Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?

Spremljanje stanja

Siemens Condition Monitoring uporablja inteligentno analizo podatkov za izboljšanje učinkovitosti proizvodnih strojev, zmanjšanje izpadov in optimizacijo proizvodnih procesov.

Pridobite brezplačno predstavitev

Povezljivost

Inteligentna sistemska podatkovna povezava med strojem in podjetjem je temeljni vidik sodobne proizvodnje. Naš sistem za spremljanje stanja zajema tri ključne plasti: povezljivost stroja, shranjevanje podatkov in predstavitev podatkov. V prvem sloju lahko zbiramo podatke iz strojev in drugih virov, kot so SAP, MES in drugi ERP sistemi. Strojna povezljivost je začetni korak digitalne transformacije v industriji.

Naša velika prednost je v našem poglobljenem poznavanju industrijskih krmilnih sistemov. Ponujamo vam celovite rešitve za povezavo za vaš portfelj strojev, ne glede na vrsto ali starost. Dobite veljavne podatke, na katere se lahko zanesete. Osredotočamo se na rudarjenje podatkov v zvezi s proizvodnjo, vzdrževanjem, tehnologijo in poslovnim vodenjem.

Ponujamo implementacijo teh komunikacijskih podatkovnih prehodov za vzdrževanje zanesljivega in varnega zbiranja podatkov iz proizvodnih strojev. Običajno uporabljamo enega ali več prehodov za poglobitev obsega projekta in najboljših praks. Z enim prehodom lahko komunicira več strojev.

Operater pogleda vmesnik storitve povezljivosti Brownfield Analytics na velikem zaslonu.
Računalniški zaslon, ki prikazuje popolno preglednost stanja delovanja stroja

Predstavitev podatkov

Glavna naloga sistema za spremljanje stanja je zaupanja vredna analiza zbranih podatkov v obliki interaktivnega spletnega okolja ali storitve poročanja za namene predstavitve.

Sistem ponuja obsežen nabor nadzornih plošč in poročil za proizvodne, vzdrževalne in tehnološke pogoje. Zagotavlja preglednost vaših proizvodnih procesov in upravljanja vzdrževanja.

Za namene vzdrževanja je na voljo napredna aplikacija. Aplikacija za napovedno vzdrževanje združuje spremljanje alarma, delovne ure osi motorja, trenutno obremenitev, hitrost in spremljanje temperature osi stroja. Za določanje stopnje obrabe določenih komponent se uporabljajo sodobni pristopi strojnega učenja in statistike.

Možnosti predstavitve podatkov lahko preizkusite v brezplačna predstavitev v živo.

Analiza podatkov in optimizacija procesov

Storitve analitike izkoriščajo vse podatke v celotni panogi. Uporaba statistike in strojnega učenja zagotavlja dragocene informacije iz velikih podatkov. Naše analitične storitve spreminjajo zapletene podatke v informacije s kontekstom, ki podpirajo vašo operativno učinkovitost in inovativnost.

V našem naboru rešitev so na voljo aplikacije za napovedno vzdrževanje, nadzor kakovosti, upravljanje virov in poročanje. Vsako predstavljeno orodje je bilo razvito v sinergiji z najboljšimi industrijskimi praksami in prilagodljivostjo zahtevam strank. Aplikacije za analitične storitve so na voljo tudi v demo aplikacija v živo.

Podrobna analiza in primerjava indikatorja MTBF z uporabo Siemens Condition Monitoring.
Seznam nadzorovanih signalov in odkritih anomalij s pomočjo Siemens Condition Monitoring.

PmApp - aplikacija za napovedno Maintenance App

Siemens Predictive Maintenance System (PMApp) je rešitev za spremljanje in podrobno analizo zbranih podatkov o stanju za odkrivanje začetnega pojava okvare ali degradacije nadzorovane opreme.

Sistem se prilega strategiji vzdrževanja, ki temelji na pogojih. Njegov glavni namen je optimizirati postopke vzdrževanja in zmanjšati stroške vzdrževanja, hkrati pa izboljšati operativno učinkovitost in zmanjšati čas izpadov proizvodne in predelovalne opreme. Ta sodoben pristop k upravljanju vzdrževanja je pomemben korak k doseganju odličnosti na tem področju. Rešitev Siemens Predictive Maintenance se lahko uporablja v različnih industrijskih aplikacijah, vključno s proizvodnimi, kemičnimi, metalurškimi ali prehrambnimi obrati, ki uporabljajo stroje za ustvarjanje podatkov.

Modul za obdelavo signala

Modul za obdelavo signalov obdeluje in spremlja zbrane časovne vrste iz industrijskih strojev ali procesnih senzorjev, katerih odstopanja od standardnega vedenja morajo biti pod nadzorom. Obdelava signala samodejno in zanesljivo zazna morebitne anomalije, ki nastanejo med delovanjem nadzorovane komponente, in sproži oddelek za vzdrževanje, da načrtuje servisni poseg.

Podroben pogled na analizo nadzorovanega signala z uporabo Siemens Condition Monitoring.
Napredna analiza zaznanih kritičnih alarmov z uporabo Siemens Condition Monitoring.

Modul za analizo pametnih alarmov

Modul Smart Alarm Analysis je določen za izvajanje avtomatizirane analize posnetih besedilnih informacij, ki lahko vsebujejo ustrezne informacije o tehničnem stanju nadzorovane opreme. Besedilne informacije lahko prihajajo iz različnih virov, kot so sistemi za nadzor strojev, diagnostične naprave ali informativni portali o podjetjih.

Alarmni modul je najboljša rešitev za situacije, ko število ustvarjenih alarmov in sporočil presega omejitev oddelka za vzdrževanje, ki jih ne more samostojno obdelati. Le del vseh zbranih besedil vsebuje dragocene informacije o nastajajočem neuspehu. Modul identificira kritične besedilne informacije in preprečuje splošno napako s pravočasnimi opozorili o vzdrževanju.

Modul za analizo delovnega časa

Modul Analiza delovnih ur omogoča napredno analizo časa delovanja stroja ali komponent. Rezultati analize so verjetnost okvare stroja ali ocenjeni povprečni čas do okvare.

Omogoča optimizacijo procesov vzdrževanja in načrtovanja proizvodnje glede na pridobljeno znanje. Prav tako lahko načrtujete preventivna popravila glede na resnično resnost in dejansko delovno obremenitev. Nazadnje lahko proizvodna naročila razdelite po delavnici glede na kazalnike zanesljivosti stroja (MTBF, MTTR) in ocenjeno razpoložljivost.

Trend MTBF, MTTR in razpoložljivosti z izračunano verjetnostjo nadaljnjega delovanja in ocenjenim časom do naslednje napake.
Pripravljeno poročilo o spletni produkciji z uporabo RSApp podjetja Siemens.

RSApp - aplikacija za storitve poročanja

Aplikacija Report Service (RSApp) v rednih časovnih presledkih združuje velike količine procesnih podatkov iz različnih virov podjetja (strojni podatki, SAP, MES itd.), da vodstvu in osebju podjetja pomaga pri analizi proizvodnje, vzdrževanja, tehnologije, načrtovanja ali nadzora. S sistemom RSApp lahko zaposleni brez naprednega znanja o analitiki podatkov prihranijo čas, se osredotočijo na reševanje problemov in optimizirajo procese.

Izhod storitve poročila je lahko spletna interaktivna vizualizacija, PDF ali PowerPoint poročilo brez povezave ali pripravljeni podatki v bazi podatkov podjetja za nadaljnjo obdelavo v programski opremi BI (npr. Tableau ali PowerBI).

Značilnosti poročil so ključni kazalniki uspešnosti (KPI) z njihovimi trendi in cilji, vizualizacija podatkov v kontekstu (vrstica, pita, grafikoni trendov itd.), poročila o uporabi in izpadih v proizvodnji, statistika prekinitev proizvodnje, ocena zmogljivosti strojev ali delavcev in drugo.

RSApp vključuje tudi modul ad-hoc analize, izjemno storitev v okviru Siemensovih analitičnih storitev, ki vam omogoča naročanje usmerjene analize širokega spektra situacij ali procesov. Rezultati so na voljo v aplikaciji za storitev poročila po pripravi. Ad-hoc analizo lahko prilagodite za podporo procesu odločanja zaposlenih in vodstva.

Ponujamo storitve, kot so zaznavanje vzorcev, znanih in neznanih odnosov, iskanje odpadkov in vzrokov v izpadih, odkrivanje nestandardnih pogojev in vedenja, optimizacija procesov podjetja in proizvodnje ter drugo pridobivanje dragocenih informacij.

QCapp - aplikacija za nadzor kakovosti

Aplikacija za nadzor kakovosti (QCapp) se osredotoča na kakovost proizvodnih procesov. Zagotavlja celovit sistem za oddelke za vodenje proizvodnje in nadzor kakovosti, ki prevzamejo nadzor nad proizvodnimi procesi. Glavni cilji optimizacije so zmanjšati napake in povečati zanesljivost vašega izdelka.

QCapp je sestavljen iz treh orodij. Orodje za Anomaly Detection anomalij lahko v zgodnjih proizvodnih fazah razvrsti neskladnost s procesnimi signali, ustvarjenimi med proizvodnjo, ali na fotografijah, posnetih po postopku obdelave ali montaže.

Orodje za statistični nadzor procesov (SPC) se osredotoča na spletno spremljanje proizvodnega procesa in odkrivanje vseh nestandardnih proizvodnih pojavov. SPC je preprosta, a učinkovita tehnika za povečanje produktivnosti, preprečevanje napak in preprečevanje nepotrebnih sprememb proizvodnega procesa.

Nenazadnje je uporabniško interaktivno orodje Design of Experiments (DOE), ki omogoča eksperimentiranje z različnimi vložki in nastavitvami proizvodnega procesa. To vodi do pomembnih učinkov kakovosti in identifikacije uspešnosti proizvodnje.

Nadzorna plošča za spletno spremljanje kakovosti proizvodnega procesa v QCapp podjetja Siemens.
Nadzorna plošča SMapp za spremljanje rezervnih delov v inventarju oddelka za vzdrževanje.

SMapp - aplikacija za upravljanje oskrbe

Aplikacija za upravljanje oskrbe (SMapp) omogoča analizo in optimizacijo zalog proizvodnega materiala, vzdrževanje skladišča rezervnih delov in transportnih poti znotraj notranje logistike.

Na podlagi analize porabe rezervnih delov ali zgodovine materiala in stopnje tveganja ali zanesljivosti pokritosti aplikacija napoveduje optimalno zalogo. Notranja logistika lahko koristi od SMapp z optimizacijo nastavitev transportnih poti za zaloge, da idealno izkoristi zmogljivosti logističnega osebja. Prihrani čas transporta in energijo.

Naše stranke

Oglejte si, kako spremljanje stanja pomaga proizvajalcem.

Omrežne storitve

Odkrijte Siemens SCALANCE za načrtovanje in implementacijo IT/OT, upravljanje omrežja, implementacijo NIS 2 in še več.

Raziščite SCALANCE