Skip to main content
Centar podataka sa sistemima hlađenja i serverima u radu.
APLIKACIJA U STVARNOM SVETU

Koristite AI za dinamičko usklađivanje hlađenja sa IT opterećenjem

Mreža senzora, kontrola rashladnih jedinica i AI motor dinamički optimizuju vaše upravljanje hlađenjem u belom prostoru. Ovo poboljšava energetsku efikasnost, smanjuje troškove, pomaže vam da se pridržavate termičkih SLA i produžava vek trajanja opreme.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Izazov

Računarske aktivnosti generišu mnogo toplote koja izlazi sa svih servera u belom prostoru; njihovo pregrevanje predstavlja veliki rizik za zastoje, pa je prostoriji potrebno stalno hlađenje. Ovo hlađenje troši mnogo energije, a samim tim i troškove energije - a takođe predstavlja rizik od prekomernog hlađenja, što negativno utiče na performanse servera.

Rešenje

Možemo da primenimo mrežu senzora, kontrola rashladnih jedinica i AI motor kako bismo dinamički uskladili hlađenje objekta sa vašim IT opterećenjem u realnom vremenu. Gusta senzorska mreža meri temperature na ulazima vazduha IT opreme. AI motor održava model protoka vazduha u realnom vremenu kroz objekat do svakog IT nosača. Određuje najbolju kombinaciju rashladnih jedinica kako bi se osigurala optimalna temperatura na svakom senzoru, a zatim šalje komande tim jedinicama.

Poboljšajte operacije na duži rok

Siemens će koordinirati implementaciju na licu mesta i podešavanje softvera; uštede će biti dokumentovane u odnosu na osnovnu liniju. Kupci imaju pristup korisničkom interfejsu sistema, pružajući uvide u performanse opreme i hlađenja putem kontrolnih ploča, mapa uticaja, trendova itd, kao i izveštaje o karticama obaveštenja o alarmima po kritičnosti. U partnerstvu sa Siemens Financial Services, uštede energije od nadogradnje mogu se predvidjeti unapred, čineći investiciju samofinansirajućom kroz zagarantovanu uštedu energije. Možete pretvoriti CAPEX u OPEX, čineći tehnološki prelaz novčanog toka neutralnim.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Toplotna pouzdanost

  • Automatsko smanjenje žarišne tačke + vizuelne smernice za stalno poboljšanje
  • Povećajte pouzdanost inteligentnim održavanjem na svim stalcima
  • Uverite se da su ispunjeni termički SLA

Ušteda energije

  • 40% tekuće uštede energije hlađenja u proseku u više od 500 instalacija
  • Poboljšanje PUE od 5 do 10%
  • < 3 godine jednostavne isplate
  • Smanjeno habanje produžava životni vek opreme

Više IT kapaciteta

  • Novi kapacitet za IT proširenje
  • Povećajte iskorišćenost belog prostora

Relief staff

  • Autonomous solution with little human intervention
  • Allow personnel to focus on other high-value responsibilities

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources