Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
Partnersko rešenje

Kontekstualizovani cevovod OT podataka u Databricks

Kako možemo pouzdano prikupljati podatke o OT agnostičkim dobavljačima sa prodavnice, obogatiti ih kontekstom imovine i proizvodnje na ivici i isporučiti upravljanu kopiju spremnu za veštačku inteligenciju u Databricks za naprednu analitiku, Industrial AI inteligenciju i potrošnju preduzeća?

Pregled

Pregled baze podataka o arhitektonskom centru

Siemens Industrial Edge do Databricks

  1. Povežite agnostičku trgovinsku opremu dobavljača sa Industrial Edge putem unapred konfigurisanih konektora.
  2. Stvorite sigurnu i pouzdanu vezu između Siemens Industrial Edge uređaja i platforme za inteligenciju podataka Databricks koristeći FFT DataBridge za unos zasnovan na datotekama u skladište objekata u oblak (S3, ADLS ili GCS)
  3. Čuvajte i upravljajte harmonizovanim industrijskim podacima u Databricks Lakehouse -u za skalabilnu analitiku i Industrial AI.
  4. Izvršite naprednu analitiku i obučite AI modele na usklađenom sloju podataka, uključujući OEE nadzor, prediktivno održavanje, optimizaciju kvaliteta i agentičke AI aplikacije. Vratite modele nazad na Industrial Edge za izvršenje sa malim kašnjenjem.
Preuzmi PDF

Hibridna postavka od ivice do oblaka gde Industrial Edge unosi i obogaćuje OT tokove podataka, usklađujući i kontekstualizujući telemetriju i događaje na izvoru pre nego što ih prosledi preko FFT DataBridge-a putem unosa striminga u Databricks. U okviru Databricks-a podaci se transformišu i strukturiraju na nivoima sletanja, kuriranja i analitike, formirajući temelj jezera preduzeća za: naprednu analitiku, Industrial AI inteligenciju, razvoj modela i upravljanje životnim ciklusom, operativne aplikacije i omogućavanje integracije sa MES, ERP i SCADA okruženjima. Sveukupni pristup je dizajniran da osigura spremnost za veštačku inteligenciju, pouzdane i dosledne podatke, robusnu sigurnost, visoku otpornost i otvorenu interoperabilnost neutralnu od dobavljača.

Detaljna arhitektura

arhitektura-čvorišta-baza-detalji-arhitektura-1280k720
Preuzmite detaljan PDF

    Sakupljanje ivica i kontekstualizacija (Industrial Edge)

    Industrial Edge pokreće on-prem uređaje u blizini prodavnice i povezuje se sa agnostičkom opremom za automatizaciju dobavljača putem OT konektora (OPC UA, Modbus, Ethernet/IP itd.). Dobija sirovu telemetriju, alarme i događaje.

    Na ivici se podaci unapred obrađuju: filtriranje, kompresija, normalizacija vremenske oznake, obogaćivanje metapodacima imovine (hijerarhije imovine, radni redosled/kontekst serije) i lokalna agregacija radi smanjenja propusnosti oblaka.

    Interna baza podataka (MKTT/Unified Namespace) ili Industrial Information Hub širi harmonizovane tokove tema za nizvodne komponente i lokalne potrošače.

    Premošćivanje protokola i formata

    FFT DataBridge (Edge App) priprema i obogaćuje podatke za striming i unos u skoro realnom vremenu u Databricks. Njegova besplatna prateća aplikacija, FFT DataService, pristupa kontekstualizovanim podacima iz Industrial Information Hub Essentials (Edge App) i čini ih dostupnim FFT DataBridge-u, koji zatim objavljuje poravnane, kontekstualizovane tokove podataka putem Zerobusa, omogućavajući kontinuiranu isporuku direktno u tabele kojima upravlja Uniti Catalog.

    Da bi se osigurala robusnost, rešenje koristi međuspremnike u memoriji i lokalnu upornost za premošćivanje prekida povezivanja i produženih prekida rada. Sa strane Databricks, podaci se unose postepeno u Delta tabele u okviru Uniti Catalog, omogućavajući regulisani pristup sa malim kašnjenjem za nizvodnu analitiku i AI radna opterećenja. Sigurna povezanost se održava pomoću mehanizama autentifikacije zasnovanih na tokenima ili ključevima.

    Databricks platforma za inteligenciju podataka

    Unošenje strimovanja putem Zerobusa kontinuirano isporučuje podatke u Databricks, gde se dolazni OT nosivi tereti upisuju u Bronze Delta tabele kojima upravlja Uniti Catalog, čuvajući sirovu strukturu i metapodatke za potpunu sljedivost i revidibilnost.

    Cevovodi za transformaciju izgrađeni pomoću deklarativnih cevovoda Lakeflov, Databricks Vorktovih i Apache Spark-a progresivno usavršavaju podatke u srebrne (kurirane) i zlatne (analitičke) slojeve, podržavajući poravnanje vremena, kontekstualno obogaćivanje i spremnost za potrošnju BI, kao i slučajeve upotrebe vođene AI.

    AI modeli su razvijeni i obučeni centralno u Databricks-u koristeći MLFlov i Mosaic AI, a zatim se mogu primeniti nazad na Siemens Industrial Edge za izvršenje sa malim kašnjenjem u blizini prodavnice - omogućavajući optimizaciju zatvorene petlje i fizičke AI scenarije.

    Uniti Catalog sprovodi upravljanje od kraja do kraja, uključujući finozrnatu kontrolu pristupa, maskiranje podataka i praćenje loze, dok Lakehouse platforma izvorno radi preko AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, podržavajući primenu u više oblaka i besprekornu mobilnost podataka.

    Vrednosti i prednosti

    Komponente