Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?
Industrial AI x Trajnost

Povečanje vpliva na trajnost z umetno inteligenco

Medtem ko organizacije prehajajo po energetskem prehodu, krožnosti in naraščajoči kompleksnosti, Industrial AI inteligenca postaja ključni gonilnik trajnostne preobrazbe. Odkrijte, kako AI pomaga izboljšati učinkovitost energije in virov, zmanjšati emisije in doseči merljive poslovne rezultate.

Prenesite poročilo »Industrial AI inteligenca in Sustainability«
Video

AI pospešuje trajnostno preobrazbo

Odkrijte, kako umetna inteligenca in digitalna dvojna tehnologija spodbujata trajnostno industrijo, optimizirata energetska omrežja in omogočata inovativno oblikovanje izdelkov. Spoznajte učinke v resničnem svetu in pomen sodelovanja za bolj zeleno in vključujočo prihodnost.

Umetna inteligenca (AI) postaja ključno gonilo industrijskih inovacij in trajnosti. V tem intervjuju dr. Eva Riesenhuber, vodja trajnostnega oddelka Siemensa, pojasnjuje, kako kopiloti AI, generativna AI in digitalna dvojna tehnologija pomagajo organizacijam izboljšati učinkovitost, zmanjšati porabo energije in pospešiti inovacije. Z primeri iz resničnega sveta razprava poudarja, kako lahko umetna inteligenca optimizira električna omrežja, revolucionira oblikovanje izdelkov in odklene nove priložnosti za produktivnost in učinkovitost virov. Digitalni dvojčki igrajo ključno vlogo, saj povezujejo fizični in digitalni svet, omogočajo odločitve, ki temeljijo na podatkih, in nenehno optimizacijo izdelkov, tovarn, stavb in infrastrukture. Intervju raziskuje tudi, kako lahko tehnologija, izmenjava znanja in sodelovanje med podjetji, vladami in družbo prispevajo k spodbujanju energetskega prehoda in prehoda na krožno gospodarstvo na vključujoč in trajnosten način.

Poročilo: Od signala do lestvice

Priložnost za trajnost industrijske umetne inteligence

Kako lahko industrijska umetna inteligenca spodbudi merljiv vpliv na trajnost? To skupno poročilo Siemensa, Quantisa in BCG analizira 420 uvajanja umetne inteligence v več kot 100 industrijskih podjetjih in poudarja, kje AI že prinaša okoljske koristi, kaj omogoča uspešno skaliranje in kje so pred nami največje priložnosti.

Naslednja faza industrijske umetne inteligence

Od zgodnjega sprejetja do povečanja učinka

Naš svet oblikujeta dve transformaciji: energetski prehod in prehod iz linearnega v krožno gospodarstvo. Navigacija obeh med naraščajočo zapletenostjo zahteva nove pristope. Industrial AI inteligenca odpira nove možnosti - omogoča simulacijo pred gradnjo, optimizacijo pred obratovanjem in orkestracijo v celotnih vrednostnih verigah - preoblikuje energetske sisteme, dobavne verige in infrastrukturo v inteligentne, trajnostne ecosystems.

Na podlagi našega uvodnega poročila leta 2025 letošnja izdaja poudarja, kako so organizacije napredovale po zgodnjem sprejetju do uvedbe industrijske umetne inteligence v obsežnem obsegu, kar je spodbudilo merljiv vpliv na trajnost.

Ključne ugotovitve

Vir: Skupno poročilo Siemensa, Quantisa in BCG »Od signala do lestvice. Priložnost za trajnost industrijske umetne inteligence«.

Potrjeni tržni signali

Ugotovljenih je bilo 420 uvajanja industrijske umetne inteligence, pilotov in naložb.

Posvojitev v resničnem svetu

Več kot 80% identificiranih signalov je že aktivnih uvajanja industrijske umetne inteligence.

Vpliv znotraj meja podjetja

~ 90% opaženih dejavnosti Industrial AI inteligence poteka znotraj posameznih podjetij, zaradi česar je potencial ekosistema večinoma neizkoriščen.

Podnebne spremembe, izguba biotske raznovrstnosti, rast prebivalstva zahtevajo, da potrošniki hkrati sprejmejo energetski prehod, prehod na krožnost in družbene spremembe. Kompleksnost žongliranja globalnih medsebojno povezanih sistemskih prehodov v času večjih motenj je mogoče obvladati le z umetno inteligenco.
Dr. Eva Riesenhuber, Globalni vodja trajnostnega razvoja, Siemens AG

Začnite svojo pot

Kontaktirajte nas