AI och ML med Simcenter

Produktdesign spänner nu över flera discipliner och genererar otaliga varianter att simulera. Manuell utvärdering är för långsam.

Att köra högtrogna simuleringar över strukturella, NVH-, slag-, vätske- och termiska domäner förbrukar betydande tid och resurser, multiplicerat över varje designutteration.

Högpresterande datorresurser och att köra upprepade fysiska prototypiterationer förbrukar en oproportionerlig del av tekniska budgetar, vilket resulterar i kostnader som sammanfaller med varje designcykel.

Stora mängder simulerings- och testdata förblir låsta i avdelningssilor och saknar den kurering, spårbarhet och semantiska sammanhang som krävs för företagsomfattande återanvändning och AI-beredskap.

Att översätta AI-modeller och prediktiva insikter från forskning till produktionsflöden bromsas av verktygsfriktion, integrationsgap och låg användning - vilket lämnar värde på bordet långt efter att modellerna har byggts.

Rutinmässig datahantering, nätinstallation och rapportgenerering tar större delen av konstruktionstimmarna medan dålig tvärfunktionell synlighet skapar friktion mellan simulerings-, test- och produktteam när det är viktigast.