Ocena varnosti in tveganja

Povečajte produktivnost in zmanjšajte stroške z objektivnim prepoznavanjem vseh morebitnih napak pri zasnovi ali izdelku. Uporabite digitalni dvojček tveganja za izdelavo artefaktov standardnega načina okvar in analize učinkov (FMEA) ter načina napak, analize učinkov in kritičnosti (FMECA). Ta pristop ponuja prednosti modela za večkratno uporabo in razširljiv, kar omogoča ustvarjanje standardnih dokumentov kot stranskega produkta procesa modeliranja v kateri koli fazi razvojnega procesa.

Zagotovite, da so napake opisane, prikazane in poročane na dosleden in sledljiv način. Uporabite diagrame napak kot grafične prikaze vzrokov, mehanizmov in napak, ki lahko vodijo do izgube funkcije v sistemu, opisanih na podlagi posebne taksonomije okvar. Uporabite grafični vmesnik za ponazoritev fizičnih procesov, ki vodijo do okvare predmeta (vzrok, mehanizem, napaka, simptom) in kako se ti lahko širijo po celotnem sistemu z avtomatiziranim preslikavanjem odvisnosti. Razvijte diagrame napak za vsak element, da določite, kako lahko komponenta odpove na podlagi fizike okvare. Vsako napako spremljajo pogoji okvare, kompenzacijske določbe in metode odkrivanja, ki jih je mogoče prikazati v poročilu FMECA, kar zagotavlja celovit in izvedljiv vpogled.

Ugotovite odvisnosti inženirskih tveganj v določeni konfiguraciji sistema z uporabo funkcionalne analize drevesa napak (FTA). Samodejno ustvarite sporazum o prosti trgovini iz digitalnega dvojčka tveganja, da natančno ugotovite morebitne vzroke okvare, ocenite njihov relativni pomen in določite verjetnost pojava. Ta avtomatizirani pristop zagotavlja temeljito in dinamično analizo ter povečuje natančnost in zanesljivost ocen tveganja.

Opravite oceno funkcionalne nevarnosti (FHA) na ravni ploščadi in sistemov, da ugotovite morebitne funkcionalne okvare in razvrstite nevarnosti, povezane s posebnimi pogoji okvare. FHA se razvije zgodaj v razvojnem procesu in se posodablja, ko se ugotovijo nove funkcije ali pogoji okvare. Zahvaljujoč integraciji API-ja, NAREJEN je sposoben porabiti funkcionalne modele (kot je SysML) za izvajanje FHA, kar zagotavlja temeljit in dinamičen postopek ocenjevanja.