Umetna inteligenca (AI) postaja ključno gonilo industrijskih inovacij in trajnosti. V tem intervjuju dr. Eva Riesenhuber, vodja trajnostnega oddelka Siemensa, pojasnjuje, kako kopiloti AI, generativna AI in digitalna dvojna tehnologija pomagajo organizacijam izboljšati učinkovitost, zmanjšati porabo energije in pospešiti inovacije. Z primeri iz resničnega sveta razprava poudarja, kako lahko umetna inteligenca optimizira električna omrežja, revolucionira oblikovanje izdelkov in odklene nove priložnosti za produktivnost in učinkovitost virov. Digitalni dvojčki igrajo ključno vlogo, saj povezujejo fizični in digitalni svet, omogočajo odločitve, ki temeljijo na podatkih, in nenehno optimizacijo izdelkov, tovarn, stavb in infrastrukture. Intervju raziskuje tudi, kako lahko tehnologija, izmenjava znanja in sodelovanje med podjetji, vladami in družbo prispevajo k spodbujanju energetskega prehoda in prehoda na krožno gospodarstvo na vključujoč in trajnosten način.
Od zgodnjega sprejetja do povečanja učinka
Naš svet oblikujeta dve ključni preobrazbi: prehod s fosilnih goriv na obnovljive vire energije ter prehod iz linearnega v krožno gospodarstvo. Uspešno krmarjenje med njima v svetu naraščajoče kompleksnosti zahteva nove pristope. Tu ključno vlogo prevzema industrijska umetna inteligenca (AI), ki odpira nove razsežnosti: omogoča simulacije še pred gradnjo, optimizacijo pred samim zagonom ter usklajevanje celotnih vrednostnih verig. Na ta način energetske sisteme, dobavne poti in infrastrukturo preoblikuje v inteligentne in trajnostne ekosisteme.
Na podlagi našega uvodnega poročila iz leta 2024, letošnja izdaja poudarja, kako so organizacije napredovale po zgodnjem sprejetju do uvedbe industrijske umetne inteligence v obsežnem obsegu, kar je spodbudilo merljiv vpliv na trajnost.
Ključne ugotovitve
Vir: Reuters poroča »Od pilotov do uspešnosti. Kako industrijska umetna inteligenca pomaga povečati vpliv na trajnost
↑ 63% Široka posvojitev
63% organizacij aktivno izvaja industrijsko umetno inteligenco.
↑ 81% Naraščajoče zaupanje
81% anketirancev se je strinjalo, da bo prihodnje inovacije na področju trajnosti poganjala industrijska umetna inteligenca.
↑ 23% Dokazani rezultati
Organizacije dosežejo povprečno 23% prihranka energije in 24% zmanjšanje CO₂ z industrijsko umetno inteligenco.
AI pospešuje trajnostno preobrazbo
Odkrijte, kako umetna inteligenca in digitalna dvojna tehnologija spodbujata trajnostno industrijo, optimizirata energetska omrežja in omogočata inovativno oblikovanje izdelkov. Spoznajte učinke v resničnem svetu in pomen sodelovanja za bolj zeleno in vključujočo prihodnost.
Podnebne spremembe, izguba biotske raznovrstnosti, rast prebivalstva zahtevajo, da potrošniki hkrati sprejmejo energetski prehod, prehod na krožnost in družbene spremembe. Kompleksnost žongliranja globalnih medsebojno povezanih sistemskih prehodov v času večjih motenj je mogoče obvladati le z umetno inteligenco.



