Kako razgovarati sa svojim podacima

Davanje cevi „glasa“

Northumbrian Vater Group (NVG), koja opslužuje više od 4,5 miliona ljudi u Velikoj Britaniji, uvodi milione pametnih vodomjera i senzora za merenje performansi mreže i upotrebe kupaca.

U stvari, kompanija je svojoj nasleđenoj mreži „glupih“ vodomjera i podzemnih cevi dala „glas“ - i koristi upravljanje podacima zasnovano na oblaku i naprednu analitiku za slušanje, učenje i delovanje.

Na primer, transformisanje upravljanja brojilima kupaca pomoću Siemens Gridscale X Meter Data Management, koji analizira milione tačaka podataka sa senzora i brojila svaki dan, identifikujući anomalije i izdavajući upozorenja o curenju u realnom vremenu.

Gari Adams, šef pametne transformacije u NVG-u, rekao je: „Implementacija upravljanja podacima Siemens Gridscale Ks Meter ključni je kamen temeljac na našem putu pametnog merenja. Omogućava nam efikasno upravljanje velikim količinama podataka o merenju koje primamo i da pokrećemo efikasne operativne aktivnosti kako za naše klijente tako i za naše šire poslovanje - pružajući pristup detaljnim pametnim podacima jednim klikom na dugme.“

Evo tri lekcije koje druge organizacije uče iz načina na koji je NVG integrisao svoje podatke i sisteme:

1. Izgradite jake digitalne temelje

Digital transformation počinje pouzdanim podacima. To znači da ga napravimo pristupačan, tačan i smislen.

Za komunalne usluge ovo uključuje instaliranje pametnih senzora, integrisanje starijih sistema i - što je najvažnije - označavanje i strukturiranje podataka tako da imaju operativnu vrednost.

Na primer, Siemensovo rešenje za analitiku kvaliteta vode kao usluga (VKAaaS) već koriste vodne kompanije u Velikoj Britaniji, uključujući NVG, da bi pružile uvid u kvalitet vode u realnom vremenu. Sa modelom plaćanja zasnovanom na obimu i kvalitetu podataka koji se koriste, NVG osigurava da može da dobije upotrebljive podatke iz senzora kvaliteta vode kojima je teško upravljati.

Novi uvidi u starost vode i kretanje materijala oko mreže mogu se pružiti na ovoj osnovi pouzdanih podataka.

Adam Cartvright, direktor industrijske strategije za vodu i otpadne vode u Siemensu, objasnio je: „Ako pomislite na sektor vode, infrastruktura je dizajnirana da traje 20 do 50 godina i pijemo vodu iz cevi koje su postavljene pre stvaranja interneta.

„Ne možete da upravljate onim što ne možete da izmerite, tako da je odgovarajuća fizička merenja na pravom mestu važna za svaki digitalni projekat u industrijskom okruženju.“

3. Koristite generativni AI kopilot za ispitivanje podataka

Videli smo da sektor vode generiše ogromne količine podataka sa miliona pametnih brojila. A pretvaranje tih informacija u uvide koji se mogu primeniti je ogroman izazov.

AI za otkrivanje anomalija određuje probleme i izdaje upozorenja; GenAI može zatim pregledati svako upozorenje - beležeći vreme i mesto svakog izdanja - i taj uvid staviti u širi kontekst zajedno sa drugim izvorima podataka.

GenAI kopilot omogućava operaterima da „razgovaraju“ sa svojim podacima. Mogu postavljati pitanja na prirodnom jeziku kao što su:

• „Gde su najverovatnija curenja ove nedelje?“
• „Pokažite mi trend kvaliteta vode tokom proteklog meseca.“

Prava snaga GenAI kopilota je kada može ispitati podatke iz više sistema. Unošenje u svoju analizu operativne procedure, listove proizvoda, propise, evidenciju o održavanju i još mnogo toga, spajajući sve u jedan, kontekstualizovani odgovor. To je ono što podatke čini zaista razgovornim.

Ovaj video, snimljen na NVG-ovom festivalu inovacija, pokazuje kako kombinovanje GenAI sa stručnošću u industriji i znanjem korisnika može dati moćne rezultate.

Slušajte Siemensove stručnjake, uključujući Adama Kartvrajta i Anju Eimer, generalnog direktora Siemensovog globalnog poslovanja sa vodama, zajedno sa liderima u industriji poput Angele MacOscar, šefa inovacija u NVG-u, razgovaraju o tome kako sarađuju na pokretanju inovacija i otkrivanju novih rešenja za industriju.