Simcenter PhysicsAI påskyndar simuleringsarbetsflöden genom att omvandla historiska data till tillförlitliga prediktiva modeller med hög tillförlitlighet. Drivs av banbrytande geometrisk djupinlärning och avslöjar relationer mellan form och prestanda inom alla fysikdomäner. Simcenter PhysicsAI ger team möjlighet att utvärdera fler koncept och fatta säkra designbeslut, vilket ger datadrivna insikter upp till 1000 gånger snabbare än traditionella lösningssimuleringar.
Simcenter PhysicsAI förutspår produkt-nyckeltal direkt på mesh- eller CAD-modeller, vilket minskar simuleringstiden från timmar till sekunder. Snabba förutsägelser möjliggör omfattande designutforskning, minskade prototypkostnader och snabbare time-to-market.
Ge ingenjörer i tvärvetenskapliga team möjlighet att utnyttja AI-drivna simuleringar med intuitiva arbetsflöden utan kod. Träna surrogatmodeller, validera resultat, förutse nya geometrier och skala AI-driven simulering med säkerhet.
Traditionella surrogatmodeller är begränsade till mindre geometriska variationer och enkla utgångar. Geometrisk djupinlärning bryter dessa barriärer - hanterar komplexa ingångar, topologier och levererar rika 3D-fältförutsägelser i realtid.
Arbeta sömlöst med inbyggda CAE-modeller i en verkligt lösare agnostisk miljö. Utnyttja äldre simuleringsdata utan omformatering eller konvertering, vilket möjliggör snabbare installation och förbättrad interoperabilitet mellan verktyg och team — vilket genererar mer värde från dina befintliga tekniska tillgångar.
Träna modeller med avancerad geometrisk djupinlärning, som fungerar direkt på nät och CAD-modeller, vilket eliminerar manuell funktionsteknik. Ingenjörer kan fritt utforska okonventionella, icke-parametriska mönster samtidigt som de påskyndar modellutvecklingen och låser upp mer exakta, fysikmedvetna förutsägelser över olika topologier och former.
Identifiera konstruktioner utanför distributionen med ett intelligent geometriskt likhetsmått. Minska riskerna och säkerställa tillförlitliga insikter — ge ingenjörer möjlighet att fatta välgrundade beslut om när de ska förlita sig på AI-förutspådda resultat och när de ska köra simuleringar med full trovärdighet.
Få tillgång till Simcenter PhysicsAI direkt i Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab och Simcenter Inspire. Bädda in geometrisk djupinlärning i dina befintliga arbetsflöden med minimala störningar. Förbättra teknisk produktivitet och få tillgång till snabba, tillförlitliga designinsikter inom de verktyg du redan använder och litar på.
Bryt ner arbetsflödessilos med Simcenter PhysicsaIs lösningsflexibla arkitektur. Ta med befintliga CFD-resultat med hög trovärdighet från äldre lösare direkt i Design Manager som träningsdata. Accelerera skapandet av modeller, förena arbetsflöden mellan verktyg och team och frigör större värde från dina befintliga simuleringstillgångar.
Simcenter PhysicsAI är helt inbäddad i Design Manager i Simcenter STAR-CCM+ och levererar avancerade GDL-funktioner utan att störa etablerade arbetsflöden. Ingenjörer får tillgång till utbildning, validering och förutsägelse i ett enda, välbekant gränssnitt för att eliminera kontextväxling och maximera produktiviteten.
Simcenter PhysicsAI hanterar inbyggt polyedrala nät, branschstandarden för högtrogna CFD-simuleringar i Simcenter STAR-CCM+. GDL-modeller fångar rikare rumsliga relationer utan nätkonvertering eller förenkling — för att bevara simuleringens trovärdighet och leverera exakta förutsägelser tryggt över hela designutrymmet.
Simcenter PhysicsAI har en geometrisk likhetspoäng, en indikator baserad på geometri och diskretisering som bedömer hur lik en ny design är till träningsdatauppsättningen. Ingenjörer vet omedelbart om en förutsägelse är tillförlitlig eller om en fullständig CFD-körning behövs - för att möjliggöra säker AI-driven utforskning.
Simcenter PhysicsAI utökar AI-accelererad förutsägelse till alla studietyper: manuell, svep, smarta svep och optimering.Ingenjörer får djupa mångfacetterade insikter som påskyndar datadrivna beslut under hela designcykeln, inklusive globala prestandavärden som drag- och lyftkoefficienter, ytfältfördelningar som tryck- och väggskjuvspänning och omfattande 3D-volymfält.
Kinetic Vision | Nästan omedelbara fysikförutsägelser sparar miljontals dollar
Kinetic Vision antog Simcenter PhysicsAI för att förändra förpackningsdesign och ersatte veckors simulering med nästan omedelbara AI-förutsägelser. Den körs upp till 4 000 gånger snabbare än traditionell FEA med upp till 97,5% noggrannhet och ger miljontals besparingar, med mindre plastavfall som når deponier och en smartare väg till hållbara förpackningar i stor skala.
Simcenter PhysicsAI möjliggör omedelbar förutsägelse av kollision, hållbarhet, aerodynamik, elektromagnetisk analys och tillverkningsanalys över interiör, exteriör och drivlinekomponenter för att dramatiskt minska simuleringstiden. Ingenjörer kan utforska fler designkoncept, minska fysiska prototyper och påskynda utvecklingen samtidigt som de levererar lättare, säkrare och mer energieffektiva fordon.
Simcenter PhysicsAI stöder snabb utvärdering av strukturell integritet, aerodynamik, flygteknik, framdrivning och radarsystem för att möjliggöra snabbare konstruktionsiterationer. Organisationer kan minska strukturell vikt, förbättra bränsleeffektiviteten, optimera antenndesignen och sänka underhållskostnaderna genom prediktiva digitala tvillingar, förbättra uppdragsberedskapen och livscykelprestanda.
Simcenter PhysicsAI levererar snabba tvärvetenskapliga insikter över termiska, elektromagnetiska, vätskekylning och dropptestscenarier. Det gör det möjligt för ingenjörer att designa kompakt, högpresterande elektronik med förbättrad termisk hantering, komponenthållbarhet och signaltillförlitlighet - för att leverera robust prestanda i krävande miljöer.
Simcenter PhysicsAI möjliggör snabb förutsägelse av strukturell, termisk och vätskeprestanda för tung utrustning, från kabinventilation och motorkylning till HVAC-system. Ingenjörer kan utvärdera fler designvarianter tidigt, minska beroendet av dyra fysiska prototyper, påskynda tiden till marknaden med tillförsikt och optimera för hållbarhet, komfort och energieffektivitet.
Simcenter PhysicsAI accelererar arbetsflöden från design till produktion med AI-drivna processsimuleringar av gjutning, formning, extrudering, gjutning, 3D-utskrift och polyuretanskumning. Det gör det möjligt för ingenjörer att identifiera potentiella defekter tidigt, optimera material och processer, minska tillverkningskostnaderna och leverera produkter av högre kvalitet med större konsistens och effektivitet.
Simcenter PhysicsAI ger mariningenjörer möjlighet att snabbt bedöma skrovformer, kölgeometrier och roderkonfigurationer för hydrodynamisk prestanda och ersätta långa lösarkörningar med realtidsprognoser på några minuter. Teamen kan utforska ett bredare utbud av konstruktioner, minimera motståndet och påskynda vägen till effektiva, högpresterande marina fartyg.
Blogg | Bilens konst
Blogg | Maskininlärning för industriell CAE
