Skip to main content
Spain

AI aplikacije štite vodne resources u južnoj Evropi

Nedostatak vode predstavlja značajan izazov u mnogim delovima južne Evrope, zahtevajući inovativna solutions za odgovorno upravljanje vodama.

Siemensove aplikacije za vodu (SIWA) rešavaju ovu kritičnu potrebu pomoću paketa aplikacija koje pokreću AI, kao što su Meter Data Analytics i Leak Finder. Primeri iz stvarnog života pokazuju uticaj: održivija i otpornija vodovodna infrastruktura.

Siemens Water Analytics and Management (SIWA) interfejs sistema za upravljanje brojilima sa različitim ikonama i grafikonima.

Voda bez prihoda predstavlja značajno finansijsko opterećenje vodovodnih preduzeća. I za potrošače voda bez prihoda nosi rizike: osim što predstavlja brigu o životnoj sredini i stvara nepotrebne troškove, neotkrivena curenja takođe mogu oštetiti imovinu.

Curenja i komercijalni gubici (voda koja se poslužuje, ali nije registrovana) glavni su izvor vode bez prihoda. SIWA Meter Data Analytics pruža dokazane metode i alate za identifikaciju i smanjenje komercijalnih gubitaka i unutrašnjih curenja. Rešenje beleži i procenjuje podatke sa konvencionalnih i pametnih brojila.

Nadležni uslužni program tada koristi te podatke za brzo prepoznavanje unutrašnjih curenja ili anomalija potrošnje. Software rešenje kombinuje napredne vlasničke metode analize podataka i algoritme zasnovane na AI sa moćnim i sigurnim sistemima za prikupljanje i čuvanje podataka.

SIWA Meter Data Analytics nudi se kao softver kao usluga (SaaS) u oblaku ili lokalno. Više od svega, SIWA Meter Data Analytics je izuzetno fleksibilan.

Blagodat za inicijative pametnih brojila

Opštinsko javno komunalno preduzeće EMAIA upravlja vodenim ciklusom za Palmu de Majorku, popularnu destinaciju za odmor koja privlači milione posetilaca godišnje.

Klimatske promene, rastuća turistička industrija i kontinuirani razvoj ostrva su među faktorima koji otežavaju oskudicu vode.

Počevši od 2021. godine, odeljenje za vodu EMAIA-e pokrenulo je projekat implementacije pametnih merenja sa ciljem da 100% Palme opremi pametnim meters. SIWA Meter Data Analytics pratila je ovu tranziciju.

Rešenje je u početku bilo popunjeno podacima sa skoro 100.000 meters sa dvomesečnim očitanjima. Uključena su i istorijska očitavanja, kao i ključne karakteristike svakog vodomera, kao što su veličina metra, vrsta, datum instalacije i aktivnost.

U tom procesu, alat je identifikovao marku brojila koja je registrovala niže vrednosti od proseka. Performanse 11.280 zamenjenih meters proučavane su tokom perioda od 10 meseci kako bi se proverilo da li napredni AI algoritmi koje alat koristi mogu pomoći u budućem prelasku ka pametnom merenju.

Sve u svemu, za manje od tri godine, SIWA Meter Data Analitics smanjila je grešku u merenju za 23% (sa 3,9% na 3%). Štaviše, rešenje optimizuje rasporede zamene meters: meters zamenjena u skladu sa kriterijumima pokazala su osam puta više prihoda nego kod zamena zasnovanih na starosti, što je bio prethodni kriterijum zamene.

SIWA Meter Data Analytics je takođe podržala EMAYA u kreiranju njihovog uspešnog plana migracije na pametno merenje.

Poboljšana usluga za korisnike

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), opštinski dobavljač vodovodnih usluga za Malagu koji opslužuje oko 600.000 stanovnika, takođe je iskoristio SIWA Meter Data Analytics za svoju implementaciju pametnog merenja.

Ključni ciljevi ove inicijative uključuju momentalno upozoravanje kupaca o unutrašnjim curenjima, podsticanje odgovorne potrošnje vode i podršku u socijalnim vanrednim situacijama.

U Malagi je SIWA Meter Data Analytics opskrbljen podacima sa preko 238.000 meters. Trenutno dobrih 50.000 meters šalje dnevna očitavanja podataka, uključujući proširene informacije, poput nivoa baterije, brzine potrošnje, prosečnog protoka, broja startova i vremena spavanja.

Ovi parametri služe kao ulazni podaci za generisanje upozorenja u slučaju sumnje na anomalije ili „sumnjive“ događaje. Takav događaj može biti, između ostalog, pokazatelj merača starenja, curenja, prevare i socijalnih vanrednih situacija.

U slučaju potonjeg, potpuno odsustvo potrošnje vode može signalizirati potencijalnu hitnu situaciju, navodeći sistem da upozori porodicu ili nadležne vlasti da provere dobrobit stanovnika.

Uz SIWA Meter Data Analytics, EMASA ima koristi od poboljšanog kvaliteta podataka i automatizovane analize. To omogućava timu da postigne više za manje vremena - poput praćenja sumnjivih događaja. Ključni ishod su povećani prihodi zahvaljujući ranom otkrivanju prevare i zaustavljenih meters.

Crtani robot koji drži lupu, ispituje vodovodne cevi sa curenjem. Tekst: „Otkrivanje curenja na AI“

Efikasno lociranje curenja vode

Jedna ključna komponenta vode bez prihoda je fizički gubitak vode, posebno curenje unutar sistema distribucije vode. Ovo se odnosi na vodu koja se jednostavno gubi na putu do potrošača. Prema španskom dnevniku El Pais, u nekim lokalitetima gubici prelaze 60% ponude.

Servicios de Txingudi, javno preduzeće odgovorno za snabdevanje vodom u severnim španskim opštinama Irun i Hondarribia, koristi aplikaciju SIWA Leak Finder za rešavanje gubitka vode.

SIWA Leak Finder je software rešenje za otkrivanje i prethodno lociranje curenja u vodenim transportnim i distributivnim mrežama korišćenjem veštačke inteligencije za analizu podataka o protoku u realnom vremenu. Alat omogućava operaterima da brzo otkriju i poprave curenja uz minimiziranje lažnih alarma.

Dalje, zahvaljujući AI, sistem je sposoban da prepozna sezonske obrasce pod uticajem turizma i vremenskih uslova.

Za manje od mesec dana, SIWA Leak Finder implementiran je u celoj mreži koja pokriva 285 km cevi i obučen na tronedeljnom setu podataka.

Brzina rada je bila moguća jer su sensors već bili na mestu - Servicios de Txingudi je bilo jedno od prvih komunalnih preduzeća u Španiji koje je instaliralo pametne meters. Alat obrađuje podatke sa meters protoka, sensors pritiska, sensors hlora i još mnogo toga - uključujući dnevna očitavanja meters kupaca. Tako je moguće brzo identifikovati curenja na osnovu KPI-ja iz svake oblasti upravljanja distribucijom.

Otkako je SIWA Leak Finder ušao u rad u januaru 2017. godine, otkriveno je i rešeno preko 10.000 događaja, uključujući curenje, probleme sa pritiskom, anomalije hlora, kvarove senzora, probleme sa prenosom podataka i krađu.

Sistem takođe upravlja sezonskim promenama u obrascima potrošnje, omogućavajući dinamične promene kao rezultat povećane populacije tokom leta.

Jer svaka kap se računa

Na slici je prikazan Siemens AI-SIWA uređaj za otkrivanje curenja UC za otkrivanje curenja.

Analiza podataka SIWA brojila i SIWA Finder curenja samo su dva primera kako Siemens osnažuje operatere vodovoda da povećaju prihode, smanje troškove i sačuvaju vitalni resurs.

Pored toga, SIWA solutions direktno imaju koristi krajnjim kupcima pomažući im da izbegnu skupe račune za vodu i potencijalnu imovinsku štetu usled curenja.

Koristeći ove inovativne tehnologije, organizacije za upravljanje vodama bolje su opremljene da se pozabave izazovima budućnosti oskudne vode i obezbede održivo upravljanje ovim dragocenim resursom.

Mart 2025