Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Upalgo Labeling by Ezako drivs av Advanced Partner Alliance

Förbättra simuleringen, förbättra konstruktionen och optimera designen med ytterligare 82+ produkter som redan ingår i ditt erbjudande. Upptäck tredjepartslösningar från en enda enhetlig källa som du känner till och litar på genom Advanced Partner Alliance (APA).
APA-lösningar levereras via licensieringssystemet Altair Units, vilket gör det möjligt för kunder att komma åt flera tekniska verktyg med hjälp av en delad pool av licenser. Detta minskar hindren för adoption och förenklar upphandling för dina kunder.

Varför Snabb, enkel tidsserie och sensordatamärkning??

Upalgo Labeling by Ezako finns för att övervinna utmaningen med svår, tidskrävande datamärkning för övervakad maskininlärning, särskilt för tidsserier och sensordata. Det löser problem med ineffektivitet och komplexitet i anteckning. Med ett effektivt användargränssnitt, kandidatgenerator och etikettpropagator hjälper det datateam och ingenjörer att snabbt och enkelt förbereda högkvalitativa märkta datamängder, vilket ökar modellens noggrannhet och teamproduktivitet.

Upalgo-märkning

Fördelar

  • Bättre AI-modeller:
    Producera de mest exakta etiketterna för att skapa de bästa maskininlärningsmodellerna i klassen.
  • Spara tid:
    Var snabb i din anteckningsprocess. Utnyttja det intuitiva användargränssnittet och smarta funktioner.
  • Databerikning:
    Producera data av bättre kvalitet berikad med etiketter. Lägg till värde till dina data.

Utvalda funktioner

Verkliga applikationer

Select...

Märkning för Investment Banking AI

Noggrann datamärkning är avgörande för utbildningsmodeller i finansmarknadsanalys. Denna lösning stöder aktiemarknadssignaler, regimidentifiering, volatilitet och trendförutsägelse, ränteprognoser och kryptovalutahandel. Det säkerställer högkvalitativa datamängder för exakta prognoser.

Utforska resurser och relaterade produkter

Ytterligare information och resurser