Kako se pogovarjati s svojimi podatki

Dajanje cevi »glasu«

Northumbrian Water Group (NWG), ki služi več kot 4,5 milijona ljudi v Združenem kraljestvu, uvaja milijone pametnih vodomerov in senzorjev za merjenje zmogljivosti omrežja in uporabe strank.

Podjetje je dejansko dalo svoji zapuščeni mreži »neumnih« vodomerov in podzemnih cevi »glas« — in uporablja upravljanje podatkov v oblaku in napredno analitiko za poslušanje, učenje in delovanje.

Na primer, preoblikovanje upravljanja števcev strank z uporabo Siemens Gridscale X Meter Data Management, ki vsak dan analizira milijone podatkovnih točk iz senzorjev in števcev, identificira anomalije in izdaja opozorila o uhajanju v realnem času.

Gary Adams, vodja pametne transformacije pri NWG, je dejal: »Izvedba upravljanja podatkov Siemens Gridscale X Meter je ključni temelj na naši poti pametnega merjenja. Omogoča nam učinkovito upravljanje velikih količin merilnih podatkov, ki jih prejmemo, in spodbujanje učinkovite operativne dejavnosti tako za naše stranke kot za naše širše poslovanje — zagotavljamo dostop do podrobnih pametnih podatkov s klikom na gumb.«

Tu so tri lekcije, ki se jih druge organizacije naučijo iz tega, kako je NWG integriral svoje podatke in sisteme:

1. Zgradite močne digitalne temelje

Digital transformation se začne z zanesljivimi podatki. To pomeni, da ga naredimo dostopna, natančna in smiselna.

Pri pripomočkih to vključuje namestitev pametnih senzorjev, integracijo starejših sistemov in — kar je bistveno — označevanje in strukturiranje podatkov, tako da imajo operativno vrednost.

Na primer, Siemensovo rešitev Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) že uporabljajo vodne službe v Združenem kraljestvu, vključno z NWG, za zagotavljanje vpogleda v kakovost vode v realnem času. S plačilnim modelom, ki temelji na količini in kakovosti uporabljenih podatkov, NWG zagotavlja, da lahko pridobi uporabne podatke iz senzorjev kakovosti vode, ki jih je težko upravljati.

Na podlagi zaupanja vrednih podatkov je mogoče zagotoviti nova vpogleda v starost vode in gibanje materiala po omrežju.

Adam Cartwright, direktor industrijske strategije za vodo in odpadne vode pri Siemensu, je pojasnil: »Če pomislite na vodni sektor, je infrastruktura zasnovana tako, da traja od 20 do 50 let, vodo pa pijemo iz cevi, ki so bile položene pred ustvarjanjem interneta.

»Ne morete upravljati tistega, česar ne morete izmeriti, zato so prave fizične meritve na pravem mestu pomembne za vsak digitalni projekt v industrijskem okolju.«

3. Za zaslišanje podatkov uporabite generativni AI kopilot

Videli smo, da vodni sektor ustvarja ogromne količine podatkov iz milijonov pametnih števcev. In pretvorba teh informacij v uporabne spoznanja je velik izziv.

AI za zaznavanje anomalij določa težave in izdaja opozorila; GenAI lahko nato pregleda vsako opozorilo - upošteva čas in kraj vsake težave - in ta vpogled postavi v širši kontekst poleg drugih virov podatkov.

Kopilot GenAI omogoča operaterjem, da se »pogovarjajo« s svojimi podatki. Lahko postavljajo vprašanja v naravnem jeziku, kot so:

• »Kje so najverjetnejša uhajanja ta teden?«
• »Pokažite mi trend kakovosti vode v zadnjem mesecu.«

Prava moč kopilota GenAI je, ko lahko zaslišuje podatke iz več sistemov. V svojo analizo vključite operativne postopke, liste izdelkov, predpise, evidenco o vzdrževanju in še več ter vse skupaj združite v en sam kontekstualiziran odgovor. To je tisto, zaradi česar so podatki resnično pogovorni.

Ta videoposnetek, posnet na festivalu inovacij NWG, prikazuje, kako lahko združevanje GenAI z industrijskim znanjem in znanjem uporabnikov prinese močne rezultate.

Poslušajte Siemensova strokovnjaka, med njimi Adam Cartwright in Anja Eimer, generalna direktorica podjetja Siemens Global Water Business, skupaj z vodilnimi v industriji, kot je Angela MacOscar, vodja inovacij pri NWG, govorijo o tem, kako sodelujejo pri spodbujanju inovacij in odkrivanju novih rešitev za industrijo.