Optimizirajte računarske resurse lokalno i u oblaku vizuelizacijom i analizom složenih tokova i identifikacijom njihovog inherentnog paralelizma sa HPC Vorks Flovtracer-om.
Kreirajte, upravljajte i izvršavajte tokove dizajna u različitim aplikacijama, uključujući dizajn poluprovodnika i razvoj softvera, i lako upravljajte najnovijim tokovima rada veštačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja. Upravljajte zavisnostima između datoteka i alata pomoću naše jedinstvene tehnike praćenja.
Povećajte produktivnost vizualizacijom i kontrolom složenih radnih opterećenja, uključujući zahtevna AI radna opterećenja, uz definiciju protoka visokih performansi i sigurnu povezanost. Pokrenite tokove lokalno, na grupnom sistemu ili u oblaku.
Poboljšajte skaliranje i korišćenje resursa koristeći paralelno izvršavanje i ugrađeno zakazivanje. Ubrzajte vreme obrade uz svest o zavisnosti, plus mali otisak memorije i izveštavanje u realnom vremenu koje ističe neuspešne poslove.
Postignite kvalitetnije rezultate, standardizujte tokove dizajna i poboljšajte saradnju smanjenjem složenosti protoka. Radite izvorno na bilo kom savremenom programskom jeziku i povežite se na daljinu da biste delili zrcalne prikaze u realnom vremenu.
Integrišite se sa AI i tokovima rada mašinskog učenja koristeći popularne razvojne jezike, uključujući Pithon, Julia i Jupiter Notebook. Unesite usluge AI i mašinskog učenja u tradicionalne tokove rada i pokrenite kombinaciju obe vrste poslova, radeći zajedno sa Kubernetes klasterima ili na vrhu njih. Tokovi se dinamički prilagođavaju dostupnosti resursa i rezultatima prethodnih proračuna.
Kontrolišite složene tokove rada na Windows ili Linuk k86/ARM platformama koristeći komandnu liniju, veb pregledač ili potpuni interfejs za programiranje REST aplikacija (API). Birajte između interaktivnih, nadgledanih i rasvetljenih režima rada i definišite tokove koristeći željeni jezik. Prenesite kompletne tokove dizajna, sa desetinama hiljada poslova i zavisnosti, za nekoliko sekundi pomoću notacije definicije toka zasnovane na JSON-u (FDN).
Upravljajte zavisnostima između datoteka i alata hvatanjem i ažuriranjem tokova i interakcijom sa alatima dok izvršavaju komande sadržane u tokovima. Sprečite izvršavanje poslova dok se ne ispune svi prethodni zahtevi zavisnosti, tako da korisnici mogu brzo da identifikuju osnovne uzroke neuspešnih poslova, preduzmu korektivne mere i nastave izvršavanje sa tačaka neuspeha bez ponovnog pokretanja.
