Pit stop za vozove na veštački pogon

Flota Rhein-Ruhr-Ekpress (RRKS) radi non-stop. Jedan od razloga za to je veštačka inteligencija.

Postizanje do 100% dostupnosti sistema

Voz se kotrlja u skladište, kapije se zatvaraju, a posada za održavanje ulazi u akciju - sat otkucava.

U roku od nekoliko sati, voz Rhein-Ruhr-Ekpress (RRKS) mora da se vrati iz Železničkog servisnog centra (RSC), kojim upravlja Siemens Mobiliti u Dortmundu, i vratiti se na prugu. Osamdeset i četiri vozila Siemens Desiro HC povezuju Keln, Dizeldorf i Rursku regiju od 2018. godine - radeći 24 sata dnevno. TUV SUD je potvrdio da je flota RRKS pokazala nivo dostupnosti od skoro 100 procenata tokom definisanog vremenskog perioda (poslednja validacija do septembra 2024.). Tajna: Veštačka inteligencija pomaže u praćenju stanja komponenti voza, a mnogi procesi su automatizovani.

A team member checks the Health States dashboard for monitoring the condition of the bogies.

Član tima proverava kontrolnu tablu Zdravstvenih stanja radi praćenja stanja nosača.

Vozovi provode malo vremena u skladištu jer se popravke mogu planirati unapred zahvaljujući praćenju stanja. Ako postoji nagoveštaj kvara, pogođeni delovi će biti zamenjeni tačno u pravo vreme, drugim rečima, ne prerano i ne prekasno. To poboljšava efikasnost.

RSC radi kao pit stop Formule 1: ulazak i izlazak iz jame što je brže moguće. Više vozova za manje vremena, tako da je potrebno manje prostora. RSC u Dortmundu ima samo 70.000 kvadratnih metara prostora, što je vrlo kompaktno za skladište koje servisira 84 vozila. To ga čini uzorom drugim nacionalnim i međunarodnim centrima za održavanje u kojima Siemens Mobiliti drži vozove u dobrom stanju. Svi kupci imaju koristi od znanja unutar Siemensove mreže stručnjaka, jer AI algoritmi stalno uče, na primer.

Da li želite da vidite više o izvanrednoj dostupnosti sistema? Skočite na Rhein-Ruhr-Ekpress - u našem videu.

Glatki rad i besprekorna tranzicija održavanja

Napredno planiranje je ključno za nesmetan rad i optimizovana zaustavljanja održavanja u skladištu. Zbog toga su vozila opremljena senzorima koji kontinuirano nadgledaju kritične komponente pokretljivosti tokom rada.

Prikupljeni podaci se prenose gotovo u realnom vremenu Railigent Ks, paket usluga i aplikacija izgrađenih na principima Siemens Kcelerator. Koristeći veštačku inteligenciju, sistem otkriva anomalije i predlaže datume za sledeći interval održavanja.

Dok voz radi, sistem već automatski generiše radne naloge u okviru sistema upravljanja održavanjem (CMMS). Kada voz zatim uđe u skladište, tim za održavanje sa odgovarajućom stručnošću čeka ga sa pravim alatima na odgovarajućoj pruzi, a pravi rezervni delovi su već tamo. Često korišćeni mehanički delovi, kao što su nosači za komplete za prvu pomoć, mogu se zameniti robusnijim 3D štampanim verzijama na licu mesta koje se zasnivaju na SMO stručnosti u proizvodnji aditiva. Metalne komponente se proizvode preko globalne mreže za proizvodnju aditiva Siemens Mobiliti, sa štampačima koji se nalaze širom sveta. U kombinaciji sa inteligentnom strategijom održavanja, ovaj pristup smanjuje zastoje, optimizuje dostupnost rezervnih delova i značajno poboljšava održivost i efikasnost u železničkom radu.

Procena ciljeva održivog razvoja od strane TUV SUD 2024. godine, koja je procenila usluge održavanja, pružanje uslužne infrastrukture i čišćenje vozila RRKS na RSC-u, dala je RSC-u izvanrednu ocenu od 91 odsto. Poređenja radi: Prosečna ocena u sličnim procenama održivosti od strane TUV SUD u različitim industrijama je između 60 i 70 procenata.

Technicians receive their work orders digitally on mobile devices, as seen here during a visual inspection of a train.

Kombinovanje ljudske stručnosti i AI

Uprkos svim automatizacijama, RRKS vozila se, naravno, ne popravljaju. Ljudi i dalje igraju vodeću ulogu u skladištu. Međutim, veštačka inteligencija im pomaže da donesu ispravne odluke.

Despite all the automation, humans continue to play the leading role in repairing the vehicles.

Uprkos svim automatizacijama, ljudi i dalje igraju vodeću ulogu u popravci vozila.

AI se može naći u nekoliko podprocesa koji se nadovezuju jedni na druge:

Condition monitoring: Sensors mere vibracije u točkovima i nosačima. Algoritmi otkrivaju anomalije u merenjima. Srce sistema je poseban alat za dijagnostiku podvozja, koji koristi senzore ubrzanja za otkrivanje defekata.
Podrška za donošenje odluka: Aplikacije u Railigent Ks koriste ove informacije za ekstrapolaciju nepravilnosti u radu voza. Stanje podvozja može se pratiti u Zdravstvena stanja kontrolne table. Preostali korisni život je komplementarna aplikacija za stanje točkova. AI unapred izračunava optimalno vreme održavanja, na primer za kalibraciju i zamenu točkova.

Ono što je posebno je to što AI može da vidi i do nekoliko meseci u budućnost. Pošto svaki voz mora da ide u skladište u redovnim intervalima, neophodne popravke mogu biti uključene i u planiranje. Svako vozilo prolazi sveobuhvatnu opštu inspekciju svakih osam godina. Iako AI još uvek nije u stanju da vidi tako daleko u budućnost, stalno nastavlja da uči svaki dan - a to će učiniti i u budućnosti sa drugih lokacija gde Siemens Mobiliti upravlja sličnim modelima održavanja. Jednog dana, AI bi zaista mogao predvideti do sledeće opšte inspekcije.

Do tada bi AI mogao automatski izdati skoro 100 procenata radnih naloga, u poređenju sa 80 procenata danas. Uvek je čovek taj koji odlučuje da li je radni nalog zaista izvršen - ipak. U skladištu u Dortmundu voz prolazi kroz kapiju ispred hodnika, gde su oko njega postavljene kamere. U budućnosti bi AI mogao otkriti oštećenja ili grafite i automatski izdati radni nalog - bez ikakvog osoblja za inače dugotrajnu vizuelnu inspekciju. To je istraživački projekat, ali cilj je jasan: od ljudi više ne bi bilo potrebno da vrše naporne inspekcije, a obučeno osoblje moglo bi se fokusirati na zaista teške probleme.

The RRX is the largest rail infrastructure project in the German state of North Rhine-Westphalia.

RRKS je najveći železnički infrastrukturni projekat u nemačkoj državi Severna Rajna-Vestfalija. Namenjen je da obezbedi optimalne veze između gradskih područja države - uključujući Keln.

Budućnost javnog prevoza

Kupci, savez pet regionalnih transportnih udruženja, ugovorno su se dogovorili sa Siemens Mobiliti do 2050. godine koje će usluge biti pružene, kao što je dostupnost vozila.

Kada vozovi voze pouzdano i na vreme, ne samo operateri vozova imaju koristi, već i njihovi kupci, putnici. To povećava privlačnost javnog prevoza. Rhein-Ruhr-Ekpress je stoga nešto poput nacrta javnog prevoza budućnosti - širom sveta.

O railigentu

Railigent Ks je deo ekosistema Siemens Kcelerator. Paket aplikacija zasnovan na podacima za železničke sisteme povezuje softverske aplikacije kao usluga za upravljanje železničkim hardverom i softverom. Prikuplja podatke iz vozova i železničke infrastrukture, inteligentno ih obrađuje i pomaže u poboljšanju rada, optimizaciji održavanja, smanjenju troškova i povećanju dostupnosti na skoro 100 procenata. Railigent Ks se već koristi u mnogim projektima putničkog, infrastrukturnog i železničkog teretnog prevoza širom sveta.