Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?

AI i ML sa Simcenter

Istražite Simcenter-ov inženjering zasnovan na AI: ubrzajte uvid u dizajn preko 1.000 puta brže pomoću AI, objedinite podatke i modele na integrisanom čvorištu i automatizujte tokove rada simulacije pomoću agentičke AI prilagođene inženjerima dizajna.

Ubrzajte inženjering i oslobodite inovacije pomoću AI

Simcenter-ov inženjerski AI portfolio pomaže organizacijama da pređu dalje od tradicionalnih simulacionih tokova rada na inteligenciju svesnu fiziku u realnom vremenu. Timovi mogu ubrzati predviđanja zasnovana na fizici, otključati vrednost inženjerskih podataka, upravljati inženjerskim AI modelima i primeniti AI agente u toku rada simulacije. Rezultat su raniji uvidi, brže inovacije, manji rizik i poboljšana produktivnost.

Izgrađena na integrisanom AI steku koji povezuje inženjersko jezgro sa inteligencijom preduzeća, Simcenter-ova strategija strukturirana je oko tri stuba: inženjerska AI, inženjerska inteligencija i AI agenti.

100 slučajeva upotrebe inženjeringa na veštačkoj inteligenciji

Saznajte kako AI osnažuje inženjerske inovacije

Otkrijte našu ekskluzivnu e-knjigu i transformišite način na koji se vaš tim suočava sa složenim inženjerskim izazovima.

Zašto savremeni inženjering zahteva integrisanu AI

Savremeni inženjering dostigao je neviđene razmere i složenost, čineći tradicionalne metode dizajna i simulacije nedovoljnim da zadovolje tempo, preciznost i zahteve proizvoda današnjeg konkurentnog pejzaža.

Eksplozija složenosti

Dizajni proizvoda sada obuhvataju više disciplina i generišu bezbroj varijanti za simulaciju. Ručna procena je prespora.

Računarska uska grla

Pokretanje simulacija visoke vernosti u strukturnim, NVH, udarnim, fluidnim i termičkim domenima troši značajno vreme i resurse, umnožene u svakoj iteraciji dizajna.

Troškovi spirale

Računarski resursi visokih performansi i pokretanje ponovljenih iteracija fizičkih prototipa troše nesrazmeran udeo inženjerskih budžeta, što rezultira troškovima koji se sastavljaju sa svakim ciklusom dizajna.

Neregulisani podaci i silosi

Ogromne količine podataka o simulaciji i testiranju ostaju zaključane u silosima odeljenja, bez kuriranja, sljedivosti i semantičkog konteksta potrebnog za ponovnu upotrebu u celom preduzeću i spremnost za veštačku inteligenciju.

Sporo raspoređivanje

Prevođenje AI modela i prediktivnih uvida iz istraživanja u tokove rada proizvodnog inženjeringa usporava trenjem alata, prazninama u integraciji i malim usvajanjem - ostavljajući vrednost na stolu dugo nakon što su modeli napravljeni.

Operativni režijski troškovi

Rutinsko upravljanje podacima, podešavanje mreže i generisanje izveštaja troše većinu inženjerskih sati, dok loša unakrsna funkcionalna vidljivost stvara trenje između simulacionih, testnih i proizvodnih timova kada je to najvažnije.

Inženjerska simulacija na AI

Inženjerske organizacije koje su integrisale AI u svoje simulacione tokove rada, od istraživanja dizajna do primene, redefinišu ono što je ostvarivo i već nadmašuju konkurenciju. Rezultati su merljivi.

15-60% Poboljšanje performansi proizvoda

Simulacija sa omogućenom veštačkom inteligencijom pomaže inženjerskim timovima da isporuče proizvode sa boljim performansama na tržište.
McKinsei & Compani i NAFEMS

↑ 50% Smanjenje vremena za stavljanje na tržište

Organizacije koje primenjuju surogat modele dubokog učenja kako bi ubrzale simulaciju tokom inženjerske faze smanjile su vreme stavljanja na tržište i do polovine.
McKinsei & Compani i NAFEMS

30-50% Povećanje produktivnosti radne snage

Integrisanje generativnih AI alata u tokove rada inženjerskog dizajna pruža merljivu koračnu promenu u onome što simulacioni timovi mogu da postignu.
McKinsei & Compani i NAFEMS

Saznajte kako kupci koriste Simcenter

Promotivna slika za Hiundai Mobis sa futurističkim vozilom elegantnog dizajna i napredne tehnologije.

Hiundai Mobis

Hiundai Mobis je koristio Simcenter HEEDS za optimizaciju mikrogeometrije zupčanika, smanjivši vreme dizajna sa 14 na 3 dana i poboljšavajući performanse NVH za električna vozila.

Pročitajte više
Saznajte više

Dodatni resursi

Blogovi

Blog | Iza rešavača: Kako geometrijsko duboko učenje preoblikuje CAE
Blog | Generišite koncepte 3D inženjerskog dizajna koji su svesni fizike
Blog | Vaš sledeći kolega je agent: Zora agentičkog inženjeringa uz pomoć AI

E-knjige

eKnjiga | AI za inženjering: Vaša mapa puta za početak
eKnjiga | Od složenosti do konkurentske prednosti: Inženjering performansi zasnovan na AI

Beli papiri

Beli papir | AI surogat modeliranje za industrijski CAE
Beli papir | Postanite produktivni sa mašinskim učenjem
Beli papir | Brza optimizacija dizajna pomoću Simcenter PhysicsAI

Vebinari

Vebinar | Ubrzajte odluke o inženjerskom dizajnu pomoću AI
Vebinar | Izvan simulacije: Inteligentni inženjering sa AI, ROM-ovima i digitalnim blizancima
Vebinar | Ubrzajte inovacije: AI za naprednu multidisciplinarnu optimizaciju dizajna