Arhitektura, ki je neodvisna od prodajalcev, ki zajema podatke o prodajalnah prek Industrial Edge, jih modelira in predhodno obdela z AWS IoT SiteWise Edge ter varno posreduje usklajene podatke časovnih serij in modelov sredstev AWS za digital twin dvojnike, analitiko in strojno učenje
Ta rešitev združuje Industrial Edge z AWS IoT SiteWise Edge in naborom storitev AWS v oblaku, ki zagotavlja razširljivo, varno in od prodajalca neodvisno pot od terenskih naprav do odločanja v podjetju. Lokalne robne komponente zbirajo, normalizirajo in predhodno obdelajo podatke OT; SiteWise Edge gradi modele sredstev in poglede lokalnih operacij; oblak gosti digitalne dvojčke, vizualizacijo, analitiko in ML za nenehno izboljševanje in napovedovanje zmogljivosti.
Ta arhitektura je zgrajena na prvi vzorec, ki združuje Siemens Industrial Edge in AWS IoT SiteWise Edge za zbiranje, usklajevanje in predhodno obdelavo podatkov v trgovini, preden pošlje dosleden tok, pripravljen na analitiko, v AWS za obdelavo v podjetju. V prodajnem prostoru Industrial Edge gosti priključke, ki so agnostične za prodajalce in lokalne HMI, ki omogočajo dostop z nizko zakasnitvijo do signalov naprave in takojšnje operativne poglede, hkrati pa ohranjajo obstoječe naložbe v avtomatizacijo.
Na robu AWS IoT SiteWise Edge izvaja zajemanje časovnih serij in modeliranje sredstev blizu vira. SiteWise Edge gradi enake hierarhije sredstev in KPI-je, ki jih boste videli v oblaku, izvaja lokalne izračune in agregacije ter medpomponira podatke med prekinitvami povezljivosti, tako da ključne meritve ostanejo na voljo in samo usklajeni, stisnjeni podatki se posredujejo v oblak.
Industrial Edge Management in Industrial Edge Hub zagotavljata orkestracijo aplikacij, upravljanje življenjskega cikla in opazovanje za vse robne komponente: priključke, SiteWise Edge, strežnike sklepanja AI in aplikacije lokalnih operaterjev (npr. WinCC Unified, LiveTwin). Ta plast poenostavlja uvajanje, posodobitve modelov in spremljanje modelov sklepanja, kar zagotavlja, da so robne aplikacije dosledne v vseh napravah in enostavne za vzdrževanje.
V oblaku AWS IoT SiteWise (skupaj z IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight in SageMaker) gosti digital twin podjetja, zgodovinsko shranjevanje, vizualizacijo in analitiko in cevovode ML. Usklajeni podatki o sredstvih in časovnih serijah z roba omogočajo KPI med lokacijami, primerjave voznih parkov in usposabljanje z razširljivim modelom, orodje v oblaku pa podpira nadzorne plošče, priložnostne poizvedbe in dolgoročno zadrževanje.
Security in delovanje se uveljavljajo od konca do konca: lokalna potrdila in varni kanali ščitijo prevoz od roba do oblaka, dostop in opazljivost v oblaku pa urejajo AWS IAM/KMS ter centralizirano beleženje in spremljanje. Ker se ključnega modeliranja in medpomnilnika izvajata na lokalnih mestih, je rešitev odporna na izpade interneta — operaterji ohranjajo lokalno vidnost in alarme, medtem ko oblak prejema dosledne podatke brez vrzeli, ko je vzpostavljena povezljivost.
Lokalno modeliranje in predobdelava omogočata delovanje tudi ob občasni povezljivosti v oblaku in zmanjšata potrebe po pasovni širini.
AWS IoT SiteWise Edge vzpostavlja enake modele sredstev na kraju in v AWS, kar izboljša skladnost KPI-jev in analitike.
Vnaprej obdelani, označeni podatki časovnih vrst v S3 + SiteWise omogočajo hitro analitiko in razširljive delovne tokove ML (SageMaker), pospešujejo napovedno vzdrževanje in izboljšave OEE.
Šifriranje od konca do konca, nadzor na osnovi IAM in centralizirana uvajanje zmanjšujejo varnostno tveganje in operativne stroške.
Storitve v oblaku zagotavljajo skoraj neomejen računalnik/shrambo za analitiko, shranjevanje zgodovine, poročanje v podjetjih in uvajanje na več mestih.
• Gostitelj za priključke OT, lokalne HMI in aplikacije, agnostične prodajalce
• Centralizirana orkestracija, upravljanje življenjskega cikla aplikacij in opazovanje naprave
• Zažene strežnik sklepanja AI in monitor modela za lokalne napovedi in odkrivanje anomalij
* Aplikacija Industrial Edge, ki zaužije neposredno iz strojev/krmilnikov in gradi lokalne modele sredstev.
* Izvaja lokalno predobdelavo, izračune KPI in združevanje za zmanjšanje pasovne širine v oblaku.
* Industrijska podatkovna platforma v oblaku za modeliranje sredstev, dolgoročno shranjevanje in upravljanje voznega parka.
* Prejema usklajene podatke podjetja Industrial Edge za analitiko in poročanje na različnih mestih.