Kako AI startupi menjaju proizvodnju

Na trkalištu automobili imaju za cilj da idu brzo - vrlo brzo - i, ako je moguće, brže od svih ostalih. Napor da se to postigne počinje dizajnom automobila: unutar vetrotunela i simulacionih laboratorija. U Formuli 1 je donedavno testiranje aerodinamike značilo simulacije trčanja koje su trajale satima ili čak danima. Sada je britanski startup pod nazivom BeiondMath izvršio uporedive analize za manje od 100 sekundi. Njihov „digitalni vetrotunel“ koristi veštačku inteligenciju (AI) za analizu hiljada promenljivih rekordnom brzinom, skraćujući razvojne cikluse i omogućavajući ambicioznije dizajne.

Ipak, koliko god ovo bilo impresivno, ne radi se samo o trkama. Radi se o tome kako AI počinje da transformiše način na koji čitave industrije dizajniraju, planiraju i proizvode robu. Godinama se o AI u proizvodnji govorilo više nego implementirano. To se menja. Kako su podaci uključeni u svaki korak lanca vrednosti, AI ih može koristiti za donošenje boljih odluka - odluka koje proizvodnju čine prilagodljivijom, efikasnijom i održivijom.

Osnivači BeiondMath iz Kembridža u Britaniji takođe to razumeju. Zato su u proleće 2025. prisustvovali Siemens AI samit sa svrhom u Minhenu — da se umrežavaju, dele ideje, pripremaju nove projekte i, zajedno sa drugim startupovima, predstavljaju svoj rad zainteresovanim stranama u industriji.

Događaji poput ovog samita odlična su prilika za startupe, jer ne mogu sami uspeti da iznesu svoj proizvod - posebno u industrijskoj proizvodnji, gde su zadaci previše složeni, previše međusobno povezani. Ipak, uz pomoć drugih, uključujući startupe i etablirane igrače (kao što su kompanije poput Accenture, SAP i Infineon, koje su takođe prisustvovale samitu), uspeh postaje dostižniji. Još je lakše ako se to dogodi unutar interoperabilnog ecosystem rešenja. Što je, slučajno, ono što Siemens Xcelerator Marketplace je dizajniran da obezbedi.

Zatim tu je Blockbrain, koji podržava ljude u prodavnici u svakodnevnom donošenju odluka. To čini tako što obuhvata svu stručnost koja je zaključana u umovima iskusnih radnika - i izgubljena kada odu.

Iako podseća na LLM, obučen je o internim, nejavnim procedurama, evidencijama i multimodalnim podacima. Zamislite tehničara koji se suočava sa nepoznatim kodom greške: umesto da pregledava priručnike ili čeka stručnjaka, program predlaže uputstva korak po korak na osnovu prethodnih ispravki. Na ovaj način kompanija gradi živu, rastuću bazu znanja koja podržava dosledno donošenje odluka.

Pojedinačno, ovi startupi se suočavaju sa različitim izazovima. Zajedno, oni ukazuju na povezaniji pristup vođenju fabrika zasnovan na podacima - gde su dizajn, planiranje i operacije delovi istog digitalnog ecosystem. Ta vizija je usklađena sa Siemens Xcelerator Kcelerator-om i prelaskom ka interoperabilnim, modularnim industrijskim rešenjima.

Kao deo ovog putovanja, Siemens za startupe Program pomaže osnivačima da ubrzaju svoje inovacije pružajući lak pristup softveru industrijskog nivoa, nudeći mogućnosti zajedničkog razvoja gde Siemens deluje kao rani kupac kako bi pomogao da ideje pretvore u stvarnost, i povezivanjem njihovih rešenja sa našim globalnim tržištem kako bi im pomogao da se razmere.

Kao prodavci na Siemens Xcelerator Marketplace Marketplaceu, oni mogu postaviti svoje alate pored komplementarnih ponuda, što kupcima olakšava njihovo testiranje, kombinovanje i implementaciju. Oni pristupaju Siemensovoj globalnoj industrijskoj publici, zajedničkim standardima interoperabilnosti i mogućnostima ko-inovacije. Sve ovo će ubrzati usvajanje industrijske AI u proizvodnom sektoru. Na kraju krajeva, završavamo fabrikama koje se kreću brzo — ne tako brzo kao automobili Formule 1, već dovoljno brzo da se efikasno proizvode bez nepotrebnog otpada.