Rapidminer Knowledge Studio sticker ut som en kraftfull plattform som erbjuder både utveckling utan kod/låg kod och robust integration med traditionell kodning. Detta innebär att du kan bygga analytiska modeller visuellt på en duk men också inkludera anpassad kod när det behövs.
En betydande fördel är dess flexibilitet vid distribution; alla modeller som utvecklats inom Rapidminer Knowledge Studio kan konverteras till olika programmeringsspråk, vilket förenklar processen att flytta modeller till produktionsmiljöer.
För användare som föredrar eller behöver kodning låter Rapidminer Knowledge Studio dig skriva och köra kod i SAS, Python och R direkt inom ”kodnoder”. Dessa kodnoder är mycket mångsidiga: de kan sparas, återanvändas i olika projekt och enkelt delas mellan teammedlemmar, vilket främjar samarbete och effektivitet.
Det övergripande målet med Rapidminer Knowledge Studio är att hålla hela modelleringsprocessen visuellt tillgänglig på duken. Kodnoder stöder detta genom att göra det möjligt för användare att kapsla in komplexa operationer, som funktionsteknik eller andra modellutvecklingsaspekter, så att de inte behöver återskapas upprepade gånger.
Dessutom underlättar Rapidminer Knowledge Studio mästare/utmanarmodelltestning. Du kan enkelt ställa in en ”mästare” -modell med en kodnod och sedan utmana den mot modeller byggda med inbyggda Rapidminer Knowledge Studio-noder. Vår integrerade modellanalysnod ger sedan en omfattande jämförelse och levererar viktiga prestandakriterier som AUC- och KS-statistik för att hjälpa dig att identifiera den bäst presterande modellen.