Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
VERKLIG APPLIKATION

Träna plockrobotar i en virtuell miljö

Plocka grödor effektivt och hållbart med robotar utbildade för att skörda maximal avkastning med minimala resurser och avfall. Siemens Digital Twins-lösningar utbildar skörderobotar virtuellt, så de är beredda att hantera höga kapacitetskrav säkert och snabbt under högsäsong.

Loading application...

A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Utmaning

Robotar behöver utbildning för att skörda effektivt och navigera säkert i växthus. Men fysiska försök är kostsamma, tidskrävande och riskerar skador på utrustning och infrastruktur.

Lösning

Ge ett säkert, kontrollerat digitalt träningsscenario för robotar för att perfekta skördetekniker. Inom Siemens Digital Twin-miljö kan du justera parametrar och testa olika scenarier för att förbättra robotens prestanda snabbt.

Förbered dig för framtida skördar

Träna robotens neurala nätverk för att plocka grödor kostnadseffektivt, utan att behöva distribuera och underhålla utrustning i en riktig gårdsmiljö. Simulera fysiska förhållanden med Siemens Digital Twin-lösningar och använd SIMATIC S7-1500 för att styra robotar och samla in sensordata för snabb robotutveckling.

A robot is picking up a box in a warehouse.
Bilden visar en robotarm som plockar upp en låda i ett automatiserat lager.

Avancerad robotutbildning för jordbruk

Gör robotar redo för skörd med virtuell utbildning i plocktekniker och övervakning av växthälsa och mognad.

En robotarm plockar upp en låda från ett transportband i en fabrik.

Kostnadseffektiv skördesimulering

Lär robotar att plocka grödor snabbt med virtuella simuleringar — utan att riskera skador på utrustning och växthusinfrastruktur.

Fallstudie

AI hjälper till att övervaka och skörda jordgubbar

Har du några frågor?

Låt oss chatta. Nå ut så hjälper vi dig att ta reda på det bästa stället att börja.