Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Hur generativ AI förändrar automatiseringsteknik

Ge automationsingenjörer möjlighet att arbeta snabbare, smartare och mer effektivt genom att minska rutinmässig arbetsbelastning - smartare ingenjörskonst börjar med en enda uppmaning.

Generativ AI har redan förändrat det dagliga kontorsarbetet. Tidigt insåg vi att generativ AI kunde ge liknande fördelar för industrin, så vi utnyttjade vår djupa domänexpertis med visionen att integrera generativa AI-drivna assistenter i vår portfölj från design, realisering, optimering och över branscher. Eigen Engineering Agent är nästa steg, och pilotpartners som Prism Systems upplever redan dess inverkan på egen hand.

För tillverkningsanläggningar är design av automation både dynamisk och otroligt mångsidig, vilket gör arbetet lika spännande som själva miljöerna. Men mycket av det är också monotont och repetitivt: klicka igenom skärmar, skriva liknande kod om och om igen, utföra rutinuppgifter. I brådskan att få saker gjorda finns det ofta lite utrymme för verklig problemlösning. Till en början var AI-baserade verktyg helt utom räckhåll för automationsingenjörer.

”Verktyg som ChatGPT visade oss hur kraftfull AI kan vara, och ingenjörer insåg snabbt deras potential”, säger John Elias, VD på Prism Systems, en av våra pilotpartners. ”Utmaningen har varit att föra in den kapaciteten i verkliga industriella arbetsflöden. Siemens senaste verktyg hjälper till att minska den klyftan, vilket gör att vi kan tillämpa AI på ett sätt som verkligen stöder teknik och automation.

Eigen Engineering Agent: Mindre rutin, mer effektivitet

Eigen Engineering Agent är en generativ AI-driven assistent utformad uttryckligen för Totally Integrated Automation (TIA) portal. Naturliga språkinteraktioner gör det enkelt att fråga, användare kan ladda upp dokument, och ett stort snabbbibliotek är tillgängligt. Alla åtgärder utförs direkt inom TIA Portal, en viktig skillnad från de flesta AI-baserade lösningar på marknaden.

Ingenjörer på Prism Systems, vars automationslösningar är integrerade i omfattande anläggningar runt om i världen inklusive lager, bilfabriker, livsmedels- och dryckesfabriker och papperstillverkningsanläggningar, har utforskat Eigen Engineering Agent för att generera SCL-kod (Structured Control Language) för PLC: er, som övervakar ingångar, kör programmerad logik och styr maskiner eller processer i realtid.

Från det allra första steget i ett nytt projekt var målet att automatiskt generera återanvändbara logikblock genom enkel uppmaning - och därmed avsevärt minska den totala utvecklingstiden. Detta visade sig vara framgångsrikt: från en första uppmaning till och med enkla att implementera modifieringar producerades ett komplett och fullständigt dokumenterat funktionsblock och lades till PLC i TIA Portal-projektet snabbare än vad som skulle ha varit möjligt manuellt.

”Detta hjälper systemintegratörer att förvandla komplexiteten i att arbeta över många maskiner, kunder och standarder till verklig teknisk hastighet. Det gör det möjligt för dem att leverera högkvalitativa projekt snabbare samtidigt som de förblir flexibla inom ett brett utbud av produkter och branscher”, konstaterar Kirsten Quasey, Arkitektur- och portföljförsäljningschef på Siemens.

Och detta är bara en av funktionerna som påskyndar konstruktionsprocessen: maskinvarukonfiguration eller generering av JavaScript-kod för människa-maskingränssnitt (HMI) förenklas också genom generativ AI-driven automatisering, samtidigt som tydliga svar på TIA Portal-ämnen är bara ett klick — eller en uppmaning — bort.

kirsten-quasey
ron-knight

Generativ AI kommer i allt högre grad att användas för att automatiskt generera gemensamma kontrollblock och avsevärt minska konstruktionstiden. Trots det kommer utvecklare att förbli viktiga eftersom deras expertis krävs för att skriva effektiva uppmaningar och säkerställa övergripande processdesign och funktionalitet. ”— Ron Knight, Vice President för teknik, Prism Systems

Fördelarna är tydliga: Eigen Engineering Agent maximerar produktiviteten genom att minska repetitiva uppgifter, möjliggör högre kvalitet genom automatisk genererad logik och validering, och ger ingenjörer tid att fokusera på problemlösning och högvärdigt arbete som driver de bästa resultaten för sina kunder.

En strategisk fördel på en konkurrensutsatt marknad

Utöver att möta de dagliga tekniska utmaningarna hjälper generativ AI-driven automatisering företagsledningen att hantera bredare branschtrender. Med många företag som står inför ekonomiskt tryck och smalare team växer förmågan att påskynda onboarding i betydelse. Anställda söker också arbete som känns mer meningsfullt och engagerande och mindre rutinmässigt. Vi strävar efter att tillgodose båda behoven med våra lösningar, vilket hjälper företag att hålla jämna steg med kundernas ökande förväntningar på snabbare resultat och kortare innovationscykler.

Till skillnad från generiska AI-verktyg är våra AI-lösningar som Eigen Engineering Agent specialbyggda för verkliga industriella miljöer. Vi förstår utmaningen att implementera och skala AI med mätbar effekt, eftersom industriella verksamheter kräver tillförlitlighet, tillgänglighet och skalbarhet som vanliga lösningar inte kan ge. Eigen Engineering Agent levererar på dessa principer för Industrial AI samtidigt som data och domänkunskap hålls under användarens kontroll.

Ett arbetsflödesdiagram med titeln ”Intelligent SCL-kodgenerering för PLC: er. 'Det illustrerar en ingenjör som uppmanar en AI Copilot med robottema att generera SCL-kod, som användaren sedan granskar och importerar direkt till ett TIA Portal-projekt.

Framgångsrika piloter på företag som Prism Systems har bevisat konceptet. Eigen Engineering Agent omdefinierar hur automatisering konstrueras, vilket leder till snabbare resultat av högre kvalitet och frigör ingenjörer att fokusera på de högvärdiga uppgifter som driver innovation.

Mars 2026