Vattenbrist utgör en stor utmaning i många delar av Sydeuropa och kräver innovativa lösningar för ansvarsfull vattenförvaltning.
Siemens vattenapplikationer (SIWA) hanterar detta kritiska behov med en uppsättning AI-drivna applikationer, såsom Meter Data Analytics och Leak Finder. Verkliga exempel visar effekten: en mer hållbar och motståndskraftig vatteninfrastruktur.
Icke-intäktsvatten utgör en betydande ekonomisk börda för vattenföretagen. Även för konsumenterna innebär icke-intäktsvatten risker: förutom att det är ett miljöproblem och medför onödiga kostnader kan oupptäckta läckor också skada egendom.
Läckor och kommersiella förluster (vatten som serveras men inte registrerat) är en viktig källa till icke-intäktsvatten. SIWA Meter Data Analytics tillhandahåller beprövade metoder och verktyg för att identifiera och minska kommersiella förluster och interna läckor. Lösningen registrerar och utvärderar data från konventionella och smarta mätare.
Det ansvariga verktyget använder sedan dessa data för att snabbt identifiera interna läckor eller konsumtionsavvikelser. Programvarulösningen kombinerar avancerade proprietära dataanalysmetoder och AI-baserade algoritmer med kraftfulla och säkra system för insamling och lagring av data.
SIWA Meter Data Analytics erbjuds som SaaS (software-as-a-service) i molnet eller lokalt. Mer än något annat är SIWA Meter Data Analytics extremt flexibel.
Det kommunala allmännyttiga företaget EMAYA hanterar vattencykeln för Palma de Mallorca, ett populärt semestermål som lockar miljontals besökare årligen.
Klimatförändringar, den växande turistnäringen och fortsatt öutveckling är bland de faktorer som förvärrar vattenbristen.
Från och med 2021 lanserade EMAYAs vattendivision ett implementeringsprojekt för smart mätning med målet att utrusta 100% av Palma med smarta mätare. SIWA Meter Data Analytics har följt denna övergång.
Lösningen fylldes initialt med data från nästan 100 000 vattenmätare med avläsningar varannan månad. Historiska avläsningar inkluderades också, liksom viktiga funktioner i varje vattenmätare, såsom mätarstorlek, typ, installationsdatum, och aktivitet.
I processen identifierade verktyget ett mätarmärke som registrerade lägre värden än genomsnittet. Prestandan för 11 280 ersatta mätare studerades under en tiomånadersperiod för att verifiera att de avancerade AI-algoritmerna som används av verktyget kan hjälpa till i den framtida övergången till smart mätning.
Sammantaget har SIWA Meter Data Analytics på mindre än tre år minskat mätfelet med 23% (från 3,9% till 3%). Dessutom optimerar lösningen scheman för byte av mätare: mätare som byts ut i enlighet med kriterierna visade åtta gånger större intäkter än med åldersbaserade byten, vilket var de tidigare ersättningskriterierna.
SIWA Meter Data Analytics stödde också EMAYA i skapandet av deras framgångsrika migreringsplan till smart mätning.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), den kommunala vattenleverantören för Malaga som betjänar cirka 600 000 invånare, har också utnyttjat SIWA Meter Data Analytics för sin implementering av smarta mätare.
De viktigaste målen för detta initiativ inkluderar att varna kunderna omedelbart om interna läckor, uppmuntra ansvarsfull vattenförbrukning och stödja i sociala nödsituationer.
I Malaga fylldes SIWA Meter Data Analytics med data från över 238 000 vattenmätare. För närvarande skickar drygt 50 000 meter dagliga datavläsningar, inklusive utökad information, som batterinivå, förbrukningshastighet, genomsnittligt flöde, antal starter och sömntid.
Dessa parametrar fungerar som indata för att generera varningar vid misstänkta avvikelser eller ”misstänkta” händelser. En sådan händelse kan bland annat vara en indikation på en åldrande mätare, läckor, bedrägerier och sociala nödsituationer.
I det senare fallet kan en fullständig frånvaro av vattenförbrukning signalera en potentiell nödsituation, vilket får systemet att varna familjen eller relevanta myndigheter för att kontrollera en invånares välbefinnande.
Med SIWA Meter Data Analytics drar EMASA nytta av förbättrad datakvalitet och automatiserad analys. Det gör att teamet kan åstadkomma mer på kortare tid - som att följa upp misstänkta händelser. Ett viktigt resultat är ökade intäkter tack vare tidig upptäckt av bedrägerier och stoppade mätare.
En viktig komponent i icke-intäktsvatten är fysisk vattenförlust, särskilt läckor i vattendistributionssystemet. Detta avser vatten som helt enkelt går förlorat på vägen till konsumenterna. Enligt den spanska dagstidningen El País överstiger förlusterna på vissa orter 60% utbudet.
Servicios de Txingudi, det allmännyttiga företaget som ansvarar för vattenförsörjningen i de nordspanska kommunerna Irun och Hondarribia, utnyttjar SIWA Leak Finder-appen för att hantera vattenförluster.
SIWA Leak Finder är en mjukvarulösning för att upptäcka och förlokalisera läckor i vattentransport- och distributionsnät genom att använda artificiell intelligens för att analysera flödesdata i realtid. Verktyget gör det möjligt för operatörer att upptäcka och reparera läckor snabbt samtidigt som falska larm minimeras.
Tack vare AI kan systemet dessutom känna igen säsongsmönster som påverkas av turism och väderförhållanden.
På mindre än en månad implementerades SIWA Leak Finder över hela nätverket som täcker 285 km rör och tränades på en tre veckors dataset.
Snabbspåret var möjligt eftersom sensorer redan fanns på plats - Servicios de Txingudi var ett av de första företagen i Spanien som installerade smarta vattenmätare. Verktyget behandlar data från flödesmätare, tryckgivare, klorsensorer och mer — inklusive dagliga avläsningar av vattenmätare för kunder. Således är det möjligt att snabbt identifiera läckor baserat på nyckeltal från varje distributionshanteringsområde.
Sedan SIWA Leak Finder togs i drift i januari 2017 har över 10 000 händelser upptäckts och lösts, inklusive läckor, tryckproblem, kloravvikelser, sensorfel, dataöverföringsproblem och stöld.
Systemet hanterar också säsongsförändringar i konsumtionsmönster, vilket möjliggör dynamiska förändringar till följd av ökad befolkning på sommaren.
SIWA Meter Data Analysis och SIWA Leak Finder är bara två exempel på hur Siemens ger vattenoperatörer möjlighet att öka intäkterna, minska kostnaderna och bevara en viktig resurs.
Dessutom gynnar SIWA-lösningar direkt slutkunder genom att hjälpa dem att undvika dyra vattenräkningar och potentiella egendomsskador från läckor.
Genom att utnyttja denna innovativa teknik är vattenförvaltningsorganisationer bättre rustade att ta itu med utmaningarna i en framtid med vattenbrist och säkerställa en hållbar förvaltning av denna värdefulla resurs.
Mars 2025
