Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?
UPORABA V PRAKSI

Usposabljanje robotov za pobiranje predmetov v virtualnem okolju

Učinkovito in trajnostno pobirajte pridelek z roboti, ki so usposobljeni za doseganje največjega donosa z minimalnimi viri in odpadki. Rešitve Siemens Digital Twins virtualno usposabljajo robote za pobiranje pridelka, tako da so pripravljeni varno in hitro obvladovati velike zahteve po zmogljivosti v sezoni največjega obsega dela.

Skupina robotov pobira predmete s tekočega traku v skladišču.

Izziv

Roboti potrebujejo usposabljanje, da lahko učinkovito pobirajo pridelek in se varno gibljejo v rastlinjakih. Fizična preskušanja pa so draga, zamudna in lahko poškodujejo opremo in infrastrukturo.

Rešitev

Zagotovite varen, nadzorovan digitalni scenarij usposabljanja za robote, da bodo izpopolnili tehnike pobiranja pridelka. V okolju Siemens Digital Twin lahko prilagodite parametre in preskusite različne scenarije, da hitro izboljšate delovanje robotov.

Pripravite se na prihodnje žetve

Usposobite nevronske mreže robotov za stroškovno učinkovito pobiranje pridelkov, brez potrebe po namestitvi in vzdrževanju opreme v realnem kmetijskem okolju. Simulirajte fizične pogoje z rešitvami Siemens Digital Twin in uporabite SIMATIC S7-1500 za nadzor robotov in zbiranje podatkov senzorjev za hiter razvoj robotov.

Robot dvigne škatlo v skladišču.
Slika prikazuje robotsko roko, ki dvigne škatlo v avtomatiziranem skladišču.

Napredno usposabljanje robotov za kmetijstvo

Pripravite robote na žetev z virtualnim usposabljanjem v tehnikah obiranja in spremljanju zdravja rastlin ter zrelosti.

Robotska roka pobira škatlo s tekočega traku v tovarni.

Stroškovno učinkovita simulacija žetve

Robote naučite hitro pobirati pridelek z virtualnimi simulacijami – brez tveganja poškodovanja opreme in infrastrukture rastlinjakov.

Študija primera

Umetna inteligenca pomaga pri nadziranju in pobiranju jagod

Imate kakšno vprašanje?

Stopite v stik z nami. Pišite nam in pomagali vam bomo določiti najboljše izhodišče.