Modeli su konfigurisani pomoću padajućih opcija sa grafičkim korisničkim interfejsom koji se lako koristi. Modelne biblioteke implementirane su u bliskoj saradnji sa industrijom i akademskim krugom na osnovu najbolje nauke dostupne u literaturi. Eksperimentalni podaci se uvoze i koriste za kalibraciju parametara i validaciju predviđanja modela. Sofisticirani pristupi se zatim mogu koristiti za direktnu optimizaciju procesa i automatsko istraživanje prostora za dizajn procesa, zamenjujući fizičko eksperimentisanje in-silico simulacijom u istraživanju i razvoju kako bi se zadaci izvršili brže, jeftinije i sa većim razumevanjem.
Iskoristite moć naučno zasnovanih digitalnih blizanaca
Pogledajte kako naučno zasnovani digitalni blizanci podržavaju donošenje odluka tokom biofarmaceutskog životnog ciklusa.
Modeli se mogu primeniti kao veb aplikacije za lako dostupne alate za simulaciju prilagođene korisnicima koji mogu biti dostupni širom organizacije bez potrebe da krajnji korisnici instaliraju bilo koji softver ili pohađaju bilo kakvu obuku. Isti osnovni model može se primeniti na mreži sa dvosmernom vezom sa fizičkim procesom radi praćenja, predviđanja i optimizacije procesa u realnom vremenu radi povećane produktivnosti, prinosa i robusnosti.
Digitalni blizanci bioprocesa od kraja do kraja
Pogledajte kako digitalni blizanci bioprocesa od kraja do kraja mogu pomoći u proceni strategija kontrole i transferu tehnologije deriska.
Bioprocess digitalni blizanci počinju konfigurisanjem, kalibracijom i validacijom modela po jedinici rada. Ovi modeli se koriste za in silico studije, nudeći brže, jeftinije i manje rizične alternative čisto eksperimentalnim pristupima. Iako se većina fokusira na operacije sa jednom jedinicom, gPROMS omogućava razvoj i primenu integrisanih modela bioprocesa od kraja do kraja. Ovi modeli mogu obavljati zadatke koji nisu mogući sa multivarijantnim eksperimentima, olakšavajući efikasno povećanje vašeg procesa i testiranje upravljačkih strategija pre ulaganja u fizičku opremu, osiguravajući pravi uspeh po prvi put.
