all
Od pilotov do uspešnosti
Povečanje vpliva na trajnost z umetno inteligenco
S podatki več kot 260 višjih vodstvenih delavcev to novo poročilo ponuja poglobljeno analizo vpliva industrijske umetne inteligence, ki organizacijam pomaga uresničiti svoje trajnostne cilje.
Naslednja faza industrijske umetne inteligence
Od zgodnjega sprejetja do povečanja učinka
Naš svet oblikujeta dve preobrazbi: prehod s fosilnih goriv na obnovljive vire energije in iz linearnega v krožno gospodarstvo. Navigacija obeh med naraščajočo zapletenostjo zahteva nove pristope. Industrial AI inteligenca odpira nove možnosti - omogoča simulacijo pred gradnjo, optimizacijo pred obratovanjem in orkestracijo v celotnih vrednostnih verigah - preoblikuje energetske sisteme, dobavne verige in infrastrukturo v inteligentne, trajnostne ecosystems.
Na podlagi našega uvodnega poročila leta 2024 letošnja izdaja poudarja, kako so organizacije napredovale po zgodnjem sprejetju do uvedbe industrijske umetne inteligence v obsežnem obsegu, kar je spodbudilo merljiv vpliv na trajnost.
Ključne ugotovitve
↑ 63%
↑ 63% Široko posvojitev
63% organizacij aktivno izvaja industrijsko umetno inteligenco.
↑ 81%
↑ 81% Naraščajoče zaupanje
81% anketirancev se je strinjalo, da bo prihodnje inovacije na področju trajnosti poganjala industrijska umetna inteligenca.
↑ 23%
↑ 23% Dokazani rezultati
Organizacije dosežejo povprečno 23% prihranka energije in 24% zmanjšanje CO₂ z industrijsko umetno inteligenco.
Podnebne spremembe, izguba biotske raznovrstnosti, rast prebivalstva zahtevajo, da potrošniki hkrati sprejmejo energetski prehod, prehod na krožnost in družbene spremembe. Kompleksnost žongliranja globalnih medsebojno povezanih sistemskih prehodov v času večjih motenj je mogoče obvladati le z umetno inteligenco.
