Vårefterklangsemulering med hybridstyrda konvolutionsnätverk och tillståndsrumsmodeller
Publicerad i: ICASSP 2026
M. Wess, J.Janser, D. Dallinger, J.Janser, M. Wess, M.Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch
Modellering av analoga fjäderklang är utmanande på grund av olinjära beteenden och långa svansar. Vi föreslår GCN-SSM, en hybrid djup inlärningsmodell som kombinerar grindade konvolutionella nätverk och statliga rymdmodeller. För att uppnå branschledande perceptuell kvalitet kräver den bara 125,7 000 parametrar och möjliggör modern CPU-distribution.
Visa på förlagets sida
Analyser av materialbeteende och lödutmattningstest och prediktionsresultat för långvarig termisk cykling
Publicerad i: 2025 26:e internationella konferensen om termisk, mekanisk och multifysiksimulering och experiment i mikroelektronik och mikrosystem (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter Trummer, Sven Rzepka
Denna studie validerar FE-simuleringar mot 13-åriga termiska tester för att förutsäga utmattningslivslängd i FBGA277- och QFN-komponenter. Det är viktigt att ta hänsyn till materialåldring och härdningskrympning i gjutföreningar, utelämnar krympvändningar beräknad varpage. Åldrade Anand-kryplagar matchar fysiska felmönster, till skillnad från oåldrade data.
Visa på förlagets sida
Omkonfigurerbar intelligent yta för industriell automation: mmWave-utbredningsmätning, simulering och kontrollalgoritmkrav
Publicerad i: 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen
Vår forskning presenterar en aktiv 127-element rekonfigurerbar intelligent yta (RIS) som arbetar vid 23,8 GHz kringgår siktlinjeblockeringar i industriella mmWave-miljöer. Styrs via FET-baserad förstärkning och fokuserar effektivt signaler på målpunkter. Mätningarna bekräftar strålbreddsprestanda och ger praktiska uppdateringskriterier för mobil inomhusspårning.
Visa på förlagets sida
Modellering av SiC- och GaN-transistorer baserat på pulserade S-parametermätningar
Publicerad i: December 2025, Elektriska elektroniska enheter och komponenter
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller
I detta forskningsprojekt härledde vi en exakt 12-elementsmodell för SiC MOSFET och GaN HEMT effekttransistorer med pulserade S-parametermätningar från 2 MHz till 500 MHz. Den iterativt justerade modellen täcker nyp-, ohmiska och aktiva regioner och uppvisar en utmärkt matchning med originalmätningar för snabba växelriktare.
Visa på förlagets sida
AI-baserad rörelsestyrning med flexibilitet i systemdynamik
Publicerad i: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker
Algoritmerna i dagens produktionsmaskiner blir mer komplexa varje dag för att hålla jämna steg med marknadens krav på ökad produktivitet och flexibilitet. Denna uppsats föreslår att man använder förstärkningslärande och neurala nätverk för att påskynda utvecklingen av rörelsekontroll för produktionsmaskiner. Utbildad på digitala tvillingar anpassar nätverket motorns börvärden till frekvensomvandlarens dynamik, minskar efterföljande fel, jämnar ut kontrollen och möjliggör flexibel återanvändning över olika maskinkonfigurationer.
Visa på förlagets sida