Fabrika sa radnicima koji upravljaju mašinama i sistemom transportne trake u radu.

Otključavanje pravog potencijala industrijske AI

Kako industrijska AI preoblikuje fabrike i lance snabdevanja, ecosystem dobavljača se brzo širi. Kompanije traže AI da povećaju efikasnost i ubrzaju inovacije, dok startupi mogu stvoriti vrednost i poremetiti sektore od farmaceutske proizvodnje do logistike i vazduhoplovstva.

Finansiranje u Evropi odražava ovaj trend: samo u prvom kvartalu 2025. godine, kompanije AI u Evropi prikupile su približno 3 milijarde evra finansiranja VC, što predstavlja povećanje od 55% u odnosu na isti period 2024. Razlog za ovaj zamah je jednostavan: u sektorima u kojima preduzeća isporučuju pod ekstremnim vremenskim i budžetskim ograničenjima, rukovodioci su gladni aplikacija koje ponovo zamišljaju tokove rada i olakšavaju značajno poboljšanje do krajnje linije.

Novi generativni [AI] pristupi mogu ponuditi potpuno nova rešenja sa digitalnim simulacijama i efikasnošću sledećeg nivoa koje su ranije bile neostvarive.

Catherine Crump, Generalni direktor, VIRED Consulting

„Ne samo da oni donose koračnu promenu u efikasnosti, već neki otključavaju i potpuno nove procese i načine rada“, kaže Catherine Crump, generalni direktor VIRED Consulting-a, jednog od nekoliko stručnjaka za rastući AI ecosystem citiranog u ovom članku.

Uticaj tamo gde je najvažniji

Dizajn je jedna oblast u kojoj AI može ubrzati faze proizvodnje i uvesti nove efikasnosti.

Kako AI alati omogućavaju inženjerima da analiziraju velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka, oni pružaju nove perspektive alternativnih materijala i performansi kroz simulaciju i pomažu u rešavanju dugogodišnjih uskih grla u lancu snabdevanja.

Vidim svet u kojem će lanci snabdevanja biti dramatično preformatirani, a postojeće metode će biti u velikoj meri poremećene.

Jon Nieman, VP Investments, G42

Fuzija i unakrsno oprašivanje AI tehnologija omogućava velika otkrića, kaže Jon Nieman, investicije potpredsednika u G42, kompaniji za razvoj veštačke inteligencije sa sedištem u Abu-Dhabiju koja se fokusira na rešenja u zdravstvu, vazduhoplovstvu i drugim industrijskim sektorima.

Pored otključavanja velikih dobitaka profitabilnosti, programeri AI imaju potencijal da pozitivno utiču u mnogo većem obimu. Za Meike Neitz, osnivač startup konsultantske ambasade, potencijalna uloga AI u ublažavanju klimatskih promena jedna je od njegovih najuzbudljivijih karakteristika. Na primer, može smanjiti materijalni otpad kroz inovacije u fazi projektovanja, jer je do 80% ekološkog otiska industrijskog proizvoda već određeno njegovim dizajnom.

Redizajn industrijskih robotskih hvataljki vođen veštačkom inteligencijom u kombinaciji sa proizvodnjom aditiva može dovesti do smanjenja emisije ugljenika od 82% po robotu.

„Industrijski domen je i dalje jedan od najvećih svetskih izvora emisije gasova sa efektom staklene bašte“, kaže Neitz.

Rešenja na AI mogu igrati ogromnu ulogu u energetskoj efikasnosti, pokretanju elektrifikacije, minimiziranju materijalnog otpada i optimizaciji procesa.

Meike Neitz, osnivač, Ambassidi

Međutim, imati viziju onoga što AI može postići u stvarnom svetu - bez obzira koliko inspirativno - dovešće vas samo do sada. Kao što stručnjaci predstavljeni u ovom članku objašnjavaju, osnivačima AI kompanija potrebno je jasno razumevanje znanja o domenu, kako skalirati i sarađivati i opsesiju krajnjim korisnikom.

Vođenje transformacije industrijske AI nije nešto što jedna kompanija može učiniti sama. Zato oblikujemo uspešan industrijski AI ecosystem, koji zahteva snažnu saradnju između kupaca, lidera u industriji, startupa, prodavaca, partnera i programera.

Linda Krumbholz, Viši potpredsednik, Ekosistem i tržište Siemens Kcelerator

Kako se ne izgubiti u AI hipu

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI pomaže vizuelnim simulacijama koje daju stvarni uticaj na fabrički pod.

Jedan od izazova sa kojim se suočavaju industrijski AI startupi je definisanje jasnog puta do povrata ulaganja (ROI) i upotrebe slučajeva koji odjekuju u industrijskim kontekstima. Ako to ne mogu ispraviti, njihova aplikacija će se verovatno izgubiti u buci.

Prema Crumpu, startupi moraju nastojati da se pozabave specifičnim neispunjenim potrebama u industriji. Usvajanje ovog načina razmišljanja daje im konkurentsku prednost. „Trenutno postoji toliko veštačke inteligencije i poplava startupa koji inoviraju ovom tehnologijom“, kaže ona. „Oni koji se ističu mogu pokazati gde se njihovo jedinstveno rešenje sa omogućenom veštačkom inteligencijom rešava jasnu potrebu i vodi ka boljim ishodima. Njihovi proizvodi i usluge pokazuju opipljiv, pozitivan poslovni uticaj i jasan povraćaj ulaganja.

Način na koji pokretanje utiče može se značajno razlikovati između industrijskih postavki, kao što su mnoge potencijalne aplikacije AI tehnologije. Startupi moraju da pokažu duboko razumevanje kako njihovo rešenje komunicira sa industrijskim hardverom ili da bi stekli znanje o domenu i kvalitetne industrijske skupove podataka.

Fokus treba da bude na činjenicama, korišćenju vlasničkih podataka i pružanju skalabilnih rešenja usmerenih na korisnika, sugeriše Samuel Schuler, generalni direktor kompanije Reimann Investors Venture Management. „Dajte prednost izgradnji dubokog razumevanja stvarnih industrijskih tokova rada pre nego što prilagodite AI rešenja“, kaže on.

Prilagođeni uvidi specifični za domen često nadmašuju generičke AI strategije.

Samuel Schuler, Generalni direktor, Reimann Investors VC

Alekander Oelling, glavni digitalni službenik u ISAR Aerospace - dobavljaču usluga lansiranja malih i srednjih satelita - takođe naglašava važnost stručnosti u stvarnom svetu.

Uvek pokušavam da procenim stručnost osnivača u domenu izvan tehnoloških akreditiva.

Alekander Oelling, Glavni digitalni direktor, ISAR Aerospace

Približavanje krajnjem korisniku

Da bi osigurali da njihovo rešenje isporučuje obećani uticaj na industriju - i da se njegovo usvajanje širi među korisnicima - startupi moraju da demonstriraju laserski fokus na isporuku. U praksi to znači da postanete izuzetno znatiželjni o krajnjem korisniku i načinu na koji se bave AI alatima.

„Opsednuti ljudima na terenu za koje gradite svoje rešenje“, savetuje osnivače i lidere ambasade Neitz. „Gradite za njih, a ne za njihove šefove. Budite u kontaktu sa njima da biste dobili njihove povratne informacije. Naučite njihove bolove, o njihovoj radnoj stvarnosti, o njihovim procesima.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Razvoj AI usmerenog na korisnika je ključ za uspešnu implementaciju.

Oelling takođe naglašava vrednost bliske saradnje sa krajnjim korisnicima, tvrdeći da su opipljivi rezultati na terenu ono što najviše prolazi kada startupi počnu da se uspostavljaju. „Industrial AI startupi koji obezbeđuju implementacije ranog pilota, čak i ako su ograničeni u obimu ili delimično subvencionisani, uspostavljaju kredibilitet koji se teorijski poduhvati jednostavno ne mogu podudarati“, tvrdi on.

Nasuprot tome, nedovoljno shvatanje radne stvarnosti kupca može imati negativan uticaj na prodaju, posebno kada se ciljaju na kompanije iz komunalnih preduzeća, nafte i gasa, vazduhoplovstva i vlade, koje imaju svoje potrebe i sklonosti.

„Video sam to iznova i iznova“, kaže Nieman iz G42. „Ljudi ne prepoznaju da ove vrste kupaca ne žele da bacaju svoje podatke u jezero podataka, žele dvogodišnje pilote ili procene dobavljača, imaju tendenciju da budu brzi sledbenici i imaju tendenciju da plaćaju manje uzbudljive višekratnike za startupe.“

Na kraju, radi se o uspostavljanju kredibiliteta. Dobra vest za startupe koji su uspešni u ovom poduhvatu je da će se naći u sve većoj potražnji.

Kao investitor, kada pokušava da proceni da li će startup uspeti, Nieman kaže da posebnu pažnju posvećuje njegovoj priči o poreklu. „Smatram da je put najbolji prediktor budućnosti“, kaže Nieman. „Poznavanje tkanine osnivanja kompanije, proizvoda, tehnologije i tima važnije je od bilo kog od tih komada u izolaciji. Ono što pomaže kompaniji da se istakne je razumevanje njenih korena - veština, razmišljanja i načina razmišljanja osnivača i luka komercijalizacije proizvoda. Sve ovo ili potvrđuje ili razotkriva priču.“

Uvid u ovaj članak pružili su članovi žirija Industrial AI Avards 2025 za startupe na Samit AI sa svrhom.