligens för hårdvarudesign och verifiering. De täcker integration, miniatyrisering, tillverkningsprocesser och hela livscykeln för hållbara produkter. Genom att använda digital tråd och digital tvillingteknik driver domänspecifika system hårdvaru- och mjukvarukodesign över elektroniska plattformar.

Detta Företagets kärnteknik omfattar hårdvara för datorer, kommunikation, avkänning, manövrering och mekatroniska system för att möjliggöra säkra, hållbara fält- och kantenheter för elektrifiering, automatisering och digitalisering. Det spänner också över AI-aktiverad elektronisk designautomation för integrerade kretsar och kretskort, och integrerar digitala dubbla och digitala trådlösningar över funktionella, elektriska, termiska och mekaniska domäner.

Dessutom omfattar företagets kärnteknik applikationsspecifika integrerade kretsar för mjukvarudefinierad hårdvara, kraftelektronik för energiomvandling och rörelsekontroll och hårdvarumedveten, artificiell intelligens-aktiverad styrteknik för industriell automatisering och robotik i realtid.

Ikon för integrerade kretsar, industri och kraftelektronik
Publikationer

Utforska våra utvalda artiklar


Vårefterklangsemulering med hybridstyrda konvolutionsnätverk och tillståndsrumsmodeller

Publicerad i: ICASSP 2026
M. Wess, J.Janser, D. Dallinger, J.Janser, M. Wess, M.Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Modellering av analoga fjäderklang är utmanande på grund av olinjära beteenden och långa svansar. Vi föreslår GCN-SSM, en hybrid djup inlärningsmodell som kombinerar grindade konvolutionella nätverk och statliga rymdmodeller. För att uppnå branschledande perceptuell kvalitet kräver den bara 125,7 000 parametrar och möjliggör modern CPU-distribution.
Visa på förlagets sida


Analyser av materialbeteende och lödutmattningstest och prediktionsresultat för långvarig termisk cykling

Publicerad i: 2025 26:e internationella konferensen om termisk, mekanisk och multifysiksimulering och experiment i mikroelektronik och mikrosystem (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter Trummer, Sven Rzepka

Denna studie validerar FE-simuleringar mot 13-åriga termiska tester för att förutsäga utmattningslivslängd i FBGA277- och QFN-komponenter. Det är viktigt att ta hänsyn till materialåldring och härdningskrympning i gjutföreningar, utelämnar krympvändningar beräknad varpage. Åldrade Anand-kryplagar matchar fysiska felmönster, till skillnad från oåldrade data.
Visa på förlagets sida


Omkonfigurerbar intelligent yta för industriell automation: mmWave-utbredningsmätning, simulering och kontrollalgoritmkrav

Publicerad i: 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Vår forskning presenterar en aktiv 127-element rekonfigurerbar intelligent yta (RIS) som arbetar vid 23,8 GHz kringgår siktlinjeblockeringar i industriella mmWave-miljöer. Styrs via FET-baserad förstärkning och fokuserar effektivt signaler på målpunkter. Mätningarna bekräftar strålbreddsprestanda och ger praktiska uppdateringskriterier för mobil inomhusspårning.
Visa på förlagets sida


Modellering av SiC- och GaN-transistorer baserat på pulserade S-parametermätningar

Publicerad i: December 2025, Elektriska elektroniska enheter och komponenter
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

I detta forskningsprojekt härledde vi en exakt 12-elementsmodell för SiC MOSFET och GaN HEMT effekttransistorer med pulserade S-parametermätningar från 2 MHz till 500 MHz. Den iterativt justerade modellen täcker nyp-, ohmiska och aktiva regioner och uppvisar en utmärkt matchning med originalmätningar för snabba växelriktare.
Visa på förlagets sida


AI-baserad rörelsestyrning med flexibilitet i systemdynamik

Publicerad i: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Algoritmerna i dagens produktionsmaskiner blir mer komplexa varje dag för att hålla jämna steg med marknadens krav på ökad produktivitet och flexibilitet. Denna uppsats föreslår att man använder förstärkningslärande och neurala nätverk för att påskynda utvecklingen av rörelsekontroll för produktionsmaskiner. Utbildad på digitala tvillingar anpassar nätverket motorns börvärden till frekvensomvandlarens dynamik, minskar efterföljande fel, jämnar ut kontrollen och möjliggör flexibel återanvändning över olika maskinkonfigurationer.
Visa på förlagets sida