Finansiranje projekata

3D-i-GeneralTOL (FKZ 03TN0057A) - 3D modeliranje sa implicitnim opštim tolerancijama zasnovanim na DIN ISO 2768-1/2, ili DIN 2769 za dalji razvoj ISO 22081 - 3D-i-GeneralTOL

Trajanje: 1. oktobar 2023. - 30. septembar 2025

Siemens AG (SAG), Siemens Energy Global GmbH & Co. KG (SE) i Technische Universitat Dresden (TUD) udružili su snage kako bi olakšali kontinuirano uvođenje digitalne metode rada zasnovane na budućnosti, zasnovane na 3D, u nemačkoj industriji. U tu svrhu treba razviti standardizovanu konvenciju koja omogućava određivanje tolerisanih površina direktno iz 3D CAD geometrijskih modela, bez potrebe za eksplicitnim određivanjem dimenzija i oblika. Ova konvencija dopunjuje i pojednostavljuje primenu postojećeg sistema GPS standarda (ISO 16792, ISO 22081), posebno za funkcionalno/tehnološki podređene geometrijske elemente. Ugradnjom u postojeći i prihvaćeni sistem GPS standarda širom industrije biće obezbeđena upotreba novog standarda. Dokazana ideja o opštim tolerancijama/slobodnim dimenzijama proširena je tako da se ove specifikacije tolerancije takođe mogu primeniti direktno u 3D CAD modelu za nedimenzionisane i netolerisane geometrijske elemente, čime se omogućava značajna ušteda vremena.

Partneri konzorcijuma:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Technische Universität Dresden

Kontakti:

Menadžer projekta: christian.lipp@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Ibni računarski moduli za elastičnu proizvodnju elektronike sa adaptivnom optimizacijom procesa

Trajanje: 1. jul 2022. - 31. decembar 2025

Ovaj projekat ima za cilj da optimizuje proizvodnju proizvoda u okruženju Industrije 4.0. Sveobuhvatni cilj projekta je adaptivna optimizacija procesa u složenim, čak i prostorno raspoređenim, proizvodnim okruženjima kroz upotrebu i procenu slobodno dostupnih informacija/podataka. Za različite scenarije, ovi podaci se mogu koristiti za optimizaciju produktivnosti i kvaliteta proizvodnje do ciljne vrednosti. Ovo se, s jedne strane, odnosi na visoko efikasnu proizvodnju gde se i dalje može postići povećanje produktivnosti, na primer, prilagođavanjem izabrane strategije ispitivanja. Međutim, to se odnosi i na proizvodnju koja je izbačena iz ravnoteže inferiornim ili falsifikovanim sirovinama ili čak ciljanim napadom na pojedine mašine i koja se može brzo vratiti u pouzdan režim rada ranim otkrivanjem nestabilnih režima rada. U tu svrhu, projekat će kombinovati metode procene podataka koristeći AI/federirano učenje sa upotrebom rubnih računarskih modula sa procesorima specijalizovanim za fuziju podataka i pripadajućom univerzalnom senzorskom mrežom. Ova mreža će se koristiti za lokalno prikupljanje slobodno dostupnih podataka - na primer, mere se podaci o životnoj sredini kao što su temperatura, vlažnost, ubrzanje i radna buka, ali su moguće i alternativne vrednosti poput UV zračenja, kvaliteta vazduha, E- i B-polja itd. Podaci će biti obrađeni, sažeti i procenjeni od strane AI; nakon poređenja sa parametrima kvaliteta i produktivnosti proizvodnje, utvrdiće se nivo uslova za tekuću proizvodnju. Ovaj nivo stanja dizajniran je da bude nezavisan od postojeće digitalne proizvodne infrastrukture i na taj način služi kao nezavisni izvor podataka za odluke o optimizaciji proizvodnje. Kroz povratnu petlju, AI ima za cilj da kontinuirano uči i poboljšava svoje odluke.

Partneri konzorcijuma:

• Univerzitet u Bielefeldu (Univerzitet u Bielefeldu)

• Sensorik-Baiern GmbH

• Creonic GmbH

• Tehnički univerzitet u Berlinu (Tehnički univerzitet u Berlinu)

• Micro Sistems Engineering GmbH

• Fraunhoferovo društvo za napredovanje angevandten istraživačkog društva (Fraunhoferovo društvo za napredovanje)

Kontakti:

Menadžer projekta: matthias.heimann@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

AdHyBau2 (20M2202A) – Glavni projekat: Razvoj sertifikovanog vodonično-električnog pogonskog sistema za avione i testiranje električnog motora sa kriogenim hlađenjem – AdHyBau2. Podprojekat: Digitalne metode razvoja i inovativni proizvodni koncepti za visokoefikasne električne pogone sa kriogenim hlađenjem.

Trajanje: 1. avgust 2024. - 31. jul 2028

Projekat je usmeren na dalji razvoj metoda digitalizacije, inovativne pristupe aditivnoj proizvodnji i istraživanje disruptivnih tehnologija za električne mašine. Nastavlja se na rezultate prethodnog projekta i dopunjuje ih važnim elementima potrebnim za buduću sertifikaciju u vazduhoplovstvu. Poseban cilj je prikaz električnog pogona hlađenog vodonikom u okviru Digital Twin modela. Primena metode poznate kao model order reduction treba da smanji potrebno vreme proračuna i potrošnju resursa, čime se omogućava korišćenje Digital Twin modela u industrijskom metaverzumu i ubrzava digitalizacija u istraživanju i razvoju. U okviru projekta razvijaće se i napredne metode proizvodnje, dok će materijali i komponente biti analizirani u pogledu njihovih svojstava i kvaliteta. Posebno su važni dodatni parametri materijala za potpuni opis tenzora elastičnosti koji imaju značajnu ulogu u procesu projektovanja. Sa stanovišta sertifikacije u vazduhoplovstvu, od ključne je važnosti temeljno istražiti nove proizvodne procese i obezbediti reproduktivnu proizvodnju generisanih materijala uz dosledan kvalitet. Bezbedno ovladavanje tim procesima predstavlja osnovu. Detaljnije, planiran je dalji razvoj postupka hladnog raspršivanja gasa za bakar, pri čemu je fokus istraživanja na stvaranju bakarnih šupljih struktura kroz po prvi put ostvarenu kombinaciju dva aditivna procesa. U oblasti električnog pogona sprovodiće se istraživanja potencijala disruptivnih tehnologija, posebno primene superprovodljivosti u pogonskom sistemu. Izvodljivost električnog pogona sa kriogenim hlađenjem biće demonstrirana na laboratorijskom demonstratoru, pri čemu konstrukcija, puštanje u rad i eksperimentalno testiranje pogona u laboratorijskim uslovima predstavljaju ključni deo projekta.

Partneri konzorcijuma:

Karlsruher Institut für Technologie (Tehnološki institut u Karlsruheu)

Technische Universität Dresden (Tehnički univerzitet u Drezdenu)

Aufvind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Fraunhofer društvo za unapređenje primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

Kontakti:

Rukovodilac projekta: christian.weidermann@siemens.com

Finansijski rukovodilac: bianca.miene@siemens.com

Institucija koja obezbeđuje finansiranje: BMWE

BoLeRo (FKZ 03EI4041A) – Zajednički projekat: BoLeRo – Nadzor starenja stacionarnih sistema za skladištenje baterija korišćenjem metoda zasnovanih na cloud tehnologiji radi produženja životnog veka, smanjenja potreba za održavanjem i optimizacije upravljanja radom. Podprojekat: Digitalne usluge za sisteme za skladištenje baterija.

Trajanje: 1. oktobar 2021. - 30. septembar 2024

Veliki stacionarni baterijski sistemi za skladištenje energije obezbeđuju značajne sistemske usluge za buduće elektroenergetske mreže zasnovane na proizvodnji električne energije iz obnovljivih izvora. Predlaže se sistem zasnovan na cloud infrastrukturi za praćenje i operativnu optimizaciju baterijskih sistema za skladištenje, koji omogućava sledeće industrijske primene i odgovore na istraživačka pitanja:

• Dostupnost podataka iz baterijskih ćelija tokom rada
• Rešenje zasnovano na cloud infrastrukturi za praćenje, analizu i modelovanje stacionarnih sistema za skladištenje energije
• Nove i unapređene metode za ekstrakciju vremenski promenljivih parametara baterije (npr. kapacitet, Digital Twin model) na osnovu stvarnih BMS podataka prikupljenih tokom redovnog rada baterije
• Unapređenje strategije rada zahvaljujući tačnijim modelima baterija i smanjenim zahtevima za bezbednosnim marginama
• Obezbeđivanje opšteg i automatizovanog rešenja za smanjenje troškova održavanja
• Smanjenje tehnoloških zahteva za rad baterijskih sistema, posebno uzimajući u obzir projektno i korisnički specifične zahteve
• Metod za obezbeđivanje bezbednog rada baterija tokom celokupnog životnog ciklusa, uključujući i second life primenu
• Analiza ekonomskog uticaja u zavisnosti od strategije rada

Rezultati projekta biće prikazani tokom rada velikog skladišta energije Freimann kompanije Stadtwerke München. Demonstrator će pokazati i preciznost procene parametara i unapređeno upravljanje radom baterija. Rezultati će biti verifikovani praktičnim testovima na sistemu za skladištenje energije u baterijama.

Partner konzorcijuma:

Technische Universität München (Tehnički univerzitet u Minhenu)

Kontakti:

Rukovodilac projekta: andrei.szabo@siemens.com

Finansijski rukovodilac: roland.deak@siemens.com

Institucija koja obezbeđuje finansiranje: BMWE

BMBF 6G CampustVin4in: 6G mreže kampusa i digitalni blizanci za industriju 4.0
Trajanje projekta: 1. februar 2026. - 31. januar 2029
Finansijski menadžer: Bjorn Richerzhagen
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Upotreba fleksibilnog izvora zelene grede u industrijskoj proizvodnji električnih komponenti

Trajanje: 1. jul 2021. - 31. jul 2025

U okviru elektronskih proizvoda kao što su releji, kontaktori ili energetski moduli, sve se više koriste komponente od bakra. Razlog za to je što se zahtevi za električnom i toplotnom provodljivošću povećavaju (bakar ima približno 1/3 bolja svojstva u odnosu na aluminijum). Za fleksibilnu obradu (spajanje, odvajanje, aditivna proizvodnja, posebno selektivno lasersko topljenje) bakra, laserski procesi su povoljni. Koriste se bliski infracrveni (NIR) laseri briljantnog kvaliteta snopa (osnovni režim ili jednomodni vlaknasti laseri), koji takođe nude visoku prostornu rezoluciju. Međutim, visoka reflektivnost bakra (97% na 1070 nm) komplikuje upotrebu laserske tehnologije, jer postoji rizik od oštećenja komponenata (apsorpcija se značajno povećava spajanjem u bazen topljenja), vreme procesa je prekratko (zbog niske stope apsorpcije) i mogu se javiti kvalitativni nedostaci (prskanje topljenja). Cilj podprojekta je da se može koristiti laser koji je razvio i kvalifikovao konzorcijum u okviru Siemensovog proizvodnog pejzaža. Oblasti primene uključuju tehnologiju automatizacije, proizvodnju električnih komponenti i montažu energetske elektronike. Fokus je ovde na zavarivanju i spajanju, aditivnoj proizvodnji i sečenju Cu listova. Fokus je na demonstriranju povećanja efikasnosti i ponovljivosti upotrebom novog izvora laserskog zraka.

Partneri konzorcijuma:

thissenkrupp Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za unapređenje primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Karl H. Arnold Maschinenfabrik GmbH & Co. KG

amcm GmbH

Kontakti:

Menadžer projekta: kai.kriegel@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

KONTROLA - Kontrola rizika ili visoko automatizovanih transportnih sistema koji rade u složenim otvorenim okruženjima
Trajanje: 1. oktobar 2025. — 30. septembar 2028
Menadžer projekta: Cornel Klein
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMVE

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) – DAFODIL – Optimizacija proizvodnje baterijskih ćelija na osnovu podataka iz završne faze proizvodnje uz široku primenu algoritama mašinskog učenja i inline analitike

Trajanje: 1. septembar 2021. - 31. avgust 2025

U okviru projekta DAFODIL planira se razvoj suštinski novih metoda i tehnika za međuprocesnu optimizaciju proizvodnje litijum-jonskih ćelija.

Savremena proizvodna postrojenja za Li-ion ćelije uglavnom optimizuju svaki pojedinačni proizvodni korak do lokalnog optimuma. Međutim, određeni parametri kvaliteta mogu postići globalni optimum ukoliko se pojedinačna proizvodna postrojenja koriste izvan lokalnog optimuma. U tom kontekstu projekat DAFODIL razvija pristup globalnoj optimizaciji proizvodnje, pri čemu će ključni međukorak biti istraživanje novih senzorskih sistema. U okviru preliminarnih studija biće analizirani različiti senzorski sistemi radi procene njihove pogodnosti za prikupljanje podataka u procesu proizvodnje ćelija. Za sve izmerene veličine proceniće se koja senzorska informacija je direktno povezana sa definisanim parametrom kvaliteta.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) – DAFODIL – Optimizacija proizvodnje baterijskih ćelija na osnovu podataka iz završne faze proizvodnje uz široku primenu algoritama mašinskog učenja i inline analizea

Trajanje: 1. septembar 2021. - 31. avgust 2025

U okviru projekta DAFODIL planira se razvoj suštinski novih metoda i tehnika za međuprocesnu optimizaciju proizvodnje litijum-jonskih ćelija.

Savremena proizvodna postrojenja za Li-ion ćelije uglavnom optimizuju svaki pojedinačni proizvodni korak do lokalnog optimuma. Međutim, određeni parametri kvaliteta mogu postići globalni optimum ukoliko se pojedinačna proizvodna postrojenja koriste izvan lokalnog optimuma. U tom kontekstu projekat DAFODIL razvija pristup globalnoj optimizaciji proizvodnje, pri čemu će ključni međukorak biti istraživanje novih senzorskih sistema. U okviru preliminarnih studija biće analizirani različiti senzorski sistemi radi procene njihove pogodnosti za prikupljanje podataka u procesu proizvodnje ćelija. Za sve izmerene veličine proceniće se koja senzorska informacija je direktno povezana sa definisanim parametrom kvaliteta.

Pored toga, istraživaće se uticaj međusobno povezanih karakterističnih vrednosti na složene uzročno-posledične odnose. U tu svrhu biće razvijeni algoritmi i metode koji mogu prepoznati takve kompleksne uzročne lance. Analiza osetljivosti utvrdiće koji pojedinačni uticaji u tim lancima doprinose određenim efektima i kako se oni mogu kvantitativno zabeležiti. U okviru Siemensovog podprojekta po prvi put će se ispitati novi senzorski sistem, takozvana hiperspektralna kamera, kako bi se procenila njegova moguća primena u proizvodnji baterija. Pored toga, sprovodiće se elektrohemijske merne metode zajedno sa izmenama u procesu proizvodnje ćelija, kako bi se ispitao uticaj proizvodnih parametara na kvalitet i identifikovao potencijal za optimizaciju u proceni kvaliteta ćelija. Siemens će u tom okviru učestvovati u analizi proizvodnog procesa. Takođe će biti razvijeni algoritmi za analizu senzorskih podataka i kvalifikacionih merenja koji omogućavaju identifikaciju složenih uzročno-posledičnih odnosa.

Partneri konzorcijuma:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen – Tehnički univerzitet u Ahenu)

Universität Münster (Univerzitet u Minsteru)

Kontakti:

Rukovodilac projekta: andreas-albrecht@siemens.com

Finansijski rukovodilac: bianca.miene@siemens.com

Institucija koja obezbeđuje finansiranje: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - Primena digitalnih blizanaca u postrojenjima za proizvodnju vodonika

Trajanje: 1. jul 2022. - 30. jun 2025

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden i Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH planiraju sprovođenje istraživanja usmerenog na razvoj osnova za Digital Twin procesnih postrojenja koji će biti primenjiv tokom celokupnog životnog ciklusa postrojenja, na primeru postrojenja za elektrolizu. Metode za razvoj i upravljanje proizvodima razvijene u oblasti mašinstva biće prilagođene izgradnji postrojenja kako bi se omogućila njihova primena u kontekstu energetske tranzicije. Fokus projekta je razvoj metoda i alata za kreiranje, instanciranje i održavanje Digital Twin modela, koji će se razvijati paralelno sa izgradnjom i radom postrojenja. Istovremeno će se razvijati različiti pristupi modularizaciji zasnovani na osnovnim modelima pojedinačnih disciplina, koji će biti usklađeni sa interdisciplinarnim modelom postrojenja. Ovaj model postrojenja treba da omogući i novi pristup generisanju varijanti u projektovanju postrojenja. Sve navedene oblasti biće objedinjene u prototipu prvog Plant Lifecycle Management System (Plant-LM System), koji će biti testiran kroz praktičnu primenu u inženjeringu, izgradnji i radu postrojenja. Na taj način očekuje se značajno povećanje ekonomske efikasnosti postrojenja, smanjenje investicionih troškova i unapređenje održavanja. Korisnici razvijenih metoda i alata za Digital Twin elektroliznih postrojenja time će ostvariti dugoročnu konkurentsku prednost.

Partneri konzorcijuma:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Tehnički univerzitet u Drezdenu)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Kontakti:

Rukovodilac projekta: jonathan.leidich@siemens.com

Finansijski rukovodilac: bianca.miene@siemens.com

Institucija koja obezbeđuje finansiranje: BMVE

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Zajednički projekat: Digitalno odobrenje 3D štampanih komponenti za železnička vozila (DigiZug3D) - Podprojekat: Digitalizacija i industrijalizacija LPBF procesa

Trajanje: 1. oktobar 2023. - 31. avgusta 2026

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Zajednički projekat: Digitalno odobrenje 3D štampanih komponenti za železnička vozila (DigiZug3D) - Podprojekat: Digitalizacija i industrijalizacija LPBF procesa

Na osnovu dugogodišnjeg iskustva kao korisnika i dobavljača za proizvodnju aditiva, Siemens će podržati industrijalizaciju LPBF procesa. Ovo će se posebno postići promovisanjem digitalizacije na nekoliko nivoa, naime digitalnim mapiranjem procesa odobravanja kako bi se omogućila platforma za odobravanje, učešće u računarskim dokazima umesto destruktivnog testiranja i evaluacijom daljih digitalnih metoda kako bi se smanjio obim testiranja u osiguranju kvaliteta. Digitalne metode uključuju kombinaciju različitih sistema za praćenje procesa sa predviđenom automatizovanom evaluacijom, kao i upotrebu odabranih metoda na rastućoj bazi podataka u okviru projekta. Rezultat će biti konkretna procena odabranih metoda praćenja procesa. Ovo može poslužiti kao osnova za budući razvoj metodologija praćenja procesa ili evaluacije, kao i za procenu trenutno dostupnih sistema. U idealnom slučaju mogu se formulisati konkretni razvojni ciljevi i prikazati korelacije sa kvalitetom komponenti. Sve u svemu, digitalizacija procesa odobravanja i dokaza ukloniće značajnu prepreku uvođenju aditivne proizvodnje. Nadalje, da bi se podržala industrijalizacija, iskustva duž čitavog lanca aditivnih procesa biće ujedinjena u konkretne preporuke za akciju o tome kako se proces koristi u oblasti železničkih vozila i šire. Izabrane hipoteze i preporuke iz istraživačkog izveštaja Nemačkog centra za istraživanje železničkog saobraćaja biće ispitane i konkretizovane, a njihova opšta valjanost izvan materijala korišćenog u projektu biće proverena. Konačno, prenos znanja za podršku širokoj industrijalizaciji biće promovisan razvojem propisa i standarda.

Partneri konzorcijuma:

Mobilnost ide Additive e.V.

IMA Materijalforschung und Apvendungstechnik GmbH (IMA Materijal Research and Application Technologi GmbH)

TUV NORD Sistems GmbH & Co. KG

Additive Marking GmbH

Siemens Mobility GmbH

Univerzitet Paderborn (Univerzitet u Paderbornu)

Kontakti:

Menadžer projekta: daniel.reznik@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

DiMAD (FKZ 13KSP5188A) - Digitalni dizajn materijala i procesa za proizvodnju aditiva na bazi žice

Trajanje: 1. januara 2023. - 30. juna 2026

Procesi aditivne proizvodnje (AM) za metale uključuju značajne, pretežno eksperimentalne napore kada je u pitanju identifikacija odgovarajućih procesnih prozora za materijalne sisteme ili prenos optimizovanih parametara procesa sa jednog tipa postrojenja u drugi. Ubrzana implementacija od dizajna do komponente moguća je samo ako je procesni lanac, od sirovina do komponente, definisan i digitalno konstruisan u celini. Projekat DiMAD fokusira se na procese zasnovane na žici koji koriste lučno i lasersko zračenje kao izvore toplote za austenitni i dupleks čelik. Sledeće karakteristike, koje su bitne iz perspektive korisnika i utiču na kvalitet i svojstva komponente, razmatraju se u dubini: mikrostruktura i formiranje faza kao rezultat lokalnih uslova očvršćavanja i hlađenja; zaostali naponi i izobličenja usled zagrevanja i hlađenja i toplotne obrade; kritični nedostaci poput nedostatka fuzije i poroznosti. Mikrostruktura, faze i naprezanja opisani su simulacijom. Mašinsko učenje (ML) se koristi za korelaciju svojstava defekta procesa, kao i za tumačenje ukupnosti podataka (simulacija, eksperiment, analiza). Digitalni rad praćen je eksperimentima, analizama i testiranjem materijala, koji služe za određivanje ulaznih parametara za simulaciju, validaciju simulacije i obuku/validaciju ML modela. Na osnovu parametara procesa izvedenih iz digitalnih alata biće izgrađene dve stvarne komponente. Što se tiče dva AM procesa, razvijaće se korisnička ontologija za žičane materijale. Za razmenu i procenu podataka između partnera i sa platformom Material Digital razvijaće se jedinstvena struktura podataka i biće korišćeni odgovarajući formati podataka. Postojeće AikvipMap rešenje će se u početku koristiti kao okvir toka posla, koji će biti integrisan u PMD.

Partneri konzorcijuma:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Envicklungsgesellschaft Fugetechnik GmbH (FEF kompanija za istraživanje i razvoj za Joining Technologi GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Nemački vazduhoplovni centar)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

PRISTUP e.V.

Kontakti:

Menadžer projekta: philip.howell@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) – Zajednički projekat: Proizvodnja baterijskih ćelija uz primenu podataka i senzorskih sistema – DORSMAN. Podprojekat: Ubrzavanje završne obrade ćelija i poboljšanje kvaliteta litijum-jonskih baterija korišćenjem inovativne senzorske tehnologije i merenja

Trajanje: 1. januar 2025. - 31. decembar 2027

Cilj ovog istraživačkog projekta, finansiranog od strane BMBF, jeste ubrzanje procesa proizvodnje litijum-jonskih baterija.

Zajednički projekat „Proizvodnja baterijskih ćelija zasnovana na podacima i senzorima“ (DORSMAN) bavi se istraživanjem mogućnosti da se proizvodnja litijum-jonskih baterija učini bržom i efikasnijom u pogledu korišćenja resursa. Projekat finansira Savezno ministarstvo obrazovanja i istraživanja (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). Pored kompanije Siemens, koja ima ulogu koordinatora projekta, konzorcijum čine BioLogic Science Instruments GmbH, Institut za alatne mašine i industrijski menadžment (iwb) pri Tehničkom univerzitetu u Minhenu, kao i Institut za energetsku elektroniku i električne pogone (ISEA) pri RWTH Aachen univerzitetu. Glavni cilj projekta je ubrzanje proizvodnje baterija primenom inovativnih senzorskih tehnologija i digitalnih rešenja.

Baterije imaju ključnu ulogu u energetskoj i mobilnostnoj tranziciji. Ipak, proces njihove proizvodnje je dugotrajan, stopa škarta je visoka, a kvalitet baterija varira i može se pouzdano proceniti samo pomoću složenih mernih postupaka. Posebno je poslednja faza proizvodnje, finalizacija ćelija, veoma vremenski zahtevna. Finalizacija obuhvata više procesnih koraka. Posebno su vremenski intenzivni procesi vlaženja, pri čemu se elektrolit raspoređuje unutar baterije, formiranja, tokom kojeg se baterija prvi put puni i prazni, kao i merenja samopražnjenja. Razlog za to je što trenutno dostupne metode ne omogućavaju praćenje napretka procesa, pa su zato potrebna unapred određena vremena čekanja.

Projekat DORSMAN usmeren je upravo na ovaj segment proizvodnog procesa. U proizvodno postrojenje biće integrisani novi senzorski sistemi koji će omogućiti detaljniji uvid u elektrohemijske procese unutar ćelije. Pored toga, biće dalje razvijene merne metode za određivanje stope samopražnjenja. Prema trenutnom stanju razvoja, trajanje ovih merenja iznosi od nekoliko dana do nekoliko nedelja. U okviru projekta biće istražene mogućnosti skraćenja trajanja merenja primenom odgovarajuće merne tehnologije i napredne analize podataka.

Do sada su senzori i merni postupci demonstrirani isključivo u laboratorijskim uslovima. U okviru projekta DORSMAN, ostvareni rezultati biće preneti u industrijsku primenu kroz saradnju istraživačkih institucija i industrijskih partnera. Za proizvodno postrojenje biće razvijena digitalna infrastruktura koja će predstavljati osnovu za onlajn upravljanje procesima zasnovano na mernim podacima. Razvijena rešenja biće implementirana u pilot-postrojenju, gde će se sprovesti testiranja. Nakon toga će baterije biti proizvedene u nekoliko proizvodnih kampanja, a proizvodni proces će se prilagođavati na osnovu zabeleženih merenja. Ako se projekat uspešno realizuje, senzorska tehnologija i merni uređaji moći će da se integrišu u industrijske proizvodne pogone.

Partneri konzorcijuma:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Tehnički univerzitet u Minhenu)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Tehnički univerzitet Rajna–Vestfalija u Ahenu – RWTH Aachen)

Kontakti:

Rukovodilac projekta: felix.katzer@siemens.com

Finansijski rukovodilac: bianca.miene@siemens.com

Institucija koja obezbeđuje finansiranje: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Zajednički projekat ENEFF:Stadt: Omogući - Vertikalnu integraciju komunikacionih i kontrolnih sistema za aktiviranje fleksibilnosti za optimizaciju energije u celom okrugu. Podprojekat: Optimizovana kontrola energetskog sistema (Siemens)

Trajanje: 1. april 2022. - 30. septembar 2026

Ključni preduslov za sektorsku optimizovanu kontrolu energetskih sistema zgrade/kampusa i marketing fleksibilnosti je uspostavljanje informacione i komunikacione tehnologije (IKT) za besprekornu interakciju između senzora, pojedinačnih komponenti, upotrebe sistema predviđanja i interfejsa za operatera mreže, dobavljača energije ili trgovinsku platformu. Cilj ovog projekta je da demonstrira ovaj kompletan ICT lanac na terenu, koristeći najveći razvoj okruga u Bambergu (područje konverzije kampusa Lagarde) kao primer. Dalji cilj projekta je metrološka i simulativna procena skalabilnosti i prenosivosti u druge okruge, kao i rezultirajući potencijali uštede u pogledu CO2 i troškova. Optimizovana, međusektorska kontrola upravljivih električnih i toplotnih opterećenja, skladištenja energije i jedinica za konverziju energije realizovaće se putem automatizovanog sistema upravljanja energijom koji radi zajedno sa klasičnom tehnologijom upravljanja zgradama, spoljnim uslugama kao što su vremenske usluge, tehnike predviđanja zasnovane na AI i trgovinska platforma. Pritom će okrug biti snabdevan energijom na troškovno i CO2 optimizovan način, uzimajući u obzir sve tehničke granične uslove pojedinih komponenti i mreža.

Partneri konzorcijuma:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Stadtverke Bamberg Energie- und Vasserversorgungs GmbH (Bamberg Opštinska komunalna preduzeća Energija i vodosnabdevanje GmbH)

SeTrade GmbH

Kontakti:

Menadžer projekta: stefan.langemeyer@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Zajednički projekat: Nove energetske mrežne strukture za energetsku tranziciju

Trajanje: 1. avgust 2023. - 31. jul 2026

Siemens AG učestvuje kao lider konzorcijuma u projektu Kopernik ENSURE3.
U projektu, Siemens AG će doprineti četiri glavna cilja i zajedno sa svojim partnerima izvući preporuke za akciju za različite zainteresovane strane. Pored toga, Siemens AG radi na brojnim tehnološkim napretcima u kompletu alata za energetsku tranziciju. Kao doprinos zajedničkoj demonstracijskoj platformi, „Jedinstveni izvor istine“ će se dalje razvijati, a radiće se na integraciji fleksibilne control technology za stanice. Siemens AG je postavio izložbeni salon koji služi za prenos rezultata.

Partneri konzorcijuma:

Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe) (Tehnološki institut Karlsruhe (univerzitetski zadatak))

Technische Universität Dortmund (Tehnički univerzitet u Dortmundu)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-Wissenschaftlicher Verein (DVGW Nemačko tehničko i naučno udruženje za gas i vodu)

Deutsche Umvelthilfe e.V. (Ekološka akcija Nemačka)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Univerzitet primenjenih nauka u Minhenu)

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Sisteme GmbH

TenneT TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Nemačka GmbH

SWKiel Netz GmbH

AllGäunetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Univerzitet u Kilu)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Technische Universität Ilmenau (Tehnološki univerzitet Ilmenau)

Öko-Institut. Institut für angewandte Ökologie e.V. (Oko-Institut. Institut za primenjenu ekologiju e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Germany AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Univerzitet Friedrich-Alexander Erlangen-Nirnberg)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Tehnološki institut Karlsruhe (veliki istraživački zadatak))

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Univerzitet RVTH Aachen)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Institut za ekonomiju energije na Univerzitetu u Kelnu gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Univerzitet u Vupertalu)

Kontakti:

Menadžer projekta: annebauer@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMBF

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Zajednički projekat: Razvoj ispitne infrastrukture za normativnu validaciju dinamičkih procesa decentralizovanih proizvodnih jedinica koje formiraju mrežu - F-HIL-reloaded; Podprojekat: Razvoj decentralizovanog DC zidne kutije za formiranje mreže radi povećanja bezbednosti snabdevanja

Trajanje: 1. oktobar 2023. - 30. septembar 2026

Cilj projekta F-HIL-Reloaded je uspostavljanje sistema simulacije i testiranja u realnom vremenu koji modelira odeljak distributivne mreže sa jakom interoperabilnošću pretvarača i automatski izvršava testne scenarije za testne objekte koji formiraju mrežu. Hibridno pojačalo kontrolisano preko dinamičkog interfejsa napajanja i adaptivne Ks/R linije impedancije koriste se kao interfejsi za stvarno okruženje. Projekat F-HIL-Reloaded nastavak je istraživačkog projekta FHiL; stečeni uvidi i postignuti rezultati služe kao osnova za dalji razvoj sistema ispitivanja i inspekcije. Pored toga, projekat razmatra svojstva formiranja mreže ispitnih objekata: jednosmernu zidnu kutiju i pretvarač za oblikovanje mreže. Posebna pažnja se posvećuje interoperabilnosti pretvarača. Konkretno, rezonantni efekti stanica za punjenje električnih vozila u kombinaciji sa PV sistemima simulirani su pomoću sistema za ispitivanje i inspekciju. Pozitivni (i potencijalno negativni) efekti mrežnih formatora u distributivnoj mreži treba da budu dokazani sistemom ispitivanja i inspekcije, koji je prilagođen svojstvima formiranja mreže ispitnih objekata. Ponovljivi testovi imaju za cilj da formiraju osnovu za standardizovane sekvence ispitivanja za sisteme za formiranje mreža. Sveobuhvatni cilj projekta F-HIL-Reloaded je da pozitivno utiče na razvoj pretvarača za formiranje mreže i praćenje mreže kroz standardizovane procedure ispitivanja i sistem ispitivanja, čime se obezbedi snabdevanje security u snabdevanju energijom zasnovanom isključivo na pretvaračima. U društvu, dokazljivost sigurnog snabdevanja putem sistema za formiranje mreže jača osećaj ssecurity i prihvatanja za tranziciju zelene energije.

Partneri konzorcijuma:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Univerzitet primenjenih nauka Bonn-Rhein-Sieg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

SUMIDA Components & Moduli GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

Kontakti:

Menadžer projekta: sebastian.nielebock@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Zajednički projekat: Security kroz integraciju fotonskog sistema u staklene folije; Podprojekat: Planarni integrisani optički senzor struje

Trajanje: 15. maja 2024. - 14. maja 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Zajednički projekat: Security kroz integraciju fotonskog sistema u staklene folije; Podprojekat: Planarni integrisani optički senzor struje

Integracija trodimenzionalnih optičkih mikrostruktura i robusnih interfejsa u staklo ekrana treba da se tehnički razvije korišćenjem IOKS-a (ionska implantacija) u kombinaciji sa FS-L (femtosekundno lasersko strukturiranje) kako bi se omogućile minijaturizovane komponente fotonskog sistema. Novi alat za dizajn za IPD (inverzni fotonski dizajn) efikasno omogućava potrebnu trodimenzionalnu talasno-optičku i hemijsku simulaciju. Dva nova principa senzora, moguća samo na ovoj osnovi, u oblasti merenja struje i senzora životne sredine, moraju biti unapred razvijena i funkcionalno potvrđena od strane partnera aplikacije. U tu svrhu će se koristiti metode inteligentne procene podataka senzora. Planirani kombinovani procesi podržani dizajnom ujedinjuju prednosti IOKS-a (nisko prigušivanje i velike površine) sa onima FS-LS (trodimenzionalnost). Ovo omogućava, po prvi put, da se trodimenzionalne optičke strukture integrišu u velike površine, vrlo tanke staklene podloge (< 1 mm). Ova kombinacija je efikasna samo u pogledu dizajna putem IPD-a koji podržava AI, jer se dizajni zasnovani na klasično eksperimentalno određenim regresijskim modelima ne mogu brzo simulirati zbog računskih ograničenja. Današnji optički senzori su često zasnovani na slobodnim snopovima ili vlaknima i stoga zahtevaju značajan prostor za instalaciju. Štaviše, fleksibilna optička vlakna su skupa za obradu i sastavljanje. Fotonska integracija na nivou sistema tako nudi značajne troškove i prednosti minijaturizacije. Ovo se tehnički postiže u predloženom projektu korišćenjem šaržnih procesa zasnovanih na ekranu i panelu za IOKS i procese metalizacije, kao i integracijom trodimenzionalnih optičkih struktura sa fs-laserom u tanke staklene folije, koje su integrisane kao visoko efikasne komponente sistema u optoelektronske sisteme za nove primene kao što je optički senzor struje.

Partneri konzorcijuma:

Sea & Sun Technologi GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

LightFab GmbH

Tehnički univerzitet u Berlinu (Tehnički univerzitet u Berlinu)

Kontakti:

Menadžer projekta: stefan.nerreter@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Zajednički projekat: Održiva energetska elektronika sa inovativnim hlađenjem za povećanje mogućnosti recikliranja - GreenInverter; Podprojekat: Tehnološke varijante i inverterski sistem

Trajanje: 1. mart 2024. - 28. februar 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Zajednički projekat: Održiva energetska elektronika sa inovativnim hlađenjem za povećanje mogućnosti recikliranja - GreenInverter; Podprojekat: Tehnološke varijante i inverterski sistem

Trajanje: 1. mart 2024. - 28. februar 2027

Projekat „GreenInverter“ ima za cilj da postavi nove standarde za hardver koji se može reciklirati, popraviti i nadograditi u oblasti konverzije električne energije. Istovremeno, energetska efikasnost treba značajno poboljšati. Prednosti će biti prikazane pomoću pretvarača kao primera. Trenutno stanje tehnike, koje se zasniva na principu razvoja pojedinačnih komponenti, treba zameniti novim sistemskim pristupom. Kroz remetilački nov pristup zajedničkoj strategiji hlađenja i izolacije, temperature komponenata će biti smanjene i omogućena upotreba novih materijala, čime će se povećati energetska efikasnost. Takođe će se postići značajno povećanje mogućnosti recikliranja, smanjenje CO2 otiska proizvoda i povećanje životnog veka proizvoda zbog homogenije distribucije temperature unutar pretvarača. Štaviše, budući, novi poslovni modeli biće uključeni u razmatranja, što znači da će dizajn i izgled biti manje vođeni troškovima proizvodnje. Projekat se fokusira na tri ključne oblasti: „Energetska efikasnost“, „Reciklibilnost, cirkularnost i dematerijalizacija“ i „Životni vek, korišćenje komponenti i fleksibilnost u upotrebi“. Biće istražena i razvijena ometajuća solutions za značajna poboljšanja u svim ovim oblastima, koja će biti demonstrirana u obliku funkcionalnih prototipova. Konzorcijum procenjuje da se, uz potpunu implementaciju rezultata, u Nemačkoj može postići potencijal uštede energije veći od 1,6 TWh godišnje. Siemens doprinosi stručnosti u R&D u oblasti elektronike, metoda hlađenja i dizajna i proizvodnje pretvarača. Ovo uključuje dugogodišnje iskustvo u projektovanju, izgradnji, postavljanju i radu eksperimentalnih objekata i u vođenju velikih istraživačkih i razvojnih projekata.

Partneri konzorcijuma:

Rohstoffhandel Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Univerzitet Friedrich-Alekander Erlangen-Nirnberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Sumida Components & Modules GmbH

Kontakti:

Menadžer projekta: joern.grundmann@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

GridAssist (03EI6126A) - Zajednički projekat: Sistemi pomoći za optimizovan rad automatizovanog sistema u distributivnim mrežama - Naslov podprojekta: Automatizovan optimalni rad sistema

Trajanje: 1. decembar 2024. - 30. novembar 2027

GridAssist (03EI6126A) - Zajednički projekat: Sistemi pomoći za optimizovan rad automatizovanog sistema u distributivnim mrežama - Naslov podprojekta: Automatizovan optimalni rad sistema

Trajanje: 1. decembar 2024. - 30. novembar 2027

Projekat GridAssist ima za cilj razvoj sistema pomoći za optimizovan automatizovani rad sistema u distributivnim mrežama. Ovo ima za cilj da omogući veću integraciju proizvođača obnovljivih izvora energije u elektroenergetsku mrežu. Razvijaće se solutions individualno prilagođena nivoima napona. Prenosivost ovih solutions i terensko testiranje sistema pomoći su centralne komponente projekta. Dovoljna vidljivost čini osnovu za svaku automatizaciju u distributivnim mrežama. Što je niži nivo napona, to se trenutno manje zna o stvarnom stanju mreže. Stoga će se u GridAssistu prvo uspostaviti neophodna vidljivost. Pored instalacije merne tehnologije, potrebno je razviti odgovarajuće koncepte o tome kako se podaci o merenju mogu najefikasnije integrisati sa odgovarajućim mrežnim operaterima i njihovim procesima. Sa dovoljno instaliranom mernom i komunikacijskom tehnologijom, tj. s obzirom na vidljivost, može se analizirati stanje mreže. Pored analitičkih metoda, koristiće se metode zasnovane na podacima. Na osnovu analize stanja mreže, odluke će donositi sistemi pomoći. Oni se mogu kretati od preporuka za akciju za operatera sistema do potpuno automatizovane dostave fleksibilnosti. Siemens doprinosi svojom stručnošću u automatizaciji mreže i razvoju software, posebno u oblasti digitalnih blizanaca i AI. Centralni aspekt GridAssist je automatizacija procesa u distributivnoj mreži. Ovo je neophodno zbog trenutnog razvoja događaja. Pored ovih tehničkih aspekata, projekat ima za cilj smanjenje operativnih i investicionih troškova operatera mreže. To se postiže poboljšanim upravljanjem imovinom i smanjenom potrebom za proširenjem mreže.

Partneri konzorcijuma:

LEW Verteilnetz GmbH

Energieversorgung Gera GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Univerzitet Friedrich-Alekander Erlangen-Nirnberg)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Univerzitet RVTH Aachen)

Kontakti:

Menadžer projekta: annebauer@siemens.com i christian.scheibe@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

HiflekBahn (FKZ 03ETE045A) - Zajednički projekat: Hibridni i fleksibilni sistemi baterija u železničkom transportu (HiFlekBahn)

Trajanje: 1. januara 2023. - 31. marta 2026

Globalno rastuća potražnja za zelenim voznim rešenjima za neelektrifikovane železničke pruge dovešće do rastuće potražnje za vozilima sa vučnim baterijama umesto dizel motora. Do sada su električni vozovi na baterije prvenstveno opremljeni litijum-jonskim ćelijama srednje gustine energije, koje su veoma moćne, ali i skupe u poređenju sa ćelijama koje se koriste u automobilskom sektoru. Cilj HiflekBahn-a je da omogući upotrebu jeftinih ćelija visoke gustine energije u kombinaciji sa ćelijama visokih performansi. Ovo omogućava velike gustine energije sa istovremeno nižim troškovima životnog ciklusa. U projektu će se kreirati i parametrizovati simulacioni alati za hibridne sisteme za skladištenje baterija sa ćelijama različitih hemija, simulirati se dizajni sistema za različite radne profile i procenjivati ekonomsku održivost. Fleksibilnost postignuta hibridizacijom doprinosi tome da se vozovi akumulatora učine konkurentnijim i efikasnom i što duže korišćenju baterija, kako u njihovoj prvoj upotrebi, tako i u potencijalnom drugom životu.

Partneri konzorcijuma:

Siemens Mobility GmbH

Rajnsko-zapadnoafrička tehnička škola u Achenu (Univerzitet RVTH Aachen)

Kontakti:

Menadžer projekta: michael-fischer@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

KiBSIS — bezbednost industrijskih sistema zasnovana na veštačkoj inteligenciji
Trajanje: 1. oktobar 2025. - 30. april 2028
Menadžer projekta: schneider.ds.daniel@siemens.com
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMVE

Saradnički projekat: Kritična otporna infrastruktura kroz satelitsku mrežu za međusektorske pouzdane strukture snabdevanja (KRISnet) Podprojekat: Istraživanje komunikacionih uređaja za hibridnu TNT-NT komunikaciju za međusektorske pouzdane strukture snabdevanja

Podprojekat Siemens, pod nazivom „Istraživanje komunikacionih uređaja za hibridnu TNT-NT komunikaciju za međusektorske pouzdane strukture snabdevanja“ fokusira se na razvoj komunikacionih komponenti - elektronike, softvera i firmvera - koje omogućavaju sigurnu i otpornu povezanost između sredstava elektroenergetskog sistema i zemaljskih i LEO (Low Earth Orbit) satelitskih komunikacionih mreža. Ove komponente takođe upravljaju inteligentnim izborom optimalnog komunikacionog kanala.

Multi-sistemski komunikacioni modem dizajniran je za automatsko prebacivanje između zemaljskih (TN) i ne-zemaljskih (NTN) komunikacionih mreža na osnovu dostupnosti i troškova. Cilj je osigurati da korisnici ne vide da li se podaci prenose putem zemaljskih mreža ili satelita. Ova sposobnost, u kombinaciji sa određivanjem prioriteta komunikacionih puteva, pomaže u optimizaciji složenih interakcija između komunikacione i infrastrukture snabdevanja i sprečava kaskadne kvarove sistema u ranoj fazi.

U okviru projekta KriSnet planirana su dva demonstranta. Siemens će doprineti i demonstratoru za visokonaponsku opremu u Amprionu i demonstratoru niskonaponske tehnologije u UZ MainFrankenu. Svaki demonstrator predstavlja kompletan lanac signala - od prikupljanja podataka u infrastrukturi snabdevanja, preko komunikacije koju obavlja multisistemski komunikacioni modem, do obrade podataka u data centrima ili okruženjima u oblaku.

Amprion i UZ MainFranken, kao komunalne kompanije u sektoru električne energije, pružaju svoju stručnost u vezi sa sistemskim zahtevima i demonstracijom integrisanog rešenja. Pored ispunjavanja ključnih zahteva kao što su povezivost za praćenje mreže, ponovna isporuka i procena stanja u distributivnim mrežama u skladu sa članom 14a Nemačkog zakona o energetskoj industriji (EnvG), projekat se takođe bavi otpornošću tokom nestanka struje i usklađenošću sa mrežnim kodeksom za hitne slučajeve i obnavljanje (NC ER) za vanvisokonaponske mreže.

Trajanje: 1. januar 2026. - 31. decembar 2028
Menadžer projekta: rolandweiss@siemens.com
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFT

LeKo (FKZ 03EI6041A) - Zajednički projekat: Pouzdani filmski kondenzatori sa povećanim potencijalom snage; Podprojekat: Doživotni modeli i nano-tehnologija za filmske kondenzatore sa povećanim potencijalom snage kao komponenta za poboljšanje mrežne infrastrukture

Trajanje: 1. februar 2021. - 30. jun 2026

Opšti cilj istraživačkog projekta OnToMat je istraživanje rešenja za razvoj i optimizaciju materijala zasnovanih na podacima za industrijski korišćene termoplastične i termosetne komponente ojačane vlaknima, kao i materijale i proizvodne procese koji se koriste za njihovu proizvodnju, uključujući razmatranje ciklusa materijala. Harmonizovani opis međusobnih odnosa između materijala, procesa i komponente trenutno nije dostupan za materijale ojačane vlaknima. Isto tako, nema dovoljnog integriteta podataka od karakterizacije materijala kroz simulacione metode do proizvodnih procesa. Istraživanje usklađenog ontološkog opisa stoga otključava prethodno neiskorišćeni potencijal za razvoj materijala zasnovan na podacima i optimizaciju procesa. Ovaj podprojekat se posebno bavi:

• Razvoj relevantnih uzročno-posljedičnih veza (opis digitalnog materijala),

• Razrada, izgradnja i validacija višestrukog lanca simulacije procesa sa integracijom procesa i

• Analiza i uključivanje materijalnog ciklusa u ontološki opis.

Ovde, sa fokusom materijala na polimerne kompozite koji se mogu oblikovati ubrizgavanjem i kompresijom, kao što su SMC-ovi, treba razviti formalizovane opise „inženjerskog toka posla“ na nivoima makro i mikro skale. Rezultirajući relevantni uzročno-posledični odnosi čine osnovu za stvaranje unakrsne ontologije i uspostavljanje dvosmernog višesmernog lanca simulacije procesa kao drugog fokusa. Promocija materijalnih ciklusa čini treći fokus. Za to je potrebno utvrditi uticaje potencijalno nižih kvaliteta svojstava materijala i, s druge strane, mapirati procese recikliranja u ontološkom opisu, kako bi se promovisao održivi razvoj već u fazi projektovanja.

Partneri konzorcijuma:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Društvo Fraunhofer za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (Registrovano udruženje FIBRE Institute Bremen)

• BIAS - Bremer Institut für angevandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Bremenski institut za primenjenu tehnologiju snopa GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (registrovano udruženje Nemačkog vazduhoplovnog centra)

• Hans Veber Maschinenfabrik GmbH

Kontakti:

• Menadžer projekta: martin.koerdel@siemens.com

• Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

PredictECO (FKZ 01MN23014A) - Zajednički projekat: Razvoj proizvoda s obzirom na procenu sustainability podržane simulacijom (PredictECO) - Podprojekat: Kontinuirani zeleni Digitalni blizanac (Digital Twin) sa povezivanjem virtuelnih i fizičkih proizvodnih procesa za održivi dizajn i optimizaciju

Trajanje: 1. juna 2023. - 31. maja 2026

Opšti cilj projekta je da obezbedi platformu za procenu i optimizaciju sustainability proizvodnih procesa intenzivnih resursa već u fazi projektovanja. Modeliranje proizvodnih procesa služi kao osnova. Dakle, svi očekivani podaci i njihovo grupisanje poznati su rano u procesu i mogu se pružiti kao struktura podataka u zelenom digital twin. Na osnovu strukture podataka obezbeđeni su interfejsi za predviđanje sustainability pomoću LCA software. Zbog poznatih tokova informacija, efikasne preliminarne procene mogu se koristiti putem rubnog računarstva (edge computing). Konkretno, obrađuju se sledeći podciljevi:

• Razvoj merljivih kriterijuma i pokazatelja za procenu ekološkog otiska kompozitnih proizvodnih procesa
• Integracija relevantnih kriterijuma i indikatora u simulacione alate za dizajniranje fabričkih rasporeda i koraka procesa na osnovu ciljnih vrednosti
• Integracija relevantnih kriterijuma u alate za planiranje proizvodnje specifične za proizvod za dizajniranje dizajna proizvoda (CAE/CAM) na osnovu ciljnih vrednosti
• Automatizovano i standardizovano prikupljanje podataka u realnom vremenu, prethodna obrada, dokumentacija i poređenje prikupljenih podataka sa definisanim ciljnim vrednostima kao osnova za zaista primenjiva solutions za optimizaciju.

Nadovezujući se na ovo, podprojekat se može podeliti u 5 radnih ciljeva:

PredictECO (FKZ 01MN23014A) - Zajednički projekat: Razvoj proizvoda s obzirom na procenu sustainability podržane simulacijom (PredictECO) - Podprojekat: Kontinuirani zeleni digitalni blizanac sa povezivanjem virtuelnih i fizičkih proizvodnih procesa za održivi dizajn i optimizaciju

Trajanje: 1. juna 2023. - 31. maja 2026

Opšti cilj projekta je da obezbedi platformu za procenu i optimizaciju sustainability proizvodnih procesa intenzivnih resursa već u fazi projektovanja. Modeliranje proizvodnih procesa služi kao osnova. Dakle, svi očekivani podaci i njihovo grupisanje poznati su rano u procesu i mogu se pružiti kao struktura podataka u zelenom digitalnom blizancu. Na osnovu strukture podataka obezbeđeni su interfejsi za predviđanje sustainability pomoću LCA software. Zbog poznatih tokova informacija, efikasne preliminarne procene mogu se koristiti putem rubnog računarstva. Konkretno, obrađuju se sledeći podciljevi:

• Razvoj merljivih kriterijuma i pokazatelja za procenu ekološkog otiska kompozitnih proizvodnih procesa
• Integracija relevantnih kriterijuma i indikatora u simulacione alate za dizajniranje fabričkih rasporeda i koraka procesa na osnovu ciljnih vrednosti
• Integracija relevantnih kriterijuma u alate za planiranje proizvodnje specifične za proizvod za dizajniranje dizajna proizvoda (CAE/CAM) na osnovu ciljnih vrednosti
• Automatizovano i standardizovano prikupljanje podataka u realnom vremenu, prethodna obrada, dokumentacija i poređenje prikupljenih podataka sa definisanim ciljnim vrednostima kao osnova za zaista primenjiva solutions za optimizaciju.

Nadovezujući se na ovo, podprojekat se može podeliti u 5 radnih ciljeva:

• Razvoj sveobuhvatnih LCA modela od kolevke do kolevke (cradle-to-cradle) za komponente zasnovane na kompozitnim materijalima
• Proširenje postojećih solutions za simulaciju procesa na proizvodnom i fabričkom nivou tako da obuhvati razvijene kriterijume i pokazatelje procene
• Integracija indikatora i kriterijuma za procenu u planiranje proizvodnje specifične za proizvod (CAM)
• Prikupljanje i obrada stvarnih podataka o procesu pomoću rubnih uređaja
• Demonstracija i prikupljanje zahteva za prelazak na široku proizvodnju

Partneri konzorcijuma:

Grasse Zur Engineering Gesellschaft mbH

INVENT Inovativna vezana sredstva za realizaciju i tržište novih tehnologija GmbH

SVMS Sistemtechnik Inženjerstvo mbH

KONTAKT Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (registrovano udruženje Nemačkog vazduhoplovnog centra)

Maschinenbau Scholz GmbH & Co. KG

Kontakti:

Menadžer projekta: oliver.lohse@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Zajednički projekat: Povećanje životnog veka pretvarača kroz optimizovanu optimizaciju komponenti pomoću digitalnog AI blizanca - PV4life; Podprojekat: Predviđanje životnog veka komponenata pretvarača zasnovano na senzorima

Trajanje: 1. avgust 2023. - 31. jul 2026

U ovom podprojektu, Siemens AG istražuje poboljšanu i pouzdaniju upotrebu sistema zasnovanih na pretvaračima i njihovih kritičnih komponenti. Efikasnije korišćenje pretvarača snage, zajedno sa povezanim produženjem njihovog životnog veka i poboljšanom pouzdanošću, može uštedeti prirodne resources. Cilj podprojekta Siemens AG je condition monitoring zasnovano na senzorima, što omogućava da se utvrđeno starenje ugradi u individualnu operativnu strategiju koja optimalno koristi PV sistem bez trošenja energije ili životnog veka. Dodatni senzori u modulu napajanja koristiće se za predviđanje životnog veka, što će poslužiti kao osnova za modele PV inverterskih sistema. U tu svrhu biće izabrani i eksperimentalno procenjeni odgovarajući senzori s obzirom na njihovu osetljivost na detekciju starenja komponenti pretvarača. Ubrzani testovi životnog veka generisaće različite kvarove starenja, koje će senzori rano otkriti i proceniti. Podaci senzora prikupljeni tokom eksperimenata upoređivaće se sa konvencionalnim podacima iz testova ubrzanog životnog veka kako bi se procenila dodatna vrednost praćenja životnog veka zasnovanog na senzorima. Za to će biti postavljene posebne ispitne klupe za poluprovodnike za metrološki podržane optimizacije, a tehnologija senzora u modulu napajanja biće proširena. Siemens će projektnim partnerima pružiti podatke o merenju zasnovane na senzorima iz ubrzanih životnih testova za razvoj modela digital twin koji razmatraju pojave starenja i pojedinačna opterećenja koja se javljaju u aplikaciji. Konkretno, generisani podaci senzora poslužiće kao ulaz za životne modele zasnovane na AI kod projektnih partnera. Ovi modeli optimizuju korišćenje i životni vek PV inverterskih sistema prilagođavanjem radnih parametara u skladu sa povećanjem starenja.

Partneri konzorcijuma:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Moduli GmbH

Visoka škola Bonn-Rhein-Sieg (Univerzitet primenjenih nauka Bonn-Rhein-Sieg)

OPAL-RT Nemačka GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Društvo za promociju primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Kontakti:

Menadžer projekta: kai.kriegel@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

K-Genesis — Kvantni generativni modeli za industrijske simulacione sisteme
Trajanje: 1. oktobar 2025. — 30. septembar 2028
Menadžer projekta: Verner Hauptmann
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Kolaborativni projekat: REMEASURE Multimodalno upravljanje energijom sposobno za supermarkete; Podprojekat: Model prediktivnog multimodalnog prenosa opterećenja u pilot supermarketu

Trajanje: 1. decembar 2022. - 30. juna 2026

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Kolaborativni projekat: REMEASURE Multimodalno upravljanje energijom sposobno za supermarkete; Podprojekat: Model prediktivnog multimodalnog prenosa opterećenja u pilot supermarketu

Da bi se ispunili nacionalni i evropski klimatski ciljevi, proširenje fluktuirajuće proizvodnje električne energije iz obnovljivih izvora mora se ubrzati i efikasno iskoristiti. Pored skupog širenja energetskih mreža i skladišnih kapaciteta, postojeći lokalni energetski sistemi mogu se koristiti za pomeranje potražnje u odnosu na snabdevanje obnovljivom energijom putem multimodalnog pomeranja opterećenja. Potrebno je brzo implementirano, skalabilno i ekonomično rešenje. Supermarketi su od velikog interesa jer su njihovi energetski sistemi u velikoj meri standardizovani. Pored toga, sveobuhvatno su opremljeni mernom tehnologijom i imaju visok stepen automatizacije. Potencijal prebacivanja opterećenja postoji zbog fleksibilnosti lokalne rashladne mreže supermarketa u kombinaciji sa potrošačima hlađenja koji se mogu kontrolisati, kao što su zamrzivači ili hladne prostorije. Energetski sistemi u najsavremenijim supermarketima trenutno se obično rade isključivo zasnovani na potražnji na osnovu statičkih pravila. Takva operacija nije efikasna, jer se snabdevanje fluktuirajućim, obnovljivim izvorima energije ne uzima u obzir i stoga se ne može efikasno iskoristiti. Cilj projekta je da se istraži da li je efikasno korišćenje fluktuirajućih, obnovljivih izvora energije moguće kroz multimodalno prebacivanje opterećenja, posebno u pogledu snabdevanja hlađenjem supermarketa. Ovo će uzeti u obzir i dinamičke cene električne energije i prognoze dinamičkih graničnih uslova, kao što su električna i toplotna osnovna opterećenja. Tehnička izvodljivost biće demonstrirana simulacijom i potvrđena u stvarnom radu pilot supermarketa. Napor za instaliranje sistema upravljanja energijom i bilo kakvu neophodnu nadogradnju energetskog sistema, npr. kroz dodatne merne uređaje ili podešavanja u automatizaciji, treba održati što je moguće nižim.

Partneri konzorcijuma:

Rajnsko-zapadnoafrička tehnička škola u Achenu (Univerzitet RVTH Aachen)

Kontakt osobe:

Menadžer projekta: stefan.langemeyer@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMVE

RIESIK (16IS24087A) - Kolaborativni projekat: Istraživanje i testiranje novih AI metoda za robusne, inteligentne i efikasne sisteme industrijskog kvaliteta

Trajanje: 1. decembar 2024. - 30. novembar 2027

RIESIK (01IS24087A) - Kolaborativni projekat: Istraživanje i testiranje novih AI metoda za robusne, inteligentne i efikasne sisteme industrijskog kvaliteta

Trajanje: 1. decembar 2024. - 30. novembar 2027

Cilj ovog istraživačkog projekta je prevazilaženje deficita generativnih AI modela ili velikih jezičkih modela (LLM) s obzirom na njihovu primenljivost u industrijskim proizvodnim procesima. Fokus je na istraživanju i testiranju robusnih, ali fleksibilnih metoda učenja koje omogućavaju da se složeni dinamički sistemi i fizički procesi modeluju sa dovoljnom tačnošću, kao i da se kontrolišu inteligentno i tumačeno. Potrebni zahtevi za resursima tokom obuke i zaključivanja treba da se minimiziraju algoritmima koji efikasno koriste podatke kako bi se osigurala održiva i ekološki prihvatljiva upotreba u industrijskim razmerama. Da bi se postigli ovi ciljevi, naglasak će biti stavljen na skalabilno, sinergističko spajanje ML algoritama i numeričkih metoda simulacije, kao i na otporne i praktične RL metode za optimizaciju kontrole izgrađene na njima. Dobijene metode moraju istovremeno zadovoljiti visoke zahteve za transparentnošću i objašnjivošću, zbog čega je dodatni fokus stavljen na istraživanje novih tehnika interpretacije za arhitekture strukturiranih modela. Novorazvijeni moduli rešenja veštačke inteligencije biće prototipično i praktično testirani korišćenjem automatizovanih procesa proizvodnje i osiguranja kvaliteta u proizvodnji litijum-jonskih baterija, demonstrirajući na taj način dodatnu vrednost za proces transformacije vođen AI ka skalabilnoj i fleksibilnoj fabrici budućnosti.

Partneri konzorcijuma:

deepset GmbH

Tehnički univerzitet u Berlinu (TU Berlin)

Kontakt osobe:

Menadžer projekta: marc.weber@siemens.com

Finansijski menadžer: roland.deak@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - Kolaborativni projekat: Produženje korisnog životnog veka sistema za skladištenje kroz upravljanje mikrociklusom uz kontinuirano condition monitoring - VALUE-M

Trajanje: 1. jun 2023. - 31. maj 2026

Siemens AG je aktivan na tržištu kao dobavljač solutions i komponenti, kao i razvojni partner za projekte. U tom kontekstu, Siemens će prvenstveno raditi na tehničkoj implementaciji i potencijalnoj komercijalnoj eksploataciji rezultata projekta VALUE-M. U razvoju algoritama, Siemens će osigurati kompatibilnost sa tekućim projektima trećih strana i izvodljivost u industrijskim sistemima. Pored implementacije komunikacionog software i cloud sistema, što je manje kritično za VALUE-M, fokus je na razvoju lokalnih upravljačkih jedinica koje optimalno upravljaju odgovarajućim sistemom skladištenja koji treba kontrolisati, koristeći razvijene algoritme u višenamenskoj strukturi za nekoliko oblika upravljanja istovremeno. Da bi se praktično verifikovao ekonomski potencijal proširenog algoritma i control technology u duhu projekta, pojedinačnim demonstracijskim sistemima upravljaće podizvođač preduzeće za trgovinu električnom energijom. Sa hardverske strane, razviće se metode za tehničku integraciju jedinica za skladištenje drugog života, gde se sistemi koje isporučuju treće strane mogu upotpuniti odgovarajućom control technology. Konkretno za upravljanje višestrukom upotrebom, uključujući trenutnu rezervu, dovoljne rezerve snage i velika brzina reakcije biće obezbeđene u izboru energetske elektronike kako bi se nadoknadili vrlo kratkoročni poremećaji mreže.

Partneri konzorcijuma:

SWW Wunsiedel GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Univerzitet RWTH Aachen)

Kontakt osobe:

Menadžer projekta: heiko.winterstein@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Saradnički projekat: Pouzdano ublažavanje poremećaja u energetskim mrežama koristeći rubne komponente sposobne u realnom vremenu

Trajanje: 1. novembar 2022. - 31. oktobar 2025

Motivacija: Kvalitet snabdevanja električnom energijom u industrijskim mrežama značajno se pogoršao zbog sve složenijih, visoko dinamičnih potrošača koji uzrokuju poremećaje mreže. Istovremeno, visoko umreženi sistemi Industrije 4.0 su veoma osetljivi na ove poremećaje mreže. To sve više dovodi do zastoja postrojenja sa visokim troškovima. Trenutno se jaka opterećenja ili nepovoljne međusobne smetnje komponenti mreže ne mogu unapred otkriti. Glavni ciljevi VE4 su kontinuirano otkrivanje i inteligentna aktivna kompenzacija poremećaja u mrežama snabdevanja električnom energijom za industriju. Treba postići značajno povećanje robusnosti, kao i efikasnosti energije i resursa. U tu svrhu treba razviti distribuirani, novi digitalni sistem kompenzacije. Ovo se sastoji od heterogene senzorske mreže sposobnih u realnom vremenu i rubnih uređaja, koji omogućavaju brzo predviđanje signala poremećaja zasnovano na ML i izračunavaju signale suprotnog spajanja kako bi se nadoknadili poremećaji. Signali suprotnog spajanja konačno se vraćaju u mrežu aktivnim filterima. Tako se stvaraju temelji za fleksibilno praćenje postrojenja i kontrolu u realnom vremenu putem tehnologija ivica uređaja. Interfejsi treba da budu standardizovani. Ovo čini sistem fleksibilno proširivim za širok spektar kontrolnih i dijagnostičkih zadataka u digitalnim energetskim mrežama - daleko izvan aktivne kompenzacije poremećaja namenjene u projektu. Postrojenje za dijagnostiku i kompenzaciju poremećaja zasnovano na ivičnim uređajima za moderne digitalne industrijske mreže za snabdevanje energijom treba da se razvije u nekoliko koraka. Hardver i softver će biti konceptualizovani i prototipski realizovani. Ovo uključuje vremenski sinhronizovane umrežene merne čvorove sposobne u realnom vremenu, rubne uređaje sa ML metodama, računar u oblaku i vremenski sinhronizovane aktivne filtere. Performanse će biti procenjene u ukupnom demonstratoru sistema u pravoj fabrici.

Partneri konzorcijuma:

Tehnički univerzitet u Dortmundu (Tehnički univerzitet u Dortmundu)

Meanvave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angevandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft za unapređenje primenjenih istraživanja, registrovano udruženje)

Bleenco GmbH

Kontakt osobe:

Menadžer projekta: stefan.tolle@siemens.com

Finansijski menadžer: bianca.miene@siemens.com

Dobavljač finansiranja: BMFTR

6G-ANNA — 6G pristup, mreža mreža, automatizacija
Trajanje: 1. jul 2022. — 31. decembar 2025
Rukovodilac projekta: Neda Petreska
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

6G-Health - Holistički razvoj 6G umrežavanja visokih performansi za distribuirane sisteme medicinske tehnologije
Trajanje: 15. oktobar 2022. — 14. oktobar 2025
Menadžer projekta: Thomas Engel
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

Zajednički projekat C2C3-L-SI: Carbon2Chem® - FAZA 3 - Carbon2Chem® kružni - Podprojekat Siemens AG L-SI - „System Integration“
Trajanje: 1. januar 2025. — 31. decembar 2028
Menadžer projekta: Christian Doie
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMFTR

Connect4HCA — Zajednički projekat: Arena2036 istraživački kampus: Connect4HCA; potprojekat: FlekComNet — FlekComNet — Fleksibilna komunikaciona mreža zasnovana na dronovima sa senzorskom funkcionalnošću za moderne proizvodne pogone (02P23K846)
Trajanje: 1. januar 2024. — 31. decembar 2028
Rukovodilac projekta: Volkmar Doericht
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

CONTENT - Pretnje iz digitalnog domena (13N16585)
Trajanje: 1. mart 2023. — 31. avgust 2025
Menadžer projekta: Tiago Gasiba
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

DataFlek — Povezivanje ecosystems podataka radi povezivanja fleksibilnosti sa mrežnim strukturama
Trajanje projekta: 1. oktobar 2025. — 31. mart 2027
Menadžer projekta: Michael Metzger
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Finansirajuće telo: BMVE

ECO:DIGIT (kolaborativni projekat) — Omogućavanje zelenog računarstva i digitalne transformacije; potprojekat: Omogućavanje računarstva sa zelenim ivicama (01MN23011B)
Trajanje: 1. jun 2023. — 31. maj 2026
Menadžer projekta: Karsten Schoerner
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMVE

DaFire - Razvoj hipoteze grešaka zasnovan na podacima za obnovu inteligentne elektronike
Trajanje: 1. februar 2026. — 31. januar 2029
Menadžer projekta: Ferdinand Revellio
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMVE

EREP - Uspešna obnova kroz donošenje odluka zasnovano na podacima i inteligentno planiranje procesa (02J21E116)
Trajanje: 1. oktobar 2022. — 31. decembar 2025
Menadžer projekta: Tobias Kamps
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMFTR

EvoFrame - Razvoj i validacija evolucionog okvira usredsređenog na čoveka za organizacije sposobne za transformaciju
Trajanje: 1. januar 2023. — 31. decembar 2025
Menadžer projekta: Martin Kramer
Finansijski menadžer: Roland Deak
Telo za finansiranje: BMFTR

DIREKT_S&G-BMC - DIREKT - Digitalni životni ciklus hibridnih električnih pogonskih sistema - S&G-BMC
Trajanje: 1. decembar 2023. — 31. oktobar 2025
Menadžer projekta: Philipp Volfrum
Finansijski menadžer: Roland Deak
Finansirajuće telo: BMVE

DIREKT_S&G-CMC - DIREKT - Digitalni životni ciklus hibridnih električnih pogonskih sistema - S&G-CMC
Trajanje: 1. decembar 2023. — 31. oktobar 2025
Menadžer projekta: Philipp Volfrum
Finansijski menadžer: Roland Deak
Finansirajuće telo: BMVE

GENIUS - Obrada prirodnog jezika za životni ciklus razvoja softvera
Trajanje: 1. novembar 2024. — 31. oktobar 2027
Menadžer projekta: Doruk Tuncel
Finansijski menadžer: Roland Deak
Tijelo za finansiranje: BFTR

GreenCode - GenAI za efikasnost razvoja
Trajanje: 1. oktobar 2024. — 30. septembar 2027
Menadžer projekta: Christian Korner
Finansijski menadžer: Roland Deak
Tijelo za finansiranje: BFTR

HardShip — Sigurnost zasnovana na hardveru za industrijske proizvodne pogone
Trajanje: 1. april 2023. — 31. mart 2026
Menadžer projekta: Herrmann Seuschek
Finansijski menadžer: Roland Deak
Tijelo za finansiranje: BFTR

HiPover5.0 - Zajednički projekat: Napredne tehnologije materijala i integracije za GaN energetsku elektroniku u automobilima
Trajanje: 1. avgust 2025. — 31. jul 2028
Menadžer projekta: Martin Schulz
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Tijelo za finansiranje: BFTR

Zajednički projekat: Holistički razvoj vertikalnih GaN tranzistora za radne napone do 1.7kV; Potprojekat: Tehnologija montaže i povezivanja vertikalnih GaN komponenti i njihova kontrola
Trajanje: 1. jun 2022. — 31. maj 2026
Menadžer projekta: Klaus Vilke
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Finansirajuće telo: BMVE

IEFlek - Zajednički projekat: IEFlek - Razvoj i implementacija inteligentnog sistema upravljanja energijom za fleksibilno i orijentisano korišćenje digestorskog gasa; Podprojekat: Razvoj otvorene softverske arhitekture za integraciju različitih funkcionalnih modula

Trajanje: 1. jul 2025. - 30. jun 2028
Menadžer projekta: Marco Schanda
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMVE

INSPIRE - Inovativni dizajn i rad za smanjenje retkih zemaljskih materijala i produženje životnog veka za proizvodnju vodonika na bazi vetra na moru sledeće generacije

Trajanje: 1. maj 2024. — 30. april 2027
Menadžer projekta: Klaus Schleicher
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMFTR

INTEND - ENEFF:WARME: Integrisani prelaz toplote - Optimizovano širenje i sistemski prihvatljiv rad grejnih mreža i decentralizovanih toplotnih pumpi; Podprojekat: Razvoj za sistemski prilagođen rad decentralizovanih flota toplotnih pumpi

Trajanje: 1. mart 2025. — 29. februar 2028
Menadžer projekta: Florian Reissner
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMVE

K3I-Cicling - Plastična ambalaža za aplikaciju AI - Laboratorija za inovacije: K3I-Cicling - Optimizacija recikliranja plastične ambalaže podržana AI

Trajanje: 1. septembar 2022. — 31. decembar 2025
Menadžer projekta: Takeru Nemoto
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Tijelo za finansiranje: BMFTR

zero-waste-paste — Realizacija kružne ekonomije kroz razvoj energetski efikasnog i automatizovanog procesa i prototipa postrojenja za blagi oporavak sirovina iz otpada za lemljenje (referentni broj 020E-100610623); potprojekat: Validacija specifična za korisnika
Trajanje: 1. decembar 2023. — 30. novembar 2026
Menadžer projekta: Rudiger Knofe
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Finansirajuće telo: BMVE

PhilFlek — Zajednički projekat: Adaptivno upravljanje energijom zasnovano na fizici za povezivanje sektora i fleksibilnost distributivne mreže — PhilFlek; Podprojekat: Prognoze opterećenja i proizvodnje (Siemens)
Trajanje: 1. april 2025. - 31. mart 2028
Menadžer projekta: Sebastian Schreck
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Telo za finansiranje: BMVE

PMD-Ks-MAPRO - Međuorganizacioni podaci o materijalu i simulacija materijala u proizvodnji
Trajanje: 1. jul 2025. - 30. jun 2026
Menadžer projekta: Marton Koerdel
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Agencija za finansiranje: BMFTR

PrintMag - Proizvodnja električnih čeličnih laminacija optimizovanih za gubitke pomoću ko-sinterovanja keramike i magnetnog čelika korišćenjem 3D procesa sitotisanja; Potprojekat: Simulacija materijala i procesa za optimizovano slaganje laminiranja
Trajanje: 1. novembar 2023. — 31. oktobar 2026
Menadžer projekta: Stefan Denneler
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Agencija za finansiranje: BMVE

ProDigies - Fleksibilna orkestracija procesora koristeći modularnu servisnu arhitekturu, inovativne metode upravljanja i fleksibilne robotske proizvodne mašine
Trajanje: 1. septembar 2022. — 30. novembar 2025
Menadžer projekta: Sebastian Albrecht
Finansijski menadžer: Roland Deak
Agencija za finansiranje: BMVE

PVCharge - Kolaborativni projekat: PVCharge - Multifunkcionalna elektroenergetska elektronika za PV parkirališta; Potprojekat: Dvosmerna infrastruktura za punjenje sa jednosmernim strujom za parkove za punjenje na PVC pogon
Trajanje: 1. april 2025. - 31. mart 2028
Menadžer projekta: David Reiff
Finansijski menadžer: Bianca Miene
Agencija za finansiranje: BMVE

KChallenge - Kvantno-klasični hibridni algoritmi optimizacije za logistiku i upravljanje proizvodnim linijama
Trajanje: 1. jul 2022. — 30. septembar 2025
Vođa projekta: Sarah Braun
Finansijski menadžer: Roland Deak
Agencija za finansiranje: BMVE

KUORIPTAN - Kriptografija otporna na kvantne aplikacije za industrijske i platne transakcije
Trajanje: 1. mart 2024. — 28. februar 2027
Menadžer projekta: Fabrizio Desantis
Finansijski menadžer: Roland Deak
Agencija za finansiranje: BMFTR

React-AI - Kolaborativni projekat: REACT-AI - Brza primena rešenja gasnih turbina za energetsku tranziciju koristeći novi, generativni lanac dizajna AI; Potprojekat: Generativni modeli za industrijske komponente koristeći lopatice turbine kao primer
Trajanje: 1. avgust 2025. — 31. jul 2028
Menadžer projekta: Stefan Depeveg
Finansijski menadžer: Roland Deak
Agencija za finansiranje: BMVE