Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?

Förvandla data till intelligenta operationer

Koppla samman produktionsdata med batch-, process- och anläggningsförhållandena bakom dem. Minska repetitivt arbete, fokusera teknisk ansträngning på undantag och använd operativ kunskap för att förbättra prestanda och genomföra förändringar med mindre störningar.

Kontakta oss

Få produktionskunskap att förbättra prestanda

Varje produktionskörning bör lägga till vad din organisation vet. Att länka mätningar till deras batch, processsteg, material och tillämplig processdefinition gör den upplevelsen användbar. Kontextualiserade, spårbara data utgör också en grund för Industrial AI-applikationer med ett definierat syfte. Siemens kopplar samman automatisering, tillverkningsexekvering och driftinformation för att hjälpa team att:

  • Minska transkriberings- och granskningsinsatser
  • Stödja utredningar och identifiera utvecklande utrustningsproblem
  • Bevara kunskap för framtida förändringar

Förbättra produktionen och minska operativt arbete som kan undvikas

Ikon för mörkblå central nod och 5 anslutande ljusblå noder

Minska arbetet med manuell datainmatning och granskning

Anslut processkontroll med elektroniska batchposter för att minska transkription. Granskning genom undantag riktar uppmärksamheten på avvikelser från definierade krav medan människor behåller kvalitet och släpper ansvar.

Ikon för en stor växel med en liten vit bock i en ljusblå cirkel

Identifiera problem innan störningen växer

Använd processkontext och data om utrustningens tillstånd för att fokusera utredningar och hjälpa underhållsteam att känna igen problem som utvecklas innan de orsakar dyrare produktionsstörningar.

Ikon för AI-chip med mörkblå kontakter som beskriver det fyrkantiga chipet

Gör recept- och systemändringar enklare att genomföra

Återanvänd etablerad processkunskap och automatiseringsstrukturer för att minska duplicerad konstruktion när produkter, recept eller utrustning ändras, med lämplig validering och ändringskontroll.

Koppla samman operativa bevis med en definierad åtgärd

Bygg en inlärningsslinga från produktionen

Koppla varje mätning till dess sats, processsteg, material, tillämplig processdefinition och utrustning, inklusive relevanta anläggningsförhållanden. Jämför faktiska resultat med utvecklingsantaganden för att förstå variation. Bevara det sammanhanget när data rör sig mellan system så att driftsbevis kan informera processförbättringar och efterföljande konstruktion.

Läs om hur Industrial Edge kopplar samman läkemedelsverksamheten
Insulininjektionspennor på transportlinjen under produktionsprocessen på modern farmaceutisk fabrik.

Minska transkription och fokusera batchgranskning

Integrera processautomation med tillverkningsexekvering och elektroniska batchregister för att minska manuell inmatning. Granskning genom undantag riktar uppmärksamheten på avvikelser från definierade krav. Mer fullständig dokumentation kan minska granskningsinsatsen och frigöra kvalificerade personer för utredningar; auktoriserad personal behåller kvalitet och frisläppningsbeslut.

Utforska elektronisk batchinspelning och granskning
Automatiserad läkemedelstransportlinje, robotarmar som hanterar medicinska flaskor.

Definiera det beslut som analytiken kommer att stödja

Processanalysteknik kombinerar mätningar och modeller för att bedöma kvalitetsattribut under produktionen. Industrial AI kan hjälpa till att undersöka avvikelser eller identifiera utrustningsproblem. Skilj rekommendationer från kontrollåtgärder. Använd applikationer som är lämpliga för deras avsedda användning med lämplig validering och mät resultat som kortare undersökningar eller lägre driftstopp.

Ladda ner faktabladet Quality by Design
Två datorskärmar sida vid sida med SIMATIC SIPAT-applikation öppen (Process Analytical Technology).

Återanvänd kunskap när produkter och system förändras

Uppkopplad tillverkningsexekvering och automatisering kan minska duplicerad delprocessmodellering. Återanvändbara strukturer och kompatibla gränssnitt hjälper till att begränsa anpassad integration när recept eller utrustning ändras. Bevara teknisk information, utvärdera effekter över anslutna system och hantera implementering genom förändringskontroll och validering.

Utforska återanvändbara datamodeller och modulär automatisering
Bildsimulering Modularisering MTP.