Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?

Kako odpraviti tri ovire upravljanja podatkov

Vsa industrijska podjetja želijo spremeniti svoje podatke v vrednost, večina pa ima projekt digitalne preobrazbe v teku. Toda po globalni raziskavi direktorjev, ki jo je opravil Gartner Inc, manj kot polovica doseže svoje cilje. Tukaj je opisano, kako se izogniti trem najpogostejšim ovirom spotakanja.

Kako odkleniti celotno vrednost povezovanja IT in OT

Vsa industrijska podjetja želijo spremeniti svoje podatke v vrednost, večina pa ima projekt digitalne preobrazbe v teku.

Toda po globalni raziskavi direktorjev, ki jo je opravil Gartner Inc, manj kot polovica doseže svoje cilje¹.

Povezovanje pik med IT (informacijska tehnologija) in OT (operativna tehnologija) je temeljnega pomena.

S svojimi očmi na obzorju je opisano, kako se izogniti trem najpogostejšim ovirom spoticanja, ki preprečujejo sposobnost organizacij, da odklenejo celotno vrednost povezovanja svojih operativnih in poslovnih sistemov.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Adam Cartwright

Kamen spoticanja 1: nejasna destinacija

AI pogosto postane kladivo, ki išče žebelj. AI ne more nadomestiti slabo opredeljenih ciljev. Ne dovolite, da vas pametni odzivi velikih jezikovnih modelov pomislijo, da AI razume, kaj bi morali storiti, ali da bodo to storile druge tehnologije umetne inteligence.

Če ne razumete, kako izgleda uspeh in kako ga bomo merili, potem vam ne bo uspelo. Uporabite enako strogost, kot bi jo uporabili pri določanju svetovalca za opredelitev vašega projekta AI.

Popravek: Vsak digitalni ali AI projekt mora biti projekt sprememb. Pripeljite svoje ljudi s seboj in jim pomagajte, da bodo navdušeni, da bodo v projekt vnesli vse svoje znanje, da bodo pomagali doseči uspeh in se vključiti v vaše podjetje kot običajno.

Stikalni kamen 2: ne bojte se zlomiti silosa

Podatkovni silosi so zapuščina desetletij odklopljenih sistemov — strojne in programske opreme, ki so se sčasoma dodali ali jih upravljajo ločene ekipe brez združljive digitalne niti. Stroji morda še vedno delujejo nemoteno, vendar so njihovi podatki zaklenjeni v samostojnih sistemih, ki ne morejo govoriti drug z drugim. Posebna težava so starejši sistemi in protokoli; IT ekipe želijo, da so podatki OT »kot API«, in to ni.

Ta razdrobljenost je glavna ovira za pridobivanje smiselnih vpogledov v realnem času, na katere lahko delujejo obstoječi sistemi organizacij.

Popravek: Industrijske platforme IoT, kot je Siemensov Industrial Edge, pomagajo poenotiti ta okolja z ustvarjanjem enotnega vmesnika za izmenjavo podatkov, ki ga je mogoče priključiti na OT. Senzorje, stroje in staro infrastrukturo povezujejo v oblak, kar zagotavlja standardizirane vmesnike, ki jih IT išče.

Kamen spoticanja 3: nepravilno označevanje podatkov

Surovi podatki brez konteksta so samo hrup. Da bi dobili vpogled, morajo biti ti podatki ustrezno označeni z metapodatki, kot so časovni žigi, opisi virov ali identifikatorji sredstev.

Toda ročno označevanje je delovno intenzivno in številna podjetja nimajo notranjih virov, da bi to naredili v obsegu.

Popravek: Označite, ko greš. To mora biti disciplina in jo je treba vključiti v vaše standardne operativne postopke. Če imate ogromne starejše nabore podatkov, so orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, kot je Siemens SALT (polavtomatsko orodje za označevanje), zasnovana tako, da sprejmejo ta izziv.

Ne pustite, da vaši podatki izgubijo

Prava digitalizacija je odvisna od združevanja OT in IT — omogočimo, da stroji in sistemi govorijo isti jezik. Odvisno pa je tudi od pametnih podatkovnih praks: rušenje silosov, pravilno označevanje podatkov in uporaba umetne inteligence z namenom in skrbnostjo.

Z izogibanjem tem trem oviram upravljanja podatkov lahko industrijska podjetja prenehajo zamujati vrednost, ki se že skriva v njihovem poslovanju, in začnejo poskrbeti, da njihovi podatki resnično delujejo zanje.