Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
En person svetsar en metalldel i en bilverkstad.
VERKLIG APPLIKATION

AI-baserad dataanalys inom fordonssvetsning

Upptäck och åtgärda felaktiga klämmor i karossverkstaden innan de orsakar problem i fordonsproduktionen. Siemens AI-baserade prediktiva underhåll löser problemen när de uppstår – i stället för att förlita sig på experter för kostsamma akutreparationer.

Bilindustrins svetsmonteringslina där arbetare i skyddsutrustning utför precisionsarbete.

Utmaning

En felaktig svetsklämma kan störa fordonsproduktionslinjer – men tidsbaserat underhåll fångar kanske inte upp avvikelsen innan den orsakar kostsamma skador och oplanerade driftstopp.

Lösning

Siemens AI-baserade lösningar för prediktivt underhåll upptäcker onormal klämrörelse och identifierar områden som kräver snabb åtgärd, vilket minimerar stillestånd och akuta reparationer.

Öka fordonsutrustningens prestanda

Öka den totala utrustningseffektiviteten (OEE) på hela verkstadsgolvet med Siemens prediktiva underhåll. Genom automatiserade inspektioner och snabb åtgärd av klämfel kan du förlänga utrustningens livslängd, minska teknikernas arbetsbelastning och minimera produktionsstopp.

En professionell svetsare som arbetar i en bilfabrik, bär en svetsmask och skyddsutrustning, svetsar en metalldel.
En svetsikon med en bil och svetsverktyg i bakgrunden.

Förutsäg fel med hög precision

Upptäck onormal klämfunktion med Siemens AI-baserade system, så att du kan åtgärda fel innan de leder till oplanerade driftstopp.

En ikon som representerar bilsvetsautomation med en svetsbrännare och en robotarm.

Automatisera underhållsarbetet

Minska underhållsbelastningen med Siemens prediktiva underhållslösningar för att säkerställa svetskvalitet och möjliggöra automatiserad underhållsplanering.

En svetsikon med en bil och en fabrik i bakgrunden.

Maximera verkstadseffektiviteten

Öka den övergripande utrustningseffektiviteten (OEE) i dina produktionslinjer genom att upptäcka och åtgärda fel i ett tidigt skede för att optimera utrustningens livscykel.

Har du några frågor?

Låt oss snacka. Nå ut så hjälper vi dig att ta reda på det bästa stället att börja.