Skip to main content

Održavanje podržavno od strane AI za visoku dostupnost postrojenja

Sachsenmilch, vodeća evropska mlekara, povećava efikasnost uz pomoć Senseye Predictive Maintenance. Njegova AI/ML platforma u oblaku proaktivno analizira mašine postrojenja, obezbeđujući visoku dostupnost, smanjeno održavanje i značajne uštede troškova. Pristupačna globalno, ona optimizuje performanse.

Između malih profitnih marži, visokih standarda kvaliteta za proizvode koji su često kvarljivi i uskih prozora održavanja između proizvodnih procesa, industrija hrane i pića suočava se sa ogromnim izazovima u proizvodnji. Tolerancija na greške je stoga niska. Danas se u proizvodnji koriste sve pametnije, savremene i umrežene mašine koje međusobno komuniciraju i generišu podatke - podatke koji uz pravo softversko rešenje mogu da se koriste za optimizaciju održavanja.

Kompanija Sachsenmilch Leppersdorf GmbH osnovana je pre 30 godina i obrađuje oko 4,6 miliona litara mleka dnevno, što odgovara broju od 170 isporuka kamiona. Besprekoran proizvodni proces 24/7 neophodan je za održavanje ovog obima. Zato je kompanija odlučila da implementira pilot proizvod na licu mesta u saradnji sa uslugama digitalnog preduzeća kompanije Siemens.

Transportna traka sa bocama mleka u fabrici mleka u kompaniji Sachsenmilch.
Senseye Predictive Maintenance dragocen je dodatak našim postojećim procesima u pogledu preventivnog održavanja.
Roland Zipel, Tehnički menadžer, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Koristimo izuzetno raznoliku tehnologiju postrojenja, ali zahvaljujući rešenju kompanije Siemens možemo da odgovorimo pre nego što se problemi razviju. Ovo u velikoj meri smanjuje prekide u proizvodnji. Takođe smo eliminisali fiksne planove održavanja: Umesto toga, vođeni smo stanjem postrojenja, što nam takođe omogućava da smanjimo troškove održavanja." Jedan od najvećih izazova u sprovođenju pilot projekta bilo je definisanje pravih podataka za softver. „Postoji toliko mnogo faktora koji igraju ulogu, uključujući temperaturu, cikluse, frekvencije i još mnogo toga“, kaže Zipel.

Snimak Rolanda Zipela, tehničkog menadžera kompanije Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Rešenje Senseye Predictive Maintenance kompanije Siemens je platforma koja može da identifikuje trenutne i buduće probleme koristeći algoritme podržane od AI koji su naučili normalno ponašanje mašina i servisnog osoblja. Može da se koristi za pokretanje aktivnosti održavanja pre nego što se postrojenje zaista isključi.

Kompanija je prvo sarađivala sa stručnjacima iz kompanije Siemens kako bi definisala prave tačke podataka za predviđanje specifičnih scenarija kvara. Postojeći podaci iz kontrolnog sistema korišćeni su na više načina. Na nekim mestima su instalirani novi senzori i SIPLUS CMS1200 sistem za praćenje stanja u svrhu praćenja vibracija.

Tokom čitavog trajanja projekta, kompanija Sachsenmilch je imala koristi od činjenice da je Siemens ne samo doprineo tehnološkoj stručnosti, već takođe pomgao u rukovanju projektom. Prema Zipelu, ovo je znatno olakšalo saradnju. Podrška kompanije Siemens za implementaciju rešenja uključivala je obuku i orijentaciju zaposlenih u kompaniji Sachsenmilch, što im je omogućilo da brzo i uspešno preuzmu projekat.

Dva radnika u fabrici mleka pregledavaju mašine.
Danas već možemo reći da se pilot projekat Senseye Predictive Maintenance isplatio.
Roland Zipel, Tehnički menadžer, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Na primer, uspeli smo da isplaniramo zamenu pumpe koja je rezultirala mnogo kraćim zastojem u poređenju sa neplaniranim kvarom pumpe tokom proizvodnje. Sama ova radnja - rana identifikacija kraja radnog veka pumpe - uštedela nam je novac izražen u najnižih šest cifara„, kaže Zipel.

Sledeći projekat već počinje. Radeći sa kompanijom Siemens, Sachsenmilch planira da integriše Senseye Predictive Maintenance u svoje SAP održavanje postrojenja (PM). Cilj je da SAP PM automatski primi poruke o održavanju od Senseye aplikacije kako bi se one mogle uzeti u obzir prilikom generisanja poslova održavanja.

U budućnosti će takođe biti moguće opsežnije koristiti Maintenance Copilot Senseye u vidu virtuelnog asistenta za održavanje koji može da pruži preporuke podržane podacima za radnju kada su potrebni radovi na održavanju. On konsoliduje svu stručnost servisnog tima, čuva sve potrebne informacije o postrojenjima (uključujući priručnike za mašine) i poboljšava saradnju unutar mlekare.

Dva inženjera razgovaraju o rezultatima aplikacije Senseye Predictive Maintenance na velikom ekranu.