Iskoristite sveobuhvatnog digitalnog blizanca da dizajnirate, simulirate i optimizujete proizvode, mašine, proizvodnju i čitave fabrike u digitalnom svetu pre nego što preduzmete akciju u stvarnom svetu. Ovo pomaže proizvođačima da se uhvate u koštac sa najvećim izazovima industrije.
Sveobuhvatni digital twin je živi digitalni model proizvoda, mašine ili postrojenja koji se razvija tokom svog životnog ciklusa. Kombinuje stvarni i digitalni svet za simuliranje, testiranje i optimizaciju pre nego što se bilo šta izgradi, smanjujući rizik, troškove i prototipove. Predvidite performanse; ispravite ga prvi put; povećajte vreme rada; smanjite održavanje i maksimalno povećajte ponovnu upotrebu. Počnite sa malim i razmjerite dok rastete.
Digitalni blizanac proizvoda ili procesa koristi simulacije zasnovane na fizici da bi stvorio stvarnu vrednost pokretanjem scenarija „šta ako“, predviđanjem performansi i omogućavanjem brzih, sigurnih odluka pre nego što deluje u stvarnom svetu.
Digitalni blizanac može analizirati prošlost, odražavati sadašnjost i predvideti budućnost. Optimizira proizvode i proizvodne sisteme pre nego što se ulože fizička sredstva i prototipovi, pomažući tako da se izbegnu skupi kvarovi.
Operativni podaci i algoritmi zasnovani na podacima pomažu da digital twin bude što precizniji za kontinuiranu optimizaciju i prediktivno održavanje. Kombinovanje digitalnog blizanca sa industrijskom AI otključava dodatni potencijal.
Siemensov sveobuhvatni pristup digitalnih blizanaca jedinstveno integriše ceo životni ciklus proizvoda i proizvodnje, pružajući praktične uvide i omogućavajući informisane odluke za kontinuiranu optimizaciju proizvoda i proizvodnje.
Integracija AI pomera granice onoga što je moguće, uklanja uska grla u pripremi podataka, poboljšava vernost digitalnih modela i omogućava brzu simulaciju i optimizaciju. Digitalni blizanac koji pokreće AI i automatizovana kontekstualizacija podataka sada otvaraju nove mogućnosti za povećanje efikasnosti i produktivnosti.
Mogućnosti simulacije pojavile su se kao ključ prilagođavanja promenama današnjeg okruženja. Kompanije mogu iskoristiti ovu tehnologiju da ostanu konkurentne kroz upravljanje izazovima u industriji.
