Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?
Storitev

Prednosti upravljanja energetskih podatkov

Kako lahko zbirate podatke o energiji za izpolnjevanje zahtev ali obveznosti poročanja, kot je direktiva EU o Sustainability Reporting podjetij (CSRD)? Učinkovito upravljanje energetskih podatkov zagotavlja natančen pregled porabe energije vseh povezanih podjetij in nepremičnin.

Pridobite dragoceno preglednost in kakovost

V praksi se poraba energije pogosto beleži ročno in zelo naporno, nato pa se le združuje v letne številke. S sistemom za spremljanje energetskih podatkov bo to v prihodnosti veliko enostavnejše. Ključni podatki o elektriki, vodi, toploti ali plinu so na primer zbrani kot podatki v realnem času. To velja tako za poslovne stavbe kot za proizvodnjo. To zagotavlja dragoceno preglednost in bistveno poveča kakovost podatkov. Na podlagi teh podatkov je mogoče ugotoviti tudi začetne potenciale energetske učinkovitosti.

Mlada profesionalka se med delom za računalnikom nasmehne.

Temelj za inteligentno analizo podatkov

Nenehno spremljanje ponuja podjetjem veliko prednost z samodejnim zbiranjem podatkov o energiji. To odpravlja tveganje nepravilnega poročanja in odpravlja potrebo po tradicionalnih preverjanjih verodostojnosti, kar močno poenostavi potek dela z avtomatizacijo. Posledično se kakovost podatkov bistveno izboljša. Poleg tega nenehno spremljanje postavlja temelje za inteligentno analizo podatkov, ki omogoča globlji vpogled in odkrivanje dodatnega potenciala energetske učinkovitosti.

Moški, ki nosi poslovno obleko, dela za računalnikom poleg skodelice kave.

Upravljanje energetskih podatkov: vaše prednosti

Globalni sistem za spremljanje energetskih podatkov zagotavlja celovit pregled vaše porabe energije s pritiskom na gumb in ga je mogoče uporabiti z minimalnim naporom.

Nasmejana ženska drži odprt prenosnik v sodobni pisarni.

AI zazna okvare in prekomerno uporabo

Umetna inteligenca (AI) se vedno bolj uporablja pri upravljanju stavb. Razvili smo algoritem samoučenja, ki zazna nenormalno vedenje porabe v stavbah. Če dejanska izmerjena vrednost premočno odstopa od določenega vzorca porabe, lahko to kaže na spremembo obratovalnega vedenja. Samodejno boste prejeli e-poštno sporočilo s tehničnimi informacijami o tej anomaliji. To vam pokaže, kje se pojavijo odstopanja, ki vodijo do večje porabe in višjih stroškov.

Človek v industrijskem okolju drži odprt prenosnik.
Študija primera

Breitenburger Milchzentrale

Breitenburger Milchzentrale je v sodelovanju s Siemensovimi energetskimi strokovnjaki razvil celovito energetsko strategijo.

V središču rešitve Grid Edge je učinkovit postopek napajanja na ogrevanje z inovativnim hibridnim sistemom kotlov, vključno s povezavo z avtomatiziranim upravljanjem obremenitve (Desigo PX in Desigo CC).

Študija primera

Bolnica sv. Jožefa Berlin-Tempelhof

  • Posodobitev sistemov upravljanja stavb in oskrbe z električno energijo
  • Več kot 300.000 evrov letnega prihranka stroškov energije
  • Več kot 1300 ton prihrankov CO2 na leto
Vhod svetega Jožefa