Prediktivt underhåll i stor skala | Senseye Cloud Application

Varför Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application är molnbaserad programvara för prediktivt underhåll som hjälper tillverkare att minska stilleståndstiden, sänka underhållskostnaderna och skala tillgångsintelligens över anläggningar.

Med hjälp av avancerad AI kombinerat med mänsklig expertis förutspår Senseye automatiskt maskinfel och prioriterar risker, så att teamen vet var de ska agera först. Ingen datavetenskaplig expertis eller manuell analys krävs.

Senseye Cloud fungerar med dina befintliga data från äldre maskiner, historiker, IoT-plattformar eller nya sensorer. Den integreras sömlöst mellan tillgångar, system och anläggningar, vilket möjliggör en konsekvent metod för förutsägbart underhåll som växer med din verksamhet.

Klicka här för att se en demo

Viktiga fördelar

Fånga och dela underhållskunskap

Bevara expertkunskap och gör den tillgänglig för alla team och anläggningar genom att samla in maskinbeteende, felmönster och underhållsinsikter på en enda, delad plattform.

Minska oplanerad maskinstilleståndstid

Upptäck tidiga tecken på fel över tillgångar och anläggningar för att förhindra oväntade stopp och produktionsförluster.

Optimera underhållskostnader och resursanvändning

Gå från reaktivt till förutsägbart underhåll för att minska kostnaderna, förlänga tillgångarnas livslängd och distribuera team där de tillför mest värde.

Utvalda funktioner

AI-driven tillgångsintelligens

Modellera automatiskt maskin- och underhållsbeteende med hjälp av AI för att generera handlingsbara insikter, lyfta fram risker, återstående livslängd och prioriteringar i hela anläggningen.

Fungerar med alla tillgångar och datakällor

Anslut Senseye Cloud till dina befintliga historiker, IoT-plattformar, databaser eller sensorer. Använd de data du redan samlar in för att möjliggöra förutsägbart underhåll på alla maskintyper.

Byggd för att skala över tillgångar, webbplatser och team

Distribuera förutsägbart underhåll konsekvent över tusentals tillgångar och flera platser. Senseye Cloud standardiserar insikter, prioriteringar och arbetsflöden så att du kan skala tillförlitligheten utan att skala komplexitet eller specialarbete.

Upptäck hur andra använder Senseye Cloud Application

Grupp leende människor i hårda hattar och västar med hög synlighet som står tillsammans utomhus på en industriplats.

Fallstudie

Prediktivt underhåll i hela den globala stålfabriken

Företag:BlueScope Stål

Siemens programvara:Senseye Cloud Application

Läs mer

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application inom fordonsindustrin

AI-drivet prediktivt underhåll hjälper fordonstillverkare att minska stilleståndstiden, stabilisera produktionen och upprätthålla tillgångshälsan vid drift med stora volymer på flera platser.

Vanliga frågor

Utforska resurser

Poddsändningar

Podcast | BlueScope: skalning av prediktivt underhåll

Podcast | Rollen som mästare på förutsägande underhåll

Podcast | Hur man startar ett prediktivt underhållsprojekt

Podcast | De fem faserna i en framgångsrik PDM-distribution

Whitepapers och rapporter

E-bok | Aktivera PdM genom Industrial Connectivity

Whitepaper | Maximera din avkastning med skalbar PdM

Guide | Implementera PdM i stor skala

Rapportera | Den transformativa rollen för generativ AI i PdM

Hur man gör | Bevis på koncept

Referenser och användningsfall

Referens | Siemens och Sachsenmilch bryter ny mark inom AI-driven PDM

Referens | Avancerad maskinövervakning för Mercer Celgar

Användningsfall | Fordonstillverkare

Användningsfall | Mat & Dryck

Användningsfall | Aluminiumtillverkare