Savremene laboratorije primaju uzorke pacijenata iz mnogih različitih ustanova. One se oslanjaju na automatizaciju kako bi ublažile uticaj tih varijacija. Sa ekspertizom u oblasti Machine Vision, Benjamin Pollack i njegov tim u Siemens Healthineers unapređuju automatizaciju. Oni primenjuju veštačku inteligenciju i Deep Learning kako bi značajno smanjili stopu grešaka u automatizovanoj in vitro dijagnostici. Pored toga, njihova pametna automatizacija zna kako da bezbedno pomera epruvete kroz sistem pri većim brzinama.
"Nemamo luksuz da samo pritisnemo ‘refresh’ kada dođe do greške. Greška može značiti ponovno uzimanje krvi kod pedijatrijskog pacijenta ili odlaganje kritične medicinske odluke u hitnoj službi. Svi u oblasti dijagnostike razumeju da unapređenje brzine i pouzdanosti in vitro dijagnostike ne pomaže samo povećanju profita laboratorija; ono pomaže da se spasu životi."
Benjamin Pollack, tehnološki lider za Machine Vision u Siemens Healthineers