Inženir avtomatizacije, ki dela v visokotehnološkem objektu in si na zaslonu ogleda prekrivanje digitalnega pomožnika AI robota skupaj s tehnično kodo in 3D CAD modeli.

Kako generativni AI spremeni inženiring avtomatizacije

Omogočite inženirjem avtomatizacije, da delajo hitreje, pametneje in učinkoviteje z zmanjšanjem rutinske delovne obremenitve — pametnejši inženiring se začne z enim pozivom.

Generativni AI je že spremenil vsakdanje pisarniško delo. Že na začetku smo ugotovili, da lahko generativna umetna inteligenca prinese podobne koristi industriji, zato smo naše poglobljeno strokovno znanje izkoristili z vizijo vključitve generativnih pomočnikov, ki jih poganja umetna inteligenca, v naš portfelj od oblikovanja, realizacije, optimizacije in med panogami. Lastni inženirski agent je naslednji korak in pilotni partnerji, kot je Prism Systems, že doživljajo njegov vpliv iz prve roke.

Za proizvodne lokacije je oblikovanje avtomatizacije dinamično in neverjetno raznoliko, zaradi česar je delo tako vznemirljivo kot okolja sama. Toda velik del tega je tudi monoton in ponavljajoči se: klikanje skozi zaslone, vedno znova pisanje podobne kode, izvajanje rutinskih nalog. V naglici, da bi stvari opravili, je pogosto malo prostora za resnično reševanje problemov. Sprva orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, niso bila dosegljiva inženirjem avtomatizacije.

»Orodja, kot je ChatGPT, so nam pokazala, kako močna je lahko umetna inteligenca, inženirji pa so hitro prepoznali njihov potencial,« pravi John Elias, predsednik Prism Systems, enega od naših pilotnih partnerjev. »Izziv je bil vnos te zmogljivosti v resnične industrijske delovne tokove. Najnovejša orodja podjetja Siemens pomagajo odpraviti to vrzel in nam omogočajo uporabo umetne inteligence na način, ki resnično podpira inženiring in avtomatizacijo.«

Lastni inženirski agent: Manj rutine, večja učinkovitost

Lastni inženirski agent je generativni pomočnik, ki ga poganja AI, zasnovan izrecno za Portal za popolnoma integrirano avtomatizacijo (TIA). Interakcije naravnega jezika olajšajo pozive, uporabniki lahko naložijo dokumente in na voljo je ogromna knjižnica pozivov. Vsi ukrepi se izvajajo neposredno znotraj TIA Portal, ki je ključni razlikovalec od večine rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci na trgu.

Inženirji podjetja Prism Systems, katerih rešitve za avtomatizacijo so integrirane v obsežne objekte po vsem svetu, vključno s skladišči, avtomobilskimi obrati, tovarnami hrane in pijač ter objekti za izdelavo papirja, so raziskovali Eigen Engineering Agent za ustvarjanje kode strukturiranega nadzora jezika (SCL) za PLC, ki spremljajo vhode, izvajajo programirano logiko in nadzorujejo stroje ali procese v realnem času.

Že od prvega koraka novega projekta je bil cilj samodejno ustvariti logične bloke za večkratno uporabo s preprostim pozivom — in s tem znatno skrajšati celoten čas razvoja. To se je izkazalo za uspešno: od začetnega poziva do celo enostavnih sprememb je bil izdelan popoln in v celoti dokumentiran funkcijski blok in dodan v PLC v projektu TIA Portal hitreje, kot bi bilo mogoče ročno.

»To pomaga sistemskim integratorjem spremeniti zapletenost dela na številnih strojih, strankah in standardih v resnično inženirsko hitrost. Omogoča jim hitrejše izvajanje visokokakovostnih projektov, hkrati pa ostanejo prilagodljivi v široki paleti izdelkov in industrij, »ugotavlja Kirsten Quasey, vodja prodaje arhitekture in portfelja pri Siemensu.

In to je le ena od zmogljivosti, ki pospešujejo inženirski proces: konfiguracija strojne opreme ali generiranje kode JavaScript za vmesnike človek-stroj (HMI) sta prav tako poenostavljena z generativno avtomatizacijo, ki jo poganja AI, hkrati pa so jasni odgovori na teme TIA Portal oddaljeni le klik ali poziv.

»Generativni AI se bo vedno bolj uporabljal za samodejno generiranje skupnih krmilnih blokov in močno skrajšanje inženirskega časa. Kljub temu bodo razvijalci ostali bistveni, saj je njihovo strokovno znanje potrebno za pisanje učinkovitih pozivov in zagotavljanje celotne zasnove in funkcionalnosti procesa. »— Ron Knight, podpredsednik inženiringa, Prism Systems

Prednosti so jasne: Eigen Engineering Agent povečuje produktivnost z zmanjšanjem ponavljajočih se nalog, omogoča kakovostnejše rezultate s samodejno ustvarjeno logiko in validacijo ter daje inženirjem čas, da se osredotočijo na reševanje problemov in delo z visoko vrednostjo, ki zagotavlja najboljše rezultate za njihove stranke.

Strateška prednost na konkurenčnem trgu

Poleg vsakodnevnih inženirskih izzivov generativna avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca, pomaga vodstvu podjetja pri obravnavanju širših trendov v industriji. Ker se številna podjetja soočajo z gospodarskim pritiskom in vitkejšimi ekipami, je sposobnost pospeševanja vključevanja vse bolj pomembna. Zaposleni iščejo tudi delo, ki je bolj smiselno in privlačno ter manj rutinsko. Z našimi rešitvami želimo zadovoljiti obe potrebi in podjetjem pomagati slediti naraščajočim pričakovanjem kupcev za hitrejše rezultate in krajše inovacijske cikle.

Za razliko od splošnih orodij umetne inteligence so naše rešitve AI, kot je Eigen Engineering Agent, namensko zasnovane za resnična industrijska okolja. Razumemo izziv implementacije in razširjanja umetne inteligence z merljivim vplivom, saj industrijske operacije zahtevajo zanesljivost, dostopnost in razširljivost, ki jih običajne rešitve ne morejo zagotoviti. Eigen Engineering Agent izpolnjuje ta načela industrijske umetne inteligence, hkrati pa ohranja podatke in znanje o domeni pod nadzorom uporabnika.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Uspešni piloti v podjetjih, kot je Prism Systems, so dokazali koncept. Eigen Engineering Agent na novo opredeljuje način oblikovanja avtomatizacije, kar vodi do hitrejših in kakovostnejših rezultatov in inženirjem omogoča, da se osredotočijo na naloge z visoko vrednostjo, ki spodbujajo inovacije.

marec 2026